プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Brapi MCP Server

作者:cyanheadsバージョン 0.10.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.cyanheads/brapi-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Collaborative BrAPI v2.1 MCP workspace: studies, germplasm, genotypes across Breedbase, T3, more.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの: BRAPI_DEFAULT_BASE_URL, BRAPI_ENABLE_WRITES, BRAPI_PAGE_SIZE, MCP_LOG_LEVEL

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://brapi.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http brapi https://brapi.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add brapi --env BRAPI_DEFAULT_BASE_URL=your-value --env BRAPI_ENABLE_WRITES=your-value --env BRAPI_PAGE_SIZE=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/brapi-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "url": "https://brapi.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "brapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "brapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://brapi.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "brapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/brapi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BRAPI_DEFAULT_BASE_URL": "your-value",
        "BRAPI_ENABLE_WRITES": "your-value",
        "BRAPI_PAGE_SIZE": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://brapi.caseyjhand.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • BRAPI_DEFAULT_BASE_URL env
    Default BrAPI v2 base URL. Optional — connections can be opened at runtime via the brapi_connect tool instead.
  • BRAPI_ENABLE_WRITES env
    Opt-in flag for the write surface (brapi_submit_observations). Off by default — the tool is omitted from tools/list unless the operator opts in.
  • BRAPI_PAGE_SIZE env
    Upstream pageSize used during canvas spillover walks (decoupled from BRAPI_LOAD_LIMIT). Dataframe ceiling = pageSize × 50 pages, capped at 50,000 rows.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cyanheads で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18323件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18323件のうち69%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18323件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Brapi MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.10.1)がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Date Math

作者:JowenDelaPena

Exact date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE, SLA. x402 paid.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@cyanheads/brapi-mcp-server A collaborative BrAPI v2.1 workspace for multi-agent research via MCP. Search studies, germplasm, genotypes, and more across Breedbase, T3, Sweetpotatobase, and any BrAPI v2-compliant server. 25 Tools • 6 Resources • 2 Prompts

Public Hosted Server: https://brapi.caseyjhand.com/mcp


Overview

Plant-breeding data from any BrAPI (Breeding API) v2 server — Breedbase instances like Cassavabase and Sweetpotatobase, the Triticeae Toolbox (T3), and more, several at once. Search studies, germplasm, observations, and genotypes, walk pedigrees, and build phenotype and genotype matrices, with large results queryable in SQL.

Tools
ToolDescription
brapi_connectAuthenticate to a BrAPI v2 server, register it under an alias, and return the orientation envelope
brapi_server_infoReturn the orientation envelope for an alias, optionally refreshing capabilities
brapi_describe_filtersList valid filter names for an endpoint, for use in any finder's extraFilters
brapi_find_studiesFind studies by crop, trial type, season, location, or program
brapi_get_studyFetch a study with program, trial, and location resolved, plus companion counts
brapi_find_germplasmFind germplasm by name, synonym, accession, PUI, crop, or free text
brapi_get_germplasmFetch a germplasm with attributes, direct parents, and companion counts
brapi_walk_pedigreeWalk ancestry or descendancy as a deduplicated DAG with cycle detection
brapi_find_variablesFind observation variables by name, trait class, or ontology term, with free-text ranking
brapi_find_observationsPull observation records by study, germplasm, variable, season, or unit
brapi_find_imagesFind image metadata by unit, observation, study, ontology term, or MIME type
brapi_get_imageFetch up to 5 images inline as image content blocks
brapi_find_locationsFind research stations by country, type, abbreviation, or bounding box
brapi_find_variantsFind variants by variant set, reference, or genomic region
brapi_find_genotype_callsPull genotype calls through async search, bounded by a deployment pull ceiling
brapi_dataframe_describeList dataframes, or describe one with columns, row count, and provenance
brapi_dataframe_queryRun read-only SQL across dataframes
brapi_dataframe_drop_Opt-in._ Drop a dataframe by name
brapi_dataframe_export_Opt-in, stdio-only._ Export a dataframe to disk as CSV, Parquet, or JSON
brapi_build_phenotype_matrixBuild a germplasm × trait matrix from one or more studies as a dataframe
brapi_germplasm_performancePer-variable aggregates (n, mean, median, sd, min, max) for one germplasm across its studies
brapi_export_genotype_matrixPivot a variant set's calls into a germplasm × variant matrix, with VCF-lite or PLINK text
brapi_submit_observations_Opt-in._ Two-phase observation write: preview validates, apply confirms and writes
brapi_raw_getPassthrough to any GET /{path} endpoint no curated tool covers
brapi_raw_searchPassthrough to any POST /search/{noun} endpoint, with async polling handled
Resources
ResourceDescription
brapi://server/infoOrientation envelope for the default connection
brapi://callsRaw capability profile (/serverinfo + /calls) for the default connection
brapi://study/{studyDbId}One study with program, trial, and location resolved
brapi://germplasm/{germplasmDbId}One germplasm with attributes and parents
brapi://filters/{endpoint}Filter catalog for one endpoint
brapi://variable/{observationVariableDbId}One observation variable (trait, scale, method, ontology)

Every resource reads the default connection and mirrors a tool; tool-only clients and multi-server workflows use the tools.

