プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Csvbox MCP Server

作者:csvbox-ioバージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.csvbox-io/csvbox-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

CSVBox MCP server for creating, updating, validating and generating CSVBox importer sheets.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "csvbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add csvbox --env CSVBOX_API_KEY=your-value --env CSVBOX_API_SECRET=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y @csvbox/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "csvbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "csvbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@csvbox/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CSVBOX_API_KEY": "your-value",
        "CSVBOX_API_SECRET": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CSVBOX_API_KEY 秘密 必須 env
    CSVBox API key
  • CSVBOX_API_SECRET 秘密 必須 env
    CSVBox API secret
  • OPENAI_API_KEY 秘密 env
    OpenAI API key for AI-powered tools
  • ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
    Anthropic API key for AI-powered tools

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント csvbox-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Csvbox MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CSVBOX_API_KEY, CSVBOX_API_SECRET, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

csvbox-mcp-server

A universal Model Context Protocol (MCP) server for CSVBox. It exposes CSVBox importer-sheet management as MCP tools so you can create, replace, patch, generate, validate, and scaffold importers from any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Roo Code, Cline, VS Code, ChatGPT MCP, and more.

Runs over stdio, so it works the same way in every client.

Tools

ToolPurposeAPI call
create_sheetCreate a CSVBox sheetPOST /1.1/sheet
update_sheetReplace an existing sheetPUT /1.1/sheet/{key}
patch_sheetPartially update a sheetPATCH /1.1/sheet/{key}
generate_sheet_jsonNL prompt → complete sheet JSON (via LLM)none (calls LLM)
create_importer_from_promptNL prompt → validate → createPOST /1.1/sheet (+ LLM)
generate_import_codeIntegration code (vanilla-js/react/vue/angular)none
generate_sheet_functionsNL prompt → virtual columns / validation functions / data transforms (via LLM)none (calls LLM)
validate_schemaLocal schema validationnone

CSVBox currently has no GET or LIST endpoints, so there are intentionally no get_sheet / list_sheet tools.

It also exposes two MCP prompts:

PromptPurpose
create_csvbox_sheetMake the host client's own LLM build a complete CSVBox sheet (no server-side LLM key needed).
csvbox_sheet_functionsMake the host client's own LLM author virtual columns, validation functions, and data transforms (no server-side LLM key needed).
Prompt → sheet generation

generate_sheet_json and create_importer_from_prompt use an LLM to convert a free-form request into a complete CSVBox sheet — title, sheet_columns, destinations, webhooks, security_settings, and steps. Only actual data fields become columns; destinations, webhooks, domains, regions, file-upload and step settings are placed in their proper configuration sections, never turned into columns. There are three tiers:

  1. Server LLM — when ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY is set, the server calls the LLM directly. Works in MCP Inspector and headless.
  2. MCP prompt (create_csvbox_sheet) — when you have no server key, host clients (Cursor, Claude Desktop, Cline) run the generation with their own model, then call validate_schema and create_sheet. Free.
  3. None configured — generate_sheet_json returns a structured "no LLM provider configured" error pointing to the MCP prompt, and create_importer_from_prompt does not call the CSVBox API. There is no regex fallback.
Category / module expansion

The generator runs in one of two modes, chosen automatically from the prompt:

  • Extraction (default) — the prompt names concrete fields (e.g. *"columns name, email, phone"*). Only those become columns; nothing is invented.
  • Expansion — the prompt names business modules / categories as a list (e.g. *"modules for: Company Information, Suppliers, Payroll, Invoice"*), asks for a *comprehensive*/*detailed* schema, or asks for a column count (*"at least 100 columns"*). Each named module is expanded into several realistic, prefixed, correctly-typed columns (e.g. Suppliers → supplier_id, supplier_name, supplier_gstin, supplier_email, …). An explicit minimum count is honored and every column_name is globally unique.

Data types and validations are inferred from the field names and any requested types:

Requested / impliedColumn typeValidators
Dropdown / status / category with fixed optionslistvalues: [...] candidate options
Percentage / percentnumbermin_value: 0, max_value: 100
Positive numeric (quantity, count, stock, cost, age)numbermin_value: 0
ID / code / reference numbertext—
Emailemail—
Phone / mobilephone_number—
URL / websiteurl—
Price / cost / amount / salarycurrency—
Date fieldsdateformat: "YYYY-MM-DD"
Boolean / is_* / activeboolean—
GST / GSTIN / tax idregexGSTIN pattern
PIN code / postal code (India)regex^1-9{5}$

Large schemas: the default models (claude-haiku-4-5, gpt-4o-mini) are cheap but produce noticeably better 100+ column schemas when you override with a stronger model via LLM_MODEL (e.g. claude-sonnet-4-6). The output cap is raised to fit big sheets; if a request is still too large the response is flagged `TRUNCATED` (a distinct result, not a parse error) and the CSVBox API is not called — reduce the column count / modules or use a model with a larger output budget and retry.

Function collections (virtual columns, validation functions, data transforms)

Beyond the six sheet properties, the CSVBox Sheet API accepts three collections whose items carry a js_code string that CSVBox executes during an import:

CollectionIdentified byMaxjs_code must…
virtual_columnscolumn_name20return the computed cell value
validation_functionsfunction_name10return an array of error strings ([] = valid)
data_transformstransform_name10mutate the csvbox object and return it

Inside js_code the csvbox object exposes row, column, virtual, user, import, and environment. The two accessors are not interchangeable — a virtual column is per-row and uses csvbox.row. (a scalar), while a "column"-scoped function sees the whole column via csvbox.column. (an array).

