プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Videohub Port

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/videohub-port

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

YouTube videos, channels, playlists, comments and transcripts as MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "videohub-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videohub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add videohub-port -- npx -y @reneturcios/videohub-port mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "videohub-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videohub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "videohub-port": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videohub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2981件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2981件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2981件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Videohub Portは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

videohub-port

YouTube videos, channels and playlists as MCP tools, talking to the YouTube Data API v3. videohub-port is a clean-room rebuild of the core surface of the community YouTube MCP servers, under a new name: fresh code, no copied branding.

Auth model: TOKEN/KEY-ENV ONLY. Public reads use the YouTube Data API v3 with YOUTUBE_API_KEY sent as the key query parameter. The community originals' OAuth flow (for uploads, subscriptions writes and my-channel management) is NOT reproduced — there are no write tools in this subset.

Tools (core subset, 12)

search_videos, get_video, list_video_comments, get_channel, search_channels, list_playlists, get_playlist, list_playlist_items, get_video_transcript, list_channel_videos, get_video_categories, get_trending_videos.

The transcript tool is simplified: it is not a Data API call. It fetches the public timedtext endpoint with fmt=json3 for the requested language track directly (no caption-track listing/selection, no key parameter) and joins the json3 events into plain text; when no track is available it returns an honest "no caption track available" error and never invents text.

Not in this subset: the OAuth flow and all writes (uploads, playlist create/edit, subscriptions, likes/ratings, comments posting), my-channel/subscriptions reads requiring OAuth, live streaming, video insert/update/delete, channel sections/branding, i18n depth beyond categories/trending region, the analytics API, and captions download in srt/vtt formats or caption-track listing.

Setup

Create an API key in the Google Cloud console (YouTube Data API v3 enabled) and set it:

export YOUTUBE_API_KEY=AIza...

Optionally override the API base with YOUTUBE_API_BASE_URL (default https://www.googleapis.com/youtube/v3) and the transcript base with YOUTUBE_TIMEDTEXT_BASE_URL (default https://www.youtube.com/api/timedtext). Every Data API request carries Accept: application/json and the key as the key query parameter (no Authorization header). Without the key, every tool call fails with an error naming the missing variable.

CLI

npx @reneturcios/videohub-port search_videos '{"query":"lo fi"}'

npx @reneturcios/videohub-port mcp # stdio MCP server

Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument.

MCP client config

{

"mcpServers": { "videohub-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/videohub-port", "mcp"], "env": { "YOUTUBE_API_KEY": "AIza..." } } } }

Docker

docker run -i -e YOUTUBE_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/videohub-port

Development

npm install

npm run build npm test

License

MIT

PopNxに聞く