Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
CSVBox MCP server for creating, updating, validating and generating CSVBox importer sheets.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"csvbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@csvbox/mcp-server"
],
"env": {
"CSVBOX_API_KEY": "your-value",
"CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add csvbox --env CSVBOX_API_KEY=your-value --env CSVBOX_API_SECRET=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y @csvbox/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"csvbox": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@csvbox/mcp-server"
],
"env": {
"CSVBOX_API_KEY": "your-value",
"CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"csvbox": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@csvbox/mcp-server"
],
"env": {
"CSVBOX_API_KEY": "your-value",
"CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント csvbox-io で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A universal Model Context Protocol (MCP) server for CSVBox. It exposes CSVBox importer-sheet management as MCP tools so you can create, replace, patch, generate, validate, and scaffold importers from any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Roo Code, Cline, VS Code, ChatGPT MCP, and more.
Runs over stdio, so it works the same way in every client.
| Tool | Purpose | API call |
|---|---|---|
create_sheet | Create a CSVBox sheet | POST /1.1/sheet |
update_sheet | Replace an existing sheet | PUT /1.1/sheet/{key} |
patch_sheet | Partially update a sheet | PATCH /1.1/sheet/{key} |
generate_sheet_json | NL prompt → complete sheet JSON (via LLM) | none (calls LLM) |
create_importer_from_prompt | NL prompt → validate → create | POST /1.1/sheet (+ LLM) |
generate_import_code | Integration code (vanilla-js/react/vue/angular) | none |
generate_sheet_functions | NL prompt → virtual columns / validation functions / data transforms (via LLM) | none (calls LLM) |
validate_schema | Local schema validation | none |
CSVBox currently has no GET or LIST endpoints, so there are intentionally no
get_sheet/list_sheettools.
It also exposes two MCP prompts:
| Prompt | Purpose |
|---|---|
create_csvbox_sheet | Make the host client's own LLM build a complete CSVBox sheet (no server-side LLM key needed). |
csvbox_sheet_functions | Make the host client's own LLM author virtual columns, validation functions, and data transforms (no server-side LLM key needed). |
generate_sheet_json and create_importer_from_prompt use an LLM to convert a free-form request into a complete CSVBox sheet — title, sheet_columns, destinations, webhooks, security_settings, and steps. Only actual data fields become columns; destinations, webhooks, domains, regions, file-upload and step settings are placed in their proper configuration sections, never turned into columns. There are three tiers:
ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY is set, the server calls the LLM directly. Works in MCP Inspector and headless.create_csvbox_sheet) — when you have no server key, host clients (Cursor, Claude Desktop, Cline) run the generation with their own model, then call validate_schema and create_sheet. Free.generate_sheet_json returns a structured "no LLM provider configured" error pointing to the MCP prompt, and create_importer_from_prompt does not call the CSVBox API. There is no regex fallback.The generator runs in one of two modes, chosen automatically from the prompt:
supplier_id, supplier_name, supplier_gstin, supplier_email, …). An explicit minimum count is honored and every column_name is globally unique.Data types and validations are inferred from the field names and any requested types:
| Requested / implied | Column type | Validators |
|---|---|---|
| Dropdown / status / category with fixed options | list | values: [...] candidate options |
| Percentage / percent | number | min_value: 0, max_value: 100 |
| Positive numeric (quantity, count, stock, cost, age) | number | min_value: 0 |
| ID / code / reference number | text | — |
email | — | |
| Phone / mobile | phone_number | — |
| URL / website | url | — |
| Price / cost / amount / salary | currency | — |
| Date fields | date | format: "YYYY-MM-DD" |
| Boolean / is_* / active | boolean | — |
| GST / GSTIN / tax id | regex | GSTIN pattern |
| PIN code / postal code (India) | regex | ^1-9{5}$ |
Large schemas: the default models (
claude-haiku-4-5,gpt-4o-mini) are cheap but produce noticeably better 100+ column schemas when you override with a stronger model viaLLM_MODEL(e.g.claude-sonnet-4-6). The output cap is raised to fit big sheets; if a request is still too large the response is flagged `TRUNCATED` (a distinct result, not a parse error) and the CSVBox API is not called — reduce the column count / modules or use a model with a larger output budget and retry.
Beyond the six sheet properties, the CSVBox Sheet API accepts three collections whose items carry a js_code string that CSVBox executes during an import:
| Collection | Identified by | Max | js_code must… |
|---|---|---|---|
virtual_columns | column_name | 20 | return the computed cell value |
validation_functions | function_name | 10 | return an array of error strings ([] = valid) |
data_transforms | transform_name | 10 | mutate the csvbox object and return it |
Inside js_code the csvbox object exposes row, column, virtual, user, import, and environment. The two accessors are not interchangeable — a virtual column is per-row and uses csvbox.row. (a scalar), while a "column"-scoped function sees the whole column via csvbox.column. (an array).
Shared optional fields: scope (column | row; not on virtual columns), run_at (before_validation | after_validation; data transforms only), columns / dynamic_columns, active, dependencies, and _delete (PATCH only).
