Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
CropGraph MCP. Crops, companions, pests, rotation, soil, GDD, pest intelligence.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cropgraph -- npx -y @cropgraph/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cropgraph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Cropgraph で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.2.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Commercial agricultural intelligence. Curated data, MCP server, and CLI for crop calendars, companion planting, crop rotation, succession planting, pest and disease management, USDA hardiness zones, and climate classification.
| Package | What |
|---|---|
@cropgraph/core | Crop calendar (5,006 entries across 14 categories), 1,004 companion relationships, rotation families, succession chains, pest/disease associations, 200 beneficial insects across 5 categories with composite pest intelligence, 120 growing degree day models, USDA zones, climate types. Pure TypeScript, offline. |
@cropgraph/mcp | Model Context Protocol server (stdio). Eighteen garden-planning tools for AI agents. |
cropgraph | Command-line interface. Subcommands for zones, planting, crop lookup, companions, rotation, succession, pests, pest-detail, pest-intel, beneficials. |
npx @cropgraph/mcp
See packages/mcp/README.md for client config.
npx cropgraph zone --lat 48.118 --lng -123.43
npx cropgraph companions tomato npx cropgraph planting --zone 8b --climate maritime npx cropgraph succession lettuce --zone 8b --climate maritime npx cropgraph pests tomato npx cropgraph pest-intel tomato-hornworm --plant tomato npx cropgraph beneficial seven-spotted-ladybug
npm install @cropgraph/core
import {
getHardinessZone, getCompanions, getPlantingPlan, getSuccessionPlan, } from "@cropgraph/core";
getHardinessZone(48.118, -123.43); // "8b" getCompanions("tomato"); // 18 entries getPlantingPlan({ zone: "8b", climateType: "maritime" }); getSuccessionPlan({ slug: "lettuce-leaf", zone, climateType: "maritime" });
| Asset | Count | Notes |
|---|---|---|
| Crop calendar | 5,006 entries | 14 categories (vegetable, herb, fruit, flower, cover-crop, root, legume, grain, mushroom, native, medicinal, fiber, forage, sprout). Frost-anchored windows; 120 entries carry climate modifiers across 6 climate types |
| Companion relationships | 1,004 | 510 beneficial, 95 antagonist, 12 mechanism categories |
| Growing degree days | 120 models | Cultivar-specific GDD ranges, base temperatures, NOAA Climate Normals harvest prediction |
| Rotation families | 12 | Nightshades, brassicas, cucurbits, alliums, legumes, umbellifers, grasses, amaranthaceae, composites, mints, malvaceae, miscellaneous. Every calendar slug mapped. |
| Succession chains | 33 | Greens, roots, legumes, brassicas, cucurbits, herbs, flowers, cover crops. Frost-anchored phases with per-climate notes. |
| Pest/disease associations | 506 | Crop-to-pest edges with diagnostic symptoms, organic management, prevention, and regions. OMRI-listed management only. |
| Beneficial insects | 200 entries | Predators (62), parasitoids (40), pollinators (50), decomposers (29), microbial controls (22). Prey and attractant cross-references; composite "now what?" intelligence layer with hand-authored notes for the top 40 pest slugs. |
| USDA hardiness zones | 40,283 ZIPs | PRISM 2023 + waldoj/frostline centroids, offline lookup |
| Climate classifier | 6 types | Maritime, mediterranean, continental, humid subtropical, arid, semi-arid |
Sources cited per-entry in the JSON fixtures under packages/core/src/data.
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