Shared optional fields: scope (column | row; not on virtual columns), run_at (before_validation | after_validation; data transforms only), columns / dynamic_columns, active, dependencies, and _delete (PATCH only).

Authoring them
// generate_sheet_functions  (requires ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY)

{ "prompt": "add a virtual column joining first and last name, and check every email contains an @", "sheet": { "title": "Customers", "sheet_columns": [ ... ] } }

Returns { "virtual_columns": [...], "validation_functions": [...], "source": ..., "validation": {...} }. Collections the request does not imply are omitted, never returned as empty arrays.

This tool does not call the CSVBox API. Read the generated js_code, then apply it yourself with patch_sheet. Pass sheet so the model references real column names and the validator can check those references — CSVBox has no read endpoint, so it must be supplied inline. Without an LLM key, use the csvbox_sheet_functions MCP prompt instead.

PUT vs PATCH — read this before applying
update_sheet (PUT)patch_sheet (PATCH)
Collection you sendauthoritative — any existing item not named is deletedmerged — unnamed items are left alone
"virtual_columns": []deletes all 20no-op
Key omitteduntoucheduntouched
_delete: truenot validremoves that item (all its other fields ignored)

Use patch_sheet to apply generated functions. Validate first with the matching verb:

// validate_schema

{ "sheet": { "data_transforms": [ ... ] }, "mode": "patch" }

mode is create (default), put, or patch. It only affects the function collections — under put an empty array is a hard error rather than a warning, and _delete is rejected outside patch.

Dependencies

An item may load up to 5 third-party scripts:

{ "url": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/dayjs@1.11.10/dayjs.min.js",

"globals": ["dayjs"], "integrity": "sha384-..." }

Only cdn.jsdelivr.net, unpkg.com, and cdnjs.cloudflare.com are allowed; https only, .js/.mjs path, no query string, fragment, userinfo, or port.

Security. This server never executes js_code — it is an opaque string here. Generated JavaScript is unreviewed model output, so read it before you PATCH it into a live importer. A dependency without an integrity digest can change under your customers at any time; validate_schema warns when one is missing.

See docs/sheet-functions-example.json for a full payload.

Installation

npm install @csvbox/mcp-server

Or build from source:

git clone <this-repo> csvbox-mcp-server

cd csvbox-mcp-server npm install npm run build

This produces dist/index.js — the entrypoint MCP clients launch.

Environment variables

Copy .env.example to .env and fill in your CSVBox credentials:

CSVBOX_API_KEY=your_api_key

CSVBOX_API_SECRET=your_api_secret

CSVBox credentials are only required for the API-backed tools (create_sheet, update_sheet, patch_sheet, create_importer_from_prompt). validate_schema and generate_import_code work without any credentials.

Auth header note: the client sends x-csvbox-api-key and x-csvbox-secret-api-key (matching the CSVBox reference payloads). These are defined as constants in src/services/csvbox-api.ts if your account uses different header names.

Client identification

Every request this server sends to the CSVBox API carries two extra headers:

x-csvbox-client: mcp

x-csvbox-client-version:

CSVBox records how each sheet was created; without these, sheets and imports made through MCP are indistinguishable from any other REST caller. The version is read from package.json and is the same one the server advertises to your MCP client, so the two can never disagree.

These are always sent — there is no environment variable or tool input that disables or changes them. They carry no credentials and nothing derived from your tool inputs. Tools that make no API call (generate_sheet_json, generate_sheet_functions, generate_import_code, validate_schema) send no request and therefore no headers.

LLM provider (for prompt → sheet generation)

generate_sheet_json and create_importer_from_prompt need an LLM. Set one of:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

OPENAI_API_KEY=sk-...

The provider is auto-detected:

ConditionProviderDefault model
LLM_PROVIDER=anthropic (and its key set)Anthropicclaude-haiku-4-5
LLM_PROVIDER=openai (and its key set)OpenAIgpt-4o-mini
ANTHROPIC_API_KEY set (no LLM_PROVIDER)Anthropicclaude-haiku-4-5
OPENAI_API_KEY set (no LLM_PROVIDER)OpenAIgpt-4o-mini
neither key setnone — tools return an error pointing to the create_csvbox_sheet MCP prompt—

LLM_PROVIDER disambiguates when both keys are present; LLM_MODEL overrides the model for whichever provider is chosen. For large category/module schemas (100+ columns) set LLM_MODEL to a stronger model (e.g. claude-sonnet-4-6) — see Category / module expansion.

MCP Inspector: set the LLM key in the Inspector's environment-variables panel to use the server-LLM path. Inspector has no host LLM of its own, so it can *render* the create_csvbox_sheet prompt but cannot *execute* it — for the keyless path use a client with a model (Cursor, Claude Desktop, Cline).

Running locally

# After building:

npm start

Or run the built file directly:

node dist/index.js

The server speaks MCP over stdio and logs csvbox-mcp-server running on stdio to stderr (stdout is reserved for the protocol).

Client configuration

For a published installation, use the npm package with npx. Set CSVBOX_API_KEY / CSVBOX_API_SECRET in the env block.

Note: The npm package is @csvbox/mcp-server and the executable is csvbox-mcp-server.

Claude Desktop

Add the following to your Claude Desktop MCP configuration:

{

"mcpServers": { "csvbox": { "command": "npx", "args": [ "-y

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く