プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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MCP Numpy

作者：daedalusバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.daedalus/mcp-numpy

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

An MCP server that exposes NumPy functionality

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add numpy -- uvx mcp-numpy

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "numpy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "numpy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-numpy"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント daedalus で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32415件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32415件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32415件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Numpyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Safe Fetch

作者：Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-numpy

An MCP server that exposes NumPy functionality

Install

pip install mcp-numpy

Usage

As an MCP Server

To use with Claude Desktop or other MCP clients, add to your mcp.json:

{

"mcpServers": { "mcp-numpy": { "command": "mcp-numpy" } } }

Available Tools

The server exposes the following NumPy functionality as MCP tools:

Array Creation
  • np_array - Create a NumPy array
  • np_zeros - Create zeros array
  • np_ones - Create ones array
  • np_full - Create array filled with value
  • np_arange - Create array with range
  • np_linspace - Create evenly spaced array
  • np_eye - Create identity matrix
  • np_diag - Create diagonal array
Array Manipulation
  • np_reshape - Reshape array
  • np_transpose - Transpose array
  • np_concatenate - Concatenate arrays
  • np_split - Split array
  • np_tile - Tile array
  • np_repeat - Repeat elements
  • np_squeeze - Remove single-dimensional entries
  • np_flatten - Flatten array
Mathematical Operations
  • np_sum, np_mean, np_std, np_var - Summary statistics
  • np_min, np_max, np_argmin, np_argmax - Min/max operations
  • np_dot, np_matmul, np_cross - Matrix operations
  • np_trace, np_cumsum, np_cumprod, np_diff - Array operations
Linear Algebra
  • np_inv - Matrix inverse
  • np_det - Matrix determinant
  • np_eig - Eigenvalues and eigenvectors
  • np_svd - Singular value decomposition
  • np_solve - Solve linear system
  • np_linalg_norm - Matrix/vector norm
Random
  • np_rand - Random floats
  • np_randn - Random normal
  • np_randint - Random integers
  • np_random_choice - Random choice
  • np_shuffle - Shuffle array
Statistics
  • np_percentile, np_quantile - Percentiles/quantiles
  • np_histogram - Histogram
  • np_correlate, np_corrcoef - Correlation
Element-wise Math
  • np_add, np_subtract, np_multiply, np_divide - Arithmetic
  • np_power, np_mod - Power and modulo
  • np_sqrt, np_abs - Basic math
  • np_exp, np_log, np_log10 - Logarithms
  • np_sin, np_cos, np_tan - Trigonometry
  • np_arcsin, np_arccos, np_arctan - Inverse trig
  • np_sinh, np_cosh, np_tanh - Hyperbolic
Array Properties
  • np_shape, np_ndim, np_size, np_dtype - Properties
  • npastype - Type conversion

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-numpy.git

cd mcp-numpy pip install -e ".[test]"

run tests

pytest

format

ruff format src/ tests/

lint

ruff check src/ tests/

type check

mypy src/

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-numpy

PopNxに聞く