プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Bezelbub MCP

作者:cwooddgrバージョン 0.4.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.cwooddgr/bezelbub-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Frame screenshots and screen recordings in Apple device bezels (device mockups). macOS only.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bezelbub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add bezelbub -- npx -y @dgr_labs/bezelbub-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bezelbub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bezelbub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dgr_labs/bezelbub-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cwooddgr で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32686件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32686件のうち66%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32686件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Bezelbub MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Bezelbub

Bezelbub puts your screenshots and screen recordings inside realistic Apple device bezels, so you get pixel-accurate device mockups for iPhone, iPad, Mac, and Apple TV as framed images and videos. You can use it three ways:

  • As a macOS and iOS app. Drop in a screenshot or a video, and Bezelbub picks the matching device and frames it.
  • As a headless command-line tool, bezelbub (brew install cwooddgr/tap/bezelbub). Frame a screenshot from a script, add a device frame to a screen recording, or export a transparent HEVC-with-alpha video with a VP9/WebM copy for Chrome and Firefox. We built it for shell scripts, CI, and AI agents. Jump to the CLI docs.
  • As a Swift package with no UI, `BezelbubKit`, if you want the framing engine inside your own tool.

Get Bezelbub on the App Store for Mac, iPhone, and iPad.

What you can do with it

  • Let it find the device. Drop in a screenshot or video and you get the right bezel. We recognize iPhones and iPads by their exact resolution. For Macs, iMac, Studio Display, and Apple TV we recognize the capture size of each macOS display zoom setting, from "Larger Text" to "More Space", so you can take the capture at any zoom level. If we don't have a size on file, we fall back to matching by aspect ratio. When several models share a panel, you pick from all of them. Load another screenshot for the same device and your device and color choices stay put.
  • Drag and drop on the Mac. Drop a screenshot or screen recording on the window or the Dock icon.
  • Paste on the Mac. Copy a screenshot and press ⌘V, or use Edit ▸ Paste.
  • Photos and the share sheet on iPhone and iPad. Import from Photos, or send an image to Bezelbub from any app's share sheet.
  • Frame videos. Export MOV and MP4 screen recordings with the bezel on top, with the audio kept.
  • Export transparent video. Save a framed recording with a fully transparent background as HEVC-with-alpha in a QuickTime .mov, ready to lay over any web page or presentation.
  • Fix rotation. Rotate a video that came in sideways. Option-click to go the other way.
  • Pick the color. Every color Apple ships for each device.
  • Set the export size. Change the width, the height, or the scale before saving. Images go up to 16,384 px and videos up to 7,680 px.
  • Copy or save. Copy a framed image to the clipboard, save it as PNG, or export a framed video as MOV or MP4.
  • Portrait or landscape for iPhone and iPad.

Devices

  • iPhone: 14, 14 Plus, 14 Pro, 14 Pro Max, 15, 15 Plus, 15 Pro, 15 Pro Max, 16, 16 Plus, 16 Pro, 16 Pro Max, 17, 17 Pro, 17 Pro Max, Air, 18 Pro, 18 Pro Max
  • iPhone Duo: three views, each its own device. Frame the inner display with the phone open (iphoneduo), the outer display with the phone closed (iphoneduoouter), or the outer display with the phone open and seen from the back (iphoneduoouteropen), in portrait or landscape
  • iPad: iPad, iPad (A16), iPad Air 11"/13" M2, iPad Air 11"/13" M4, iPad mini, iPad mini (A17 Pro), iPad Pro 11"/13" M4, iPad Pro 11"/13" M5
  • Mac: MacBook Air 13", MacBook Air 13"/15" M5, MacBook Pro 14", MacBook Pro 16", MacBook Pro 14"/16" M5, MacBook Neo, iMac 24", iMac 24" M4, Studio Display (2026). Any display zoom setting works. The Studio Display bezel covers the XDR too, because Apple ships identical art for both
  • Apple TV: Apple TV 4K, from 1080p or 4K screenshots

The bezelbub command-line tool

With bezelbub you can frame screenshots and screen recordings from a shell script, a CI pipeline, or an AI agent. There is no GUI and nothing ever prompts you. Every input is a flag with a sensible default, you can ask for JSON output, and when something goes wrong you get a distinct nonzero exit code plus a concrete suggestion on stderr (valid ids, matching devices, nearest screen sizes), so one failed call tells you how to fix the next one.

Install it with Homebrew:

brew install cwooddgr/tap/bezelbub
Quick start
# Frame a screenshot. We detect the device from its pixel size.

bezelbub frame --input shot.png # writes shot-framed.png

Frame a screen recording (.mov/.mp4/.m4v). Audio is kept; you get an MP4.

bezelbub frame --input demo.mp4 # writes demo-framed.mp4

Transparent video: HEVC-with-alpha in a QuickTime .mov

(plays in Safari and Apple frameworks; the background is fully transparent)

bezelbub frame --input demo.mp4 --background transparent # writes demo-framed.mov

Add a VP9/WebM copy with alpha for Chrome and Firefox (needs ffmpeg on PATH)

bezelbub frame --input demo.mp4 --background transparent --webm

writes demo-framed.mov and demo-framed.webm

List device ids, colors, and screen sizes

bezelbub devices [--json]

Which devices fit this screenshot or recording?

bezelbub devices --input shot.png # or demo.mp4, or --dimensions 1206x2622

Or spell everything out

bezelbub frame --input shot.png --device iphone17pro \ --color "Cosmic Orange" \ --orientation landscape \ --background "#1D1D1F" \ --output-size 50% \ --output framed.png --json

frame is the default subcommand, so bezelbub --input shot.png works too.

