MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Amazon Ads API - manage campaigns, keywords, bids, and performance reports
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AMAZON_ADS_CLIENT_ID, AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET, AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN, AMAZON_ADS_REGION「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"amazonads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"AMAZON_ADS_REGION": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add amazonads --env AMAZON_ADS_CLIENT_ID=your-value --env AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET=your-value --env AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN=your-value --env AMAZON_ADS_REGION=your-value -- npx -y amazonads-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"amazonads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"AMAZON_ADS_REGION": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"amazonads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"amazonads-mcp"
],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"AMAZON_ADS_REGION": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
AMAZON_ADS_REGION envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cprice70 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AMAZON_ADS_CLIENT_ID, AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET, AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with the Amazon Advertising API. This server enables AI assistants to access and manage Amazon Ads campaigns, keywords, performance data, and more.
This MCP server provides the following tools:
We provide a helper script to obtain your refresh token through the OAuth flow:
.env file in the project root: AMAZON_ADS_CLIENT_ID=your_client_id_here
AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here
npm run get-token
.env fileDetermine your advertising region:
git clone <your-repo-url>
cd amazonads-mcp
npm install
npm run build
Create a .env file or set the following environment variables:
AMAZON_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token AMAZON_ADS_REGION=NA # Options: NA, EU, FE AMAZON_ADS_SANDBOX=false # Set to true for testing with sandbox API
Add this server to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "amazonads": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/amazonads-mcp/build/index.js"], "env": { "AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "your_client_id", "AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret", "AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "your_refresh_token", "AMAZON_ADS_REGION": "NA" } } } }
Once configured in Claude Desktop, you can ask Claude to:
amazonads-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Main MCP server implementation │ └── amazon-ads-client.ts # Amazon Ads API client ├── build/ # Compiled JavaScript output ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md
npm run build
Watch for changes and rebuild automatically:
npm run watch
Run the server directly:
npm start
The server communicates over stdio and expects MCP protocol messages.
This server currently supports:
get_campaign_performance tool uses a simplified implementation. For production use, you should implement the full async reporting flow:.env file or expose API credentialsMIT
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.