Moodle MCP Server Aql

Name: Moodle MCP Server Aql
Author: csmediapro

作者：csmediaproバージョン 0.1.6i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.csmediapro/moodle-mcp-server-aql

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Query Moodle LMS data through natural language. Attach your agent to your LMS data.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "moodle-aql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add moodle-aql --env MOODLE_URL=your-value --env MOODLE_TOKEN=your-value -- npx -y moodle-mcp-server-aql

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "moodle-aql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "moodle-aql": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "moodle-mcp-server-aql"
      ],
      "env": {
        "MOODLE_URL": "your-value",
        "MOODLE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MOODLE_URL 必須 env
Base URL for the Moodle instance to query.
MOODLE_TOKEN 秘密必須 env
Moodle Web Services API token.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント csmediapro で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの18348件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの18348件のうち53%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18348件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Moodle MCP Server Aqlは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：MOODLE_URL, MOODLE_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.6）がレジストリに届いたのは42 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 好縮 Short

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

好縮 Short

作者：gooonamee

Smart URL shortener: create, tag and track short links on s.gooo.name.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

moodle-mcp-server — AI-Powered LMS Analytics

Ask your Moodle instance anything. Get structured answers in seconds.

moodle-mcp-server is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI agents directly to Moodle's Web Services API. It is the first reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern — a software design pattern for giving large language models safe, permission-aware, read-only access to structured data.

Instead of learning report builders, writing SQL, or exporting CSVs, you ask questions in plain English — the AI agent queries your LMS and returns structured data.

AQL pattern: https://csmediapro.com/notes/agentic-query-layer Project home: https://csmediapro.com/products/moodle-mcp-server npm package: https://www.npmjs.com/package/moodle-mcp-server-aql MCP Registry: io.github.csmediapro/moodle-mcp-server-aql

Features

Core query tools — course catalog, user enrollment, assignments, category navigation, site metadata, user lookup, and cache management
Premium reporting plugins — optional tools such as course completion reports and recent activity can be attached through the plugin runtime
LLM-agnostic — works with Claude, GPT, Gemini, Ollama, or any MCP-compatible AI client
Zero LMS modification — uses Moodle's existing Web Services API, no plugin installation required
Compliance-ready data handling — secure, efficient data processing with privacy by design
Read-only — never modifies Moodle data, safe for production
Plugin-extensible — drop new tool modules into a directory; tools and optional agent routing hints auto-register at runtime

Quick Start

Prerequisites

Node.js 20+
A Moodle instance with Web Services enabled
A Moodle API token (Site administration → Plugins → Web services → Manage tokens)

Use With An MCP Client

Most users launch the server through an MCP client such as Claude Desktop:

"mcpServers": { "moodle-mcp-server-aql": { "command": "npx", "args": ["-y", "moodle-mcp-server-aql"], "env": { "MOODLE_URL": "https://your-moodle-instance.example", "MOODLE_TOKEN": "your-moodle-web-services-token" } } } }

Setup From Source

# Clone the repo

git clone https://github.com/csmediapro/moodle-mcp-server cd moodle-mcp-server

Install dependencies

npm install

Configure

cp packages/server/.env.example packages/server/.env

Edit .env: add your MOODLE_URL and MOODLE_TOKEN

Run (stdio mode)

npm run server:build node packages/server/dist/index.js

User field schema

User field display settings are generated per Moodle instance and stored locally at packages/server/data/user-field-schema.json. This file is intentionally ignored by git because it can include site-specific custom profile fields.

After connecting to a Moodle site, run the refresh_user_field_schema tool once to discover available standard and custom user fields. A minimal example shape is included at packages/server/data/user-field-schema.example.json.

Separately installed plugins can use this schema to flatten custom profile fields into stable keys such as school. The premium user-directory plugin, for example, uses it to cache and summarize full-user directory fields outside the OSS core.

Config identity

The core owns two different server identity fields:

server.id — stable machine identity, for example mcp_8f3k2q9x
server.name — human-facing display label

If server.id is missing, the core generates one once and persists it to the resolved config file before startup continues.

Environment overrides:

MOODLE_MCP_CONFIG or MOODLE_MCP_SERVER_CONFIG — choose the config file path
SERVER_ID — explicit server.id override
SERVER_NAME — explicit server.name override
SERVER_VERSION — explicit server.version override

If server.id is missing and the resolved config path is not writable, startup fails deliberately.

Using the reference client

# From the project root

cp packages/client/.env.example packages/client/.env npm run client:dev

Open http://localhost:3000

The client will auto-detect your Moodle instance and present a chat interface where you can ask questions in plain English.

Connecting an LLM

moodle-mcp-server needs an AI model to power the natural-language interface. You bring the model — the moodle-mcp-server core and reference client support any MCP-compatible provider.

Option 1: Run Locally (Recommended for Speed & Privacy)

Running a local model keeps all data on your own hardware — nothing leaves your network. Modern quantized models run well on consumer GPUs and even CPU-only setups.

Performance: A quantized 24B model on a single RTX 3090 delivers ~1.5-second responses after the first query — faster than most cloud APIs once the system is initialized.

Via Ollama (easiest)

# Install Ollama: https://ollama.com

ollama pull gemma3:12b # Fast, reliable tool use (~200ms TTFT) ollama pull qwen3:14b # Strong reasoning, good for complex queries ollama pull deepseek-r1:14b # Excellent at multi-step chains

Then point the reference client at http://localhost:11434 (Ollama's default).

