MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
LinkedIn Ads MCP server: 10 tools for campaigns, creatives, audiences, lead forms. Writes preview.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http linkedin-ads https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkedin-ads": {
"url": "https://api.adplug.app/mcp/linkedin-ads"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkedin-ads": {
"type": "http",
"url": "https://api.adplug.app/mcp/linkedin-ads"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.adplug.app/mcp/linkedin-adsメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント danielpopamd で確認済みです
コードの最終更新:2 か月前
MITを使用
368ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は2 か月前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server that enables Claude AI to access and analyze your LinkedIn Ads data. Built for marketers, founders, and growth teams who want to leverage AI for campaign optimization, performance reporting, and data-driven advertising decisions.
[!TIP]
Want this without any setup? From the same author: [AdPlug](https://adplug.app?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=linkedin-ads-mcp&utm_content=readme-tip) is the hosted LinkedIn Ads MCP. Sign in with OAuth (no LinkedIn developer app, no credentials to manage), connect Claude, ChatGPT, or Cursor in about two minutes, and get Google Ads and Microsoft Ads on the same connector. Read tools are free; every write is previewed before it runs. This open-source server stays free and self-hosted.
Don't want to deal with technical stuff? Just copy one of the prompts below and paste it into Claude. The AI will do everything for you!
If you have Claude Code installed, just copy and paste this entire prompt:
Click to expand the Claude Code installation prompt
I want you to install the LinkedIn Ads MCP server so I can analyze my LinkedIn advertising data. Please do the following:
node --version. If not installed, tell me to install it from https://nodejs.org first.If you don't have my LinkedIn API credentials yet, first explain how to get them:
Start now!
If you're using Claude Desktop directly (without Claude Code), copy this prompt to start a guided setup:
Click to expand the Claude Desktop guided setup prompt
I want to install the LinkedIn Ads MCP server to analyze my LinkedIn advertising data with Claude. I'm not technical, so please guide me step by step with simple instructions.
Please walk me through:
Please start with step 1 and wait for my response before moving to the next step. Use simple language and assume I've never used a terminal before.
Before using either installation method, you'll need:
http://localhost:3000/callback[Daniel Popa](https://danielpopa.me) - Performance Marketing Consultant & AI Automation Specialist
I help ambitious startups scale profitably through paid ads, conversion rate optimization, and data-driven growth strategies. With 10+ years in performance marketing and $100M+ in managed ad budgets, I now focus on implementing AI workflows and automation to improve marketing efficiency and performance.
This tool was built to bridge the gap between LinkedIn's advertising data and AI-powered analysis, making it easier for marketers to get actionable insights through natural language conversations with Claude.
If you prefer to install manually or want more control, follow the instructions below.
This MCP server connects Claude Desktop (or any MCP-compatible client) to the LinkedIn Marketing API, allowing you to:
"Show me campaign performance for the last 30 days"
"Which job functions are responding best to my ads?" "Compare this week's performance vs last week" "What's my cost per lead for the lead gen campaigns?" "Which creatives have the best CTR?" "Show me the daily trend for conversions"
Before using this MCP server, you need to set up a LinkedIn Developer application:
http://localhost:3000/callbackr_ads - Read ad accountsr_ads_reporting - Read reporting datarw_ads - Create and manage campaigns, creatives, and adsr_organization_social - Read organization posts (for creative content)# Clone the repository
git clone https://github.com/danielpopamd/linkedin-ads-mcp.git cd linkedin-ads-mcp
npm install
npm run build
cp .env.example .env
Edit .env with your LinkedIn credentials:
LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret
Run the authentication flow to get your access tokens:
npm run auth
This will:
~/.linkedin-ads-mcp/tokens.jsonAdd this to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "linkedin-ads": { "command": "node", "args": ["/full/path/to/linkedin-ads-mcp/dist/index.js"], "env": { "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id", "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret" } } } }
Important: Replace /full/path/to/linkedin-ads-mcp with the actual path where you cloned this repository.
After updating the config, restart Claude Desktop for the changes to take effect.
| Tool | Description |
|---|---|
list_ad_accounts | List all accessible LinkedIn ad accounts |
get_account_details | Get detailed account configuration and settings |
| Tool | Description |
|---|
| get_campaign_performance | Campaign metrics with all standard KPIs including audience penetration and a