Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Publish AI-made landing pages on your own domain, with a signup form and visitor stats.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.convika.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http convika https://mcp.convika.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"convika": {
"url": "https://mcp.convika.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"convika": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.convika.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.convika.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン convika.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは33 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Publish AI-made landing pages on your own domain, with a signup form and visitor stats.
mcp-name: com.convika/convika
Convika hosts landing pages made with AI. You can upload the HTML file ChatGPT, Claude, or Gemini wrote, generate a page in the dashboard, or connect your AI client here and let it save and publish the page for you. A page can carry a form that keeps every entry, and every page gets visitor stats: visits, traffic sources, UTM campaigns, button clicks, and signups.
This repository holds the public documentation and the server manifest for the hosted Convika MCP server. The service itself is closed source.
https://mcp.convika.com/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1)com.convika/convikahttps://mcp.convika.com/mcpInstall the Convika plugin. It adds this server and a publish-page skill, which turns an HTML file in your repo or a page Claude wrote into one document, shows you a private preview, and asks before it publishes.
/plugin marketplace add tomoyaf/convika-mcp
/plugin install convika@convika
Then run /mcp, select the Convika server, and choose Authenticate. Details: plugins/convika
To add the server without the skill:
claude mcp add --transport http convika https://mcp.convika.com/mcp
{
"mcpServers": { "convika": { "url": "https://mcp.convika.com/mcp" } } }
ChatGPT can connect in developer mode with the same URL.
Sign-in uses OAuth 2.1 with dynamic client registration and PKCE. Your client opens a browser window to sign in, so there are no API keys to manage.
| Area | Tools |
|---|---|
| Create and edit pages | create_landing_page_preview, create_landing_page, create_site, list_sites, get_site, update_site, save_page_content, get_page_structure |
| Preview and publish | create_preview, publish_site, rollback_site, unpublish_site, create_claim_code |
| Forms and goals | create_form, get_form_submissions, export_form_submissions, set_goals, list_goals |
| Visitor stats | get_analytics_summary, get_analytics_detail, get_portfolio_analytics, analyze_site_performance, analyze_source_quality, query_timeseries, query_segments, query_cta_performance, detect_trend |
| Domains and URLs | set_site_url, setup_custom_domain, get_domain_status, list_domain_routes, disable_domain_route, start_domain_control_verification, check_domain_control_verification, activate_domain_handover |
| Other | ping, get_referral_link |
The usual flow: your AI writes the page and calls create_landing_page_preview, which returns a private preview link. Nothing goes live until you ask it to publish. Each save is a new version, so a rollback is one call. Published pages keep serving even if the dashboard is down.
"Make a landing page for my coffee shop's opening with a signup form, and show me the preview."
"Publish it."
"How did the page do this week? Which source brought the most signups?"
"Put this page on www.mycoffeeshop.com."
www), 90 days of visitor stats, and a small "Powered by Convika" badge.Details: https://convika.com/pricing/