Via llama.cpp (maximum control)

# Download a GGUF model (example: Devstral 24B Q4)

Run the llama.cpp server:

llama-server -m devstral-24b-Q4_K_M.gguf --ctx-size 60000 --port 8080

Point the reference client at http://localhost:8080/v1.

Recommended local models

Model	Size	Best For	Hardware
Gemma 3 12B	~7 GB VRAM	Fast tool calls, straightforward queries	Single consumer GPU
Qwen 3 14B	~8.5 GB VRAM	Complex reasoning, multi-tool chains	Single consumer GPU
Devstral 24B Q4	~14.5 GB VRAM	Maximum capability, 60K context	RTX 3090 / 4090

Option 2: Cloud Providers

Anthropic (Claude):

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

Select "Anthropic" in the reference client's provider dropdown. Claude Sonnet offers the most reliable tool-calling behavior.

OpenAI (GPT):

export OPENAI_API_KEY=sk-...

Select "OpenAI" in the provider dropdown. GPT-4o performs well on structured queries.

Ollama Cloud: Uses the same API as local Ollama, hosted at https://ollama.com/v1. Good middle ground — faster than local cold starts, more private than big cloud providers.

Option 3: Claude Desktop (Direct MCP)

Claude Desktop connects to the moodle-mcp-server core directly over stdio — no reference client needed.

Add to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "moodle-mcp-server": { "command": "node", "args": ["/path/to/moodle-mcp-server/packages/server/dist/index.js"], "env": { "MOODLE_URL": "https://your-moodle-instance.com", "MOODLE_TOKEN": "your-api-token" } } } }

Restart Claude Desktop. The server's tools will appear in Claude's tool list — ask questions directly.

Tools

Core Tools (free, open source — AGPL)

Tool	Description
`list_courses`	Full course catalog with category drill-down
`get_course`	Detail view for any course
`list_course_users`	Enrolled users with roles and access data (now supports course name search with interactive selection)
`list_assignments`	All assignments with due dates
`list_categories`	Full hierarchy with exact parent resolution
`get_site_info`	Instance overview — site name, version, course count
`get_user`	Detail view for a Moodle user
`list_user_courses`	Courses for a specific user
`search_users`	User search by standard Moodle identity fields
`search_courses_by_name`	Search for courses by name with partial matching and interactive selection

Premium Plugins (available separately)

Advanced Reporting — gradebooks, cross-course comparison, custom report builder
User Analytics — progress tracking, engagement scoring, risk flags
User Directory — cached directory listing and structured filtering across standard and custom profile fields
Compliance Pack — certification tracking, expiration alerts, audit exports

Architecture

This project is a reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern — a layer that sits between an AI agent and your data, providing permission-aware, read-only, plain-language access without exposing the underlying data to the model.

User (plain English question)

│ ▼ AI Agent (Claude / GPT / Gemini / Ollama / local) │ ▼ MCP Protocol moodle-mcp-server ← AQL connector for Moodle ├── Tool Registry (core + plugins) ├── Agent Runtime Config (core + plugin rules) ├── Optimized Data Layer (secure, efficient data handling) └── Moodle Client (REST API calls) │ ▼ Moodle Web Services API

Transport modes

Stdio — dist/index.js — runs as a subprocess, used by Claude Desktop and similar clients

The OSS core intentionally ships with stdio only. Any network-facing wrapper, remote supervision, or premium plugin attachment belongs in a separate commercial node agent or wrapper.

Plugin docs

Plugin Contract
Creating Plugins
Hello Plugin Example

License

AGPL v3 — see LICENSE.

This means you can:

✅ Use the moodle-mcp-server core for free, in any environment
✅ Modify the source code for your needs
✅ Build and distribute derivative works

You cannot:

❌ Repackage the moodle-mcp-server core as a closed-source competing commercial product
❌ Offer it as a network service without sharing your modifications

Trademark Notice

Moodle is a trademark of Moodle Pty Ltd. moodle-mcp-server is an independent CSMediaPro project and is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially connected to Moodle Pty Ltd or the Moodle project. The name is used descriptively to identify compatibility with Moodle LMS.

Built by CSMediaPro

moodle-mcp-server is built and maintained by CSMediaPro, a software development company specializing in AI integration, systems engineering, and workflow automation. It is the first reference implementation of the Agentic Query Layer (AQL) pattern.

AQL pattern: https://csmediapro.com/notes/agentic-query-layer
Contact: contact@csmediapro.com

Moodle MCP Server Aql

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

好縮 Short

作者のREADME

moodle-mcp-server — AI-Powered LMS Analytics

Features

Quick Start

Prerequisites

Use With An MCP Client

Setup From Source

Install dependencies

Configure

Edit .env: add your MOODLE_URL and MOODLE_TOKEN

Run (stdio mode)

User field schema

Config identity

Using the reference client

Open http://localhost:3000

Connecting an LLM

Option 1: Run Locally (Recommended for Speed & Privacy)

Via Ollama (easiest)

Via llama.cpp (maximum control)

Run the llama.cpp server:

Recommended local models

Option 2: Cloud Providers

Option 3: Claude Desktop (Direct MCP)

Tools

Core Tools (free, open source — AGPL)

Premium Plugins (available separately)

Architecture

Transport modes

Plugin docs

License

Trademark Notice

Built by CSMediaPro