Framedash MCP Server

Name: Framedash MCP Server
Author: crane-valley

作者：crane-valleyバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.crane-valley/framedash-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

MCP server for Framedash game telemetry: query analytics, heatmaps, perf regressions, and alerts

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: マーケティング・SNS
入力が必要なもの：FRAMEDASH_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： FRAMEDASH_API_KEY, FRAMEDASH_PROJECT_ID, FRAMEDASH_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add framedash --env FRAMEDASH_API_KEY=your-value --env FRAMEDASH_PROJECT_ID=your-value --env FRAMEDASH_BASE_URL=your-value -- npx -y @framedash/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "framedash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

FRAMEDASH_API_KEY 秘密必須 env
Framedash API key. Create one on your project's API Keys page at https://app.framedash.dev.
FRAMEDASH_PROJECT_ID env
Default project id. When unset, project-scoped tools require a project_id argument.
FRAMEDASH_BASE_URL env
API base URL. Defaults to https://app.framedash.dev.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント crane-valley で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2987件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2987件のうち91%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2987件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Framedash MCP Serverは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：FRAMEDASH_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.0）がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT10 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@framedash/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for the Framedash game telemetry platform. Provides 12 read-only tools and 4 resources for querying analytics data from LLM-powered tools.

Setup

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

VS Code (Claude Extension)

Add to your VS Code settings:

"claude.mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`FRAMEDASH_API_KEY`	Yes	API key with `analytics:read` for the aggregate tools; the raw `query` tool additionally requires `data:admin`
`FRAMEDASH_PROJECT_ID`	No	Default project UUID for project-scoped tools
`FRAMEDASH_BASE_URL`	No	API base URL (default: `https://app.framedash.dev`)

If FRAMEDASH_PROJECT_ID is omitted, project-scoped tools still work but require an explicit project_id argument per call.

Tools

Tool	Description
`query`	Execute SQL analytics query (SELECT only, limit default 100)
`get_dashboard`	Project KPI summary (DAU, MAU, sessions, events)
`get_retention`	Cohort retention data
`get_funnel`	Funnel analysis for event steps
`get_insights`	Event insights with grouping
`get_heatmap`	Heatmap grid data for a map
`list_projects`	Show the project bound to the API key
`get_project_status`	Project health overview
`list_maps`	List maps in a project
`list_content`	List content registry entries
`list_alerts`	List alert rules
`get_alert_history`	Alert trigger history

Resources

URI	Description
`framedash://projects`	Project bound to the API key
`framedash://projects/{projectId}/maps`	Map list with bounds
`framedash://projects/{projectId}/content`	Content registry
`framedash://projects/{projectId}/status`	Project health status

Hosted HTTP compatibility

The stateless hosted HTTP endpoint /api/mcp rejects request batches containing more than 100 messages with HTTP 400 and JSON-RPC error code -32600. This limit applies per POST request and is separate from the existing 1 MiB request-body limit. The independent stdio transport remains unaffected.

To accommodate this bound, update clients to split message batches into groups of at most 100 messages, or transmit messages as individual POST requests.

Development

Run from the repository root:

pnpm install

pnpm --filter @framedash/mcp-server... build pnpm --filter @framedash/mcp-server test

With pnpm 9, the trailing ... selects the MCP package plus its workspace dependencies, including @framedash/api-client, before compiling from a clean checkout.

License

MIT

Framedash MCP Server

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

@framedash/mcp-server

Setup

Claude Desktop

VS Code (Claude Extension)

Environment Variables

Tools

Resources

Hosted HTTP compatibility

Development

License