Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CNX_API_KEY, CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY=your-value --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD=your-value -- uvx computenexa-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"computenexa": {
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"computenexa": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"computenexa-mcp"
],
"env": {
"CNX_API_KEY": "your-value",
"CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント computenexa-gpuInfrastructure で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CNX_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.
Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.
uvx, no separate install needed).CNX_API_KEY.claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp
Add --scope user to use it in every project.
Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }
~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.
.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
whoami | Your email, team, balance, GPU limit and the key's permissions | any |
list_gpus | GPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memory | any |
list_apps | The apps a GPU starts with, their models, and what's installed | any |
list_machines · get_machine | Your machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address) | any |
get_usage · list_receipts | Spending and GPU-hours; finished sessions and their cost | any |
list_projects · list_endpoints | Saved projects; Endpoints and the machine each points at | any |
launch_machine | Launch a GPU (quote first, then launch when you agree) | launch and stop |
extend_machine | Add time (quote first) | launch and stop |
set_keep_running | Renew a machine automatically until stopped (quote first) | launch and stop |
stop_machine | End a machine now; unused time is refunded | launch and stop |
create_endpoint · get_endpoint_key | A stable HTTPS address for your own server; its key | launch and stop |
A look-only key only gets the read tools (the first six rows).
launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.| Variable | |
|---|---|
CNX_API_KEY | Required. A ComputeNexa API key (cnxk_…) |
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD | Most one call may spend, in US dollars. Default 25 |
CNX_API_URL | Only for testing against another ComputeNexa API |
uv sync
uv run pytest uv run ruff check src tests
Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.
Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.