Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Local MITRE ATT&CK queries: techniques, tactics, mitigations, and detections from a STIX file.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"threatkb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/threatkb",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add threatkb -- npx -y @reneturcios/threatkb mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"threatkb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/threatkb",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"threatkb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/threatkb",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
threatkb answers questions about the MITRE ATT&CK knowledge base from a dataset file you keep on your own machine: look a technique up by its ATT&CK id or by an approximate name, pull the full record for a technique (platforms, kill-chain phases, references, sub-techniques, mitigations, detections), list the mitigations or detections tied to a technique, and list the tactics the dataset knows about. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no bundled dataset and no network service behind this tool. You point it at a STIX bundle in the enterprise-attack.json shape (the layout MITRE publishes for the enterprise matrix) with the THREATKB_DATA_FILE environment variable. When the variable is unset or the file cannot be read, the query commands fail with an error naming the missing dataset instead of guessing — threatkb never invents ATT&CK data. threatkb info still answers in that state and reports dataset_loaded: false with the reason.
THREATKB_DATA_FILE=/path/to/enterprise-attack.json npx @reneturcios/threatkb tactics
Or run the container image:
docker run -i -e THREATKB_DATA_FILE=/data/enterprise-attack.json \
-v /path/to/data:/data ghcr.io/cloudcorprecords/threatkb
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export THREATKB_DATA_FILE=/path/to/enterprise-attack.json
threatkb query --id T1059 threatkb query --name "command and scripting" threatkb full --id T1059 threatkb full --name PowerShell threatkb mitigations T1059 threatkb detections T1059 threatkb tactics threatkb info
threatkb --version
Results print as JSON. Technique searches return {results: [...], count: N}; mitigation and detection queries return {technique_id, results: [...], count: N} for the one technique asked about, and an unknown technique id is an error. Exit codes: 0 on success, 1 when a query fails (including a missing dataset), 2 for usage errors.
Lookup rules: an id lookup is exact and case-insensitive (t1059 finds T1059). A name lookup is fuzzy — exact name first, then names starting with the query, then names containing it, then names containing every word of the query.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/threatkb mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "threatkb": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/threatkb", "mcp"], "env": { "THREATKB_DATA_FILE": "/path/to/enterprise-attack.json" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
query_technique | technique_id or tech_name (one required in practice) | Matching technique summaries as {results, count}. |
search_technique_full | technique_id or tech_name | The same matches with full detail: platforms, kill-chain phases, references, sub-techniques, mitigations, detections. |
query_mitigations | technique_id (required) | Mitigations linked to that technique. |
query_detections | technique_id (required) | Detections linked to that technique. |
list_tactics | (none) | Every tactic in the dataset as {results, count}. |
server_info | (none) | Server name, version, dataset path, whether the dataset loaded, and object counts when it did. |
threatkb indexes a deliberately simplified slice of the STIX model, documented here so the limits are clear:
attack-pattern objects; the ATT&CK id comes from the external_references entry with source name mitre-attack. Tactics come from a technique's kill_chain_phases phase names.x-mitre-tactic objects (with x_mitre_shortname).course-of-action objects linked to a technique by a mitigates relationship.detects relationships pointing at the technique; the relationship's source (usually an x-mitre-data-component) is resolved, including its data source name when linked. A technique's x_mitre_detection guidance text is also returned as a detection entry.x_mitre_is_subtechnique or a dotted id; the parent comes from a subtechnique-of relationship when present, otherwise from the id prefix.Revocation/deprecation flags, analytics, data-source coverage scoring, and group/software attribution are out of scope.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, on a hand-written STIX fixture, no real dataset needed npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.