Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Compare one prompt across a multi-model panel side by side, with public verification receipts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add compare --env CONVERGEQA_API_KEY=your-value --env CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-value -- uvx convergeqa-mcp compare動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"compare": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント convergeqa で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
ConvergeQA is a multi-model document review system with public verification receipts. Its panels challenge thinking, surface disagreements, and document review evidence, while the responsible individual decides what to accept, reject, or revise.
This package exposes two stdio MCP servers:
convergeqa-mcp reviews (or convergeqa-mcp-reviews): Critique and Iterate review tools.convergeqa-mcp compare (or convergeqa-mcp-compare): Compare due-diligence review tools.Both servers delegate to the same CLI client contracts used by ConvergeQA agent tooling. Reviews consume paid credits. The servers read a ConvergeQA Developer API key or service-account key from environment variables at runtime, and the tool never stores keys.
From PyPI:
uvx convergeqa-mcp reviews
uvx convergeqa-mcp compare
pipx run convergeqa-mcp reviews
pipx run convergeqa-mcp compare
Or directly from Git:
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-reviews
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-compare
Set CONVERGEQA_API_KEY or CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY before starting your MCP client. The default key names are uppercase environment variables.
claude mcp add convergeqa-reviews --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp reviews
Add Compare as a second server:
claude mcp add convergeqa-compare --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp compare
Example claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "convergeqa-reviews": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "reviews"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } }, "convergeqa-compare": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "compare"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } } } }
If your MCP client does not expand environment placeholders, set the key in the client environment by the method that client supports.
These are standard stdio JSON-RPC MCP servers, so any MCP-capable client can run them: Codex CLI, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, and others. The pattern is always the same: launch the command, pass the API key in the environment.
Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.convergeqa-reviews]
command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "reviews"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
[mcp_servers.convergeqa-compare] command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "compare"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
For clients without a uvx runtime, install once with pipx install convergeqa-mcp and point the client at the installed convergeqa-mcp-reviews and convergeqa-mcp-compare commands. Python 3.10 or newer; no other runtime dependencies.
convergeqa-mcp reviews (16 tools):
convergeqa_critique_start: Start a private authenticated Critique agent review.convergeqa_critique_status: Fetch owner-scoped Critique job status.convergeqa_critique_packet: Fetch owner-authenticated Critique packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_critique_session: Fetch owner-authenticated Critique session packet.convergeqa_critique_sessions: List owner-authenticated Critique sessions.convergeqa_critique_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_critique_decide: Submit delegated Critique decisions.convergeqa_critique_export: Download owner-authenticated Critique export ZIP to a caller-selected path.convergeqa_iterate_start: Start a private authenticated Iterate agent review.convergeqa_iterate_status: Fetch owner-scoped Iterate job status.convergeqa_iterate_packet: Fetch owner-authenticated Iterate packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_iterate_session: Fetch owner-authenticated Iterate session packet.convergeqa_iterate_sessions: List owner-authenticated Iterate sessions.convergeqa_iterate_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_iterate_decide: Submit delegated Iterate decisions.convergeqa_iterate_export: Download owner-authenticated Iterate export ZIP to a caller-selected path.convergeqa-mcp compare (5 tools):
convergeqa_compare_submit: Submit a private authenticated Compare due-diligence job.convergeqa_compare_status: Fetch owner-scoped Compare due-diligence job status.convergeqa_compare_packet: Fetch owner-authenticated packet JSON and optionally write it to a caller-selected path.convergeqa_compare_bundle: Download owner-authenticated Compare due-diligence bundle to a caller-selected path.convergeqa_compare_run: Submit, poll, fetch packet, and optionally download packet/bundle artifacts.The review servers accept these default environment variable names:
CONVERGEQA_API_KEYCONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEYTool arguments may override the environment variable name, but literal credential values are rejected.
The current servers speak stdio JSON-RPC and report MCP protocol version 2024-11-05, matching the existing ConvergeQA MCP server behavior.