Prompts
PromptDescription
brapi_eda_studyExploratory-data-analysis playbook for one study, ending in a structured report
brapi_meta_analysisCross-study meta-analysis playbook for a germplasm × trait combination

Capability reference

Identifier filters also accept their BrAPI *DbId / *DbIds spellings where equivalent: for example, imageDbId for imageDbIds, studyDbIds for studies, and observationVariableDbIds for variables. Array filters accept a lone string or multiple IDs. Supply one spelling per filter; conflicting spellings are rejected.

brapi_connect tool
  • baseUrl and auth are optional: omitted values come from BRAPI_ _* env vars, the built-in aliases, then BRAPI_DEFAULT_* (see Per-alias credentials); alias (default default, pattern ^[a-zA-Z0-9_-]+$) keeps several servers registered at once; auth.mode is none, bearer, api_key, sgn (Breedbase /token exchange), or oauth2 (client credentials)
  • Returns the orientation envelope: server identity, auth summary, capabilities (supported, notableGaps), active dialect, content counts, attribution for built-in servers, and nextToolSuggestions naming the entry-point finders this server can serve
  • Typed errors: auth_session_required, auth_base_url_mismatch, alias_base_url_unset, alias_base_url_invalid, private_address_blocked, auth_token_exchange_failed, auth_no_access_token, upstream_unauthorized, upstream_forbidden, capability_discovery_unavailable (retryable); a failed connect leaves any earlier registration under the alias intact
  • Optional for an alias the server has a URL for (default when BRAPI_DEFAULT_BASE_URL is set, a built-in, or a BRAPI_ _BASE_URL alias): any other tool or resource connects it on first use, as brapi_connect with no baseUrl or auth would, and concurrent first calls share one connect. An alias with no URL of its own still fails unknown_alias, even with BRAPI_DEFAULT_* set, so a mistyped alias never reaches the default server. Those tools and resources declare the connect failures they can hit (the token, discovery, auth-wall, alias_base_url_invalid, and private_address_blocked errors above), each with a recovery hint

brapi_server_info tool
  • alias optional; forceRefresh (default false) refetches the capability profile instead of reading the cache
  • Returns the same orientation envelope as brapi_connect

brapi_describe_filters tool
  • endpoint is one of studies, germplasm, observations, variables, images, variants, locations; unknown_endpoint carries availableEndpoints
  • Each filter has name, type, description, and example; the catalog follows the v2.1 spec, and individual servers may honor a subset

brapi_find_studies tool
  • Filters: crop, trialTypes, seasons, locations, programs, trials, studyNames, active; on SGN servers (CassavaBase, Breedbase, Sweetpotatobase), which ignore the location filter on /studies, locations is applied client-side over the scanned studies, and totalCount is the matched count
  • distributions over programName, studyType, seasons, locationName, commonCropName
  • SGN/Breedbase studies lift missing program IDs and names from additionalInfo, preserving the raw metadata.

brapi_get_study tool
  • studyDbId required; resolves program, trial, and location inline; study_not_found when the upstream has no such study
  • On SGN/Breedbase servers, missing program fields come from additionalInfo; when the study has no program ID, the fetched parent trial can supply it for program resolution.
  • Companion counts observationCount, observationUnitCount, variableCount; a count the server can't scope to the study is omitted with a warning, never reported as the server-wide total

brapi_find_germplasm tool
  • Filters: names, germplasmDbIds, germplasmPUIs, accessionNumbers, crops, synonyms, collections, genus, species; text is a client-side substring match on name, PUI, accession, display name, and synonyms that drops non-matching rows. Its first request uses BRAPI_PAGE_SIZE independently of inline loadLimit; it scans every upstream row when the set fits one dataframe walk (50,000 rows at the default page size). Above that, a first-page miss stops after one request and reports the actual rows scanned; it does not establish absence from the catalog, so pair it with a server-side filter.
  • distributions over commonCropName, genus, species, collection, countryOfOriginCode

brapi_get_germplasm tool
  • germplasmDbId required; returns attributes and direct parents; germplasm_not_found when the upstream has no such germplasm
  • Companion counts studyCount, directParentCount, directDescendantCount

brapi_walk_pedigree tool
  • 1–20 root germplasmDbIds (germplasmDbId also accepted); direction is ancestors (default), descendants, or both; maxDepth 1–10 (default 3); the walk stops at 1,000 nodes or 10,000 edges and sets truncated
  • both is the union of the two walks: ancestors expand only through /pedigree and descendants only through /progeny, so a descendant's other parent is not pulled in
  • One edge per parent–child pair; cycleCount counts the edges marked isCycle, where a germplasm becomes its own ancestor — shared ancestors and siblings are not cycles
  • leafCount counts graph terminals, including depth-boundary nodes; confirmedLeafCount counts non-root nodes whose relevant lookups successfully returned no relatives. frontier / frontierCount distinguish depth-limited, safet

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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