// generate_sheet_functions (requires ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY)
{ "prompt": "add a virtual column joining first and last name, and check every email contains an @", "sheet": { "title": "Customers", "sheet_columns": [ ... ] } }
Returns { "virtual_columns": [...], "validation_functions": [...], "source": ..., "validation": {...} }. Collections the request does not imply are omitted, never returned as empty arrays.
This tool does not call the CSVBox API. Read the generated js_code, then apply it yourself with patch_sheet. Pass sheet so the model references real column names and the validator can check those references — CSVBox has no read endpoint, so it must be supplied inline. Without an LLM key, use the csvbox_sheet_functions MCP prompt instead.
update_sheet (PUT) | patch_sheet (PATCH) | |
|---|---|---|
| Collection you send | authoritative — any existing item not named is deleted | merged — unnamed items are left alone |
"virtual_columns": [] | deletes all 20 | no-op |
| Key omitted | untouched | untouched |
_delete: true | not valid | removes that item (all its other fields ignored) |
Use patch_sheet to apply generated functions. Validate first with the matching verb:
// validate_schema
{ "sheet": { "data_transforms": [ ... ] }, "mode": "patch" }
mode is create (default), put, or patch. It only affects the function collections — under put an empty array is a hard error rather than a warning, and _delete is rejected outside patch.
An item may load up to 5 third-party scripts:
{ "url": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/dayjs@1.11.10/dayjs.min.js",
"globals": ["dayjs"], "integrity": "sha384-..." }
Only cdn.jsdelivr.net, unpkg.com, and cdnjs.cloudflare.com are allowed; https only, .js/.mjs path, no query string, fragment, userinfo, or port.
Security. This server never executes
js_code— it is an opaque string here. Generated JavaScript is unreviewed model output, so read it before you PATCH it into a live importer. A dependency without anintegritydigest can change under your customers at any time;validate_schemawarns when one is missing.
See docs/sheet-functions-example.json for a full payload.
npm install @csvbox/mcp-server
Or build from source:
git clone <this-repo> csvbox-mcp-server
cd csvbox-mcp-server npm install npm run build
This produces dist/index.js — the entrypoint MCP clients launch.
Copy .env.example to .env and fill in your CSVBox credentials:
CSVBOX_API_KEY=your_api_key
CSVBOX_API_SECRET=your_api_secret
CSVBox credentials are only required for the API-backed tools (create_sheet, update_sheet, patch_sheet, create_importer_from_prompt). validate_schema and generate_import_code work without any credentials.
Auth header note: the client sends
x-csvbox-api-keyandx-csvbox-secret-api-key(matching the CSVBox reference payloads). These are defined as constants insrc/services/csvbox-api.tsif your account uses different header names.
Every request this server sends to the CSVBox API carries two extra headers:
x-csvbox-client: mcp
x-csvbox-client-version:
CSVBox records how each sheet was created; without these, sheets and imports made through MCP are indistinguishable from any other REST caller. The version is read from package.json and is the same one the server advertises to your MCP client, so the two can never disagree.
These are always sent — there is no environment variable or tool input that disables or changes them. They carry no credentials and nothing derived from your tool inputs. Tools that make no API call (generate_sheet_json, generate_sheet_functions, generate_import_code, validate_schema) send no request and therefore no headers.
generate_sheet_json and create_importer_from_prompt need an LLM. Set one of:
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
OPENAI_API_KEY=sk-...
The provider is auto-detected:
| Condition | Provider | Default model |
|---|---|---|
LLM_PROVIDER=anthropic (and its key set) | Anthropic | claude-haiku-4-5 |
LLM_PROVIDER=openai (and its key set) | OpenAI | gpt-4o-mini |
ANTHROPIC_API_KEY set (no LLM_PROVIDER) | Anthropic | claude-haiku-4-5 |
OPENAI_API_KEY set (no LLM_PROVIDER) | OpenAI | gpt-4o-mini |
| neither key set | none — tools return an error pointing to the create_csvbox_sheet MCP prompt | — |
LLM_PROVIDER disambiguates when both keys are present; LLM_MODEL overrides the model for whichever provider is chosen. For large category/module schemas (100+ columns) set LLM_MODEL to a stronger model (e.g. claude-sonnet-4-6) — see Category / module expansion.
MCP Inspector: set the LLM key in the Inspector's environment-variables panel to use the server-LLM path. Inspector has no host LLM of its own, so it can *render* the
create_csvbox_sheetprompt but cannot *execute* it — for the keyless path use a client with a model (Cursor, Claude Desktop, Cline).
# After building:
npm start
node dist/index.js
The server speaks MCP over stdio and logs csvbox-mcp-server running on stdio to stderr (stdout is reserved for the protocol).
For a published installation, use the npm package with npx. Set CSVBOX_API_KEY / CSVBOX_API_SECRET in the env block.
Note: The npm package is
@csvbox/mcp-serverand the executable iscsvbox-mcp-server.
Add the following to your Claude Desktop MCP configuration:
{
"mcpServers": { "csvbox": { "command": "npx", "args": [ "-y
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