プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ComputeNexa

作者:computenexa-gpuInfrastructureバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.computenexa-gpuInfrastructure/computenexa-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa, with a quote before anything is charged.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CNX_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CNX_API_KEY, CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add computenexa --env CNX_API_KEY=your-value --env CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD=your-value -- uvx computenexa-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "computenexa": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "computenexa": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "computenexa-mcp"
      ],
      "env": {
        "CNX_API_KEY": "your-value",
        "CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CNX_API_KEY 秘密 必須 env
    A ComputeNexa API key (dashboard, API keys): Look only, or Launch and stop
  • CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD env
    Most one launch, extension or renewal may cost, in US dollars

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント computenexa-gpuInfrastructure で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32476件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32476件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32476件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ComputeNexaは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CNX_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

zanadir

作者:MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ComputeNexa MCP server

Let your AI assistant find, launch and stop private GPUs on ComputeNexa. Ask it *"Which GPUs with 48 GB or more are in stock?"*, *"Launch the cheapest one with Data Science for two hours"* or *"Stop it"*: it uses your team's API key, shows you what each launch costs, and only spends money after you agree.

Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code and other assistants that support the Model Context Protocol. It runs on your computer and talks to the ComputeNexa API; your key stays in your own settings.

Set up

  1. In the ComputeNexa dashboard, open API keys and create a key:
  • Look only to browse GPUs, machines and spending;
  • Launch and stop to also launch, extend and stop machines.
  1. Install uv (it runs the server with uvx, no separate install needed).
  2. Add the server to your assistant (below), with your key as CNX_API_KEY.
Claude Code
claude mcp add --env CNX_API_KEY=cnxk_... --transport stdio computenexa -- uvx computenexa-mcp

Add --scope user to use it in every project.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit config (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "computenexa": { "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "cnxk_..." } } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json (every project) or .cursor/mcp.json (one project): the same mcpServers entry as Claude Desktop.

VS Code

.vscode/mcp.json; VS Code asks for the key once and keeps it out of the file:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "cnx-key", "description": "ComputeNexa API key", "password": true } ], "servers": { "computenexa": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["computenexa-mcp"], "env": { "CNX_API_KEY": "${input:cnx-key}" } } } }

What it can do

ToolWhat it doesKey
whoamiYour email, team, balance, GPU limit and the key's permissionsany
list_gpusGPUs with live prices and stock, cheapest first; filter by app, region, memoryany
list_appsThe apps a GPU starts with, their models, and what's installedany
list_machines · get_machineYour machines; how to connect (SSH, browser apps, API or endpoint address)any
get_usage · list_receiptsSpending and GPU-hours; finished sessions and their costany
list_projects · list_endpointsSaved projects; Endpoints and the machine each points atany
launch_machineLaunch a GPU (quote first, then launch when you agree)launch and stop
extend_machineAdd time (quote first)launch and stop
set_keep_runningRenew a machine automatically until stopped (quote first)launch and stop
stop_machineEnd a machine now; unused time is refundedlaunch and stop
create_endpoint · get_endpoint_keyA stable HTTPS address for your own server; its keylaunch and stop

A look-only key only gets the read tools (the first six rows).

Safety

  • Nothing is charged without you. launch_machine, extend_machine and set_keep_running first return a quote, e.g. *"NVIDIA RTX A6000 with the datascience app for 2 h: $1.44 charged now ($0.72/h); unused time is refunded if it stops early."* Only a second call with confirm=true and the quoted total goes ahead; if the price went up in between, it's refused.
  • A limit per call: a launch, extension or keep-running renewal costing more than $25 is refused. Change it with CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USD (in dollars) in the server's env. Your team's GPU limit and prepaid balance still apply on top.
  • Your API key never appears in a tool result. Endpoint keys are shown only when you create an endpoint or ask for its key.
  • Tools that spend money or end a machine are marked as such, so your assistant asks before using them.

Settings

Variable
CNX_API_KEYRequired. A ComputeNexa API key (cnxk_…)
CNX_MCP_MAX_LAUNCH_USDMost one call may spend, in US dollars. Default 25
CNX_API_URLOnly for testing against another ComputeNexa API

Develop

uv sync

uv run pytest uv run ruff check src tests

Built on the ComputeNexa Python SDK and the official MCP Python SDK.

Questions: support@computenexa.com · Security issues: see SECURITY.md.

PopNxに聞く