Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Local-first architecture guardrails and project context for JS/TS AI coding agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"guard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add guard -- npx -y @codapult/guardプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"guard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"guard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@codapult/guard"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント codapult で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.13.3)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Codapult Guard helps teams preserve the architecture that makes their project work as it changes. It maps a JavaScript or TypeScript codebase, lets the team approve project-specific boundaries, and checks future changes locally and in CI. AI agents can use the same project context and verification results as developers.
A type checker can confirm that code is valid TypeScript. It cannot know that this project requires client components to stay away from persistence modules. Once the team approves that boundary, Guard can detect a violating import in changed files and show which rule was triggered.
Project boundary: Client → Server Action → Service → Repository → Database
Possible regression: Client ─────────────────────────────────────→ Database
Guard discovers the architecture in the repository; it does not prescribe one universal structure or activate proposed rules without approval.
Requirements: Node.js >=20.19 and a JavaScript or TypeScript project.
# pnpm
pnpm add -D @codapult/guard pnpm exec codapult-guard init
npm install --save-dev @codapult/guard npx codapult-guard init
Review the generated project model, proposed rules, contracts, and baseline under .codapult/guard/ before relying on the results. Then run Guard's architecture checks:
pnpm exec codapult-guard verify --no-project-checks --tools off
verify can run your configured project checks and detected adapters. The flags above limit this run to Guard's built-in checks. With npm, run npx codapult-guard verify --no-project-checks --tools off. See the complete guide for initialization and daily workflows.
Install a managed instruction block for your agent so it knows when to load Guard context and run verification:
pnpm exec codapult-guard install-agent codex
Supported hosts and MCP setup are in the AI-agent integration guide and host integration guides.
The MCP server uses host-managed local stdio, with no network listener or application-level authentication. The host and operating system control process access and workspace permissions; see the security model.
Choose a preset from the existing workflow templates and follow only the hosting steps for that level of protection. Most projects can start with standard PR checks.
| Preset | Use it when | Guide |
|---|---|---|
| PR checks | You want Guard findings and a required check on ordinary pull requests. | GitHub PR checks |
| Trusted PR verification | The Guard check must come from a protected workflow source, including for fork PRs. | Trusted PR setup |
| Merge queue | Your repository merges through a GitHub merge queue. | Merge queue setup |
If you are unsure, use PR checks first. It is useful CI feedback, but its workflow lives in the project being checked and can be changed by a pull request. Choose trusted verification when the check itself must be protected from that change.
Guard is local-first and does not call an LLM. The AI host owns model access, edits, and its repair loop. Guard complements TypeScript, ESLint or Biome, tests, SAST, and dependency scanners; it does not replace them.
Maintainer checks and project fixture coverage are documented in the fixture guide and release guide.
Starting a SaaS from scratch? Codapult is a production-ready Next.js SaaS foundation built for AI-assisted development, with modular architecture, built-in AI, MCP context, and source code under your control.
MIT. See LICENSE.