How device detection works

Leave out --device and we work out the device from the input's pixel dimensions. For iPhones and iPads that means an exact match on screen resolution, within a pixel. For Macs, iMac, Studio Display, and Apple TV it means an exact match on capture size: every macOS display zoom setting captures at a known pixel size per model, so a 3420×2214 screenshot can only have come from a 15" MacBook Air, whatever zoom it was taken at. Sizes we don't have on file, such as external monitors or downscaled recordings, fall back to aspect-ratio matching. When you frame a display capture, we scale it to fit the bezel's screen.

Detection succeeds when exactly one device matches. If several models share the size, the error lists them so you can run again with --device . If nothing matches, we suggest the nearest devices by aspect ratio. To check before framing anything, run bezelbub devices --input or bezelbub devices --dimensions WxH.

Transparent video and WebM

Pass --background transparent with a video input and you get HEVC with an alpha channel in a QuickTime .mov instead of an MP4: a device-framed recording with a fully transparent background, ready to lay over anything. Safari and Apple's frameworks (AVFoundation, AppKit, UIKit) play HEVC-with-alpha. Chrome and Firefox don't decode it.

For those browsers, add --webm and you also get a VP9/WebM copy that keeps the alpha channel. To make it we render a temporary ProRes 4444 master and hand that to ffmpeg, which must be on your PATH. We deliberately don't hand ffmpeg the HEVC .mov: ffmpeg builds older than 8.0 can't decode HEVC's alpha layer and silently write an opaque WebM. Version 8 and later decode it fine, but the ProRes route works on any build. Serve both files, with the .mov first:

<video autoplay loop muted playsinline>

The order matters. Safari can play VP9/WebM but drops its alpha channel, so if you list the WebM first, Safari shows your transparency as solid black. With the .mov first, Safari takes the HEVC-alpha file, while Chrome and Firefox skip video/quicktime and fall through to the WebM.

If you pass --output for a transparent export, the path must end in .mov. The WebM lands beside it with a .webm extension.

Flags
bezelbub frame --input <path> [options]

bezelbub devices [--input | --dimensions WxH] [--json]

Options for frame:

FlagWhat it does
--input, -iThe screenshot (PNG, JPEG, HEIC) or video (.mov, .mp4, .m4v, chosen by extension). Required.
--device, -dA device id from bezelbub devices. Leave it out to detect from pixel size.
--color, -cA color name or id, case-insensitive. Defaults to the device's default color.
--orientationportrait, landscape, or auto (the default, taken from the input's shape).
--backgroundA hex color (#RRGGBB or #RRGGBBAA) or transparent. Defaults to transparent for images and black for video. transparent on a video switches the output to HEVC-with-alpha .mov.
--output-sizeScale the result, keeping the bezel's aspect: a width (1920), an exact WxH that matches the aspect, or a percentage (50%). Images go from 16 to 16,384 px, videos from 16 to 7,680 px.
--output, -oWhere to write the result. Defaults to -framed.png, .mp4, or .mov beside the input.
--webmAlso write a VP9/WebM copy with alpha. Video with --background transparent only; needs ffmpeg on PATH.
--jsonPrint a JSON result on stdout instead of a text summary.

devices lists the whole catalog (ids, display names, colors, orientations, screen sizes, and each display device's known capture sizes), or narrows it to the devices that fit an --input file or a bare --dimensions value. Filtering always exits 0. An empty matches array is the signal that nothing fits, and nearest (by aspect ratio) fills in when that happens.

JSON output

frame --json prints one object:

{

"color" : "Cosmic Orange", "device" : "iphone17pro", "height" : 2760, "kind" : "image", "orientation" : "portrait", "output" : "/path/shot-framed.png", "width" : 1350 }

kind is "image" or "video". For video you also get "transparent": true|false and, when --webm ran, the "webm" output path. devices --json prints an array of {id, displayName, defaultColor, colors, landscapeOnly, hasPortraitBezel, screenWidth, screenHeight, captureSizes}. With --input or --dimensions it prints {width, height, matches, nearest} using the same device objects, and nearest is filled only when matches is empty.

Exit codes

Each failure type has its own code, so a script can branch without parsing stderr:

CodeMeaning
0Success
1A flag value we couldn't parse, such as a malformed --background or --output-size
2Unknown, ambiguous, or undetectable device. stderr lists the candidates.
3Unknown color. stderr lists the device's valid colors.
4We couldn't read the input image or video
5Compositing or video export failed
6We couldn't write the output
7The --webm conversion failed because ffmpeg is missing from PATH or returned an error
64Malformed arguments (the standard EX_USAGE)
For AI agents

We built the CLI for non-interactive, programmatic use, by LLM agents (Claude Code, MCP tool wrappers, CI bots) as much as by people:

  • Nothing prompts. Every input is a flag with a default, so a call either finishes or fails right away.
  • Both subcommands take `--json` and return the shapes shown above.
  • Errors tell you how to fix them. stderr includes did-you-mean device and color ids, the devices that fit the input's pixel size, and the nearest sizes, so an agent can correct the next call without a human.
  • Exit codes 2 through 7 name the failure type (table above), so an agent can branch without reading text.
  • Pipes stay clean. We only print video-export progress to stderr when it's a TTY, so captured output stays parseable.
  • A typical agent flow: run bezelbub devices --input shot.png --json to check the match, then bezelbub frame --input shot.png --json and read output from the result.

This repo also includes a ready-made Claude Code skill at skills/bezelbub-cli/ that teaches an agent the whole wor

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