プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Dapr MCP Server

作者:daprバージョン 0.0.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dapr/dapr-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Dapr state, pub/sub, bindings, secrets, locks, crypto, conversation, actors, invocation as MCP tools

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN, DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add dapr --env DAPR_GRPC_PORT=your-value --env DAPR_API_TOKEN=your-value --env DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e DAPR_GRPC_PORT -e DAPR_API_TOKEN -e DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3 --http=

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dapr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dapr": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DAPR_GRPC_PORT",
        "-e",
        "DAPR_API_TOKEN",
        "-e",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:v0.0.3",
        "--http="
      ],
      "env": {
        "DAPR_GRPC_PORT": "your-value",
        "DAPR_API_TOKEN": "your-value",
        "DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DAPR_GRPC_PORT 必須 env
    gRPC port of the Dapr sidecar
  • DAPR_API_TOKEN 秘密 env
    Dapr API token, if the sidecar requires one
  • DAPR_MCP_SERVER_LOG_LEVEL env
    Log level, written as JSON to stderr

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dapr で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32505件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32505件のうち62%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32505件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Dapr MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:DAPR_GRPC_PORT, DAPR_API_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.0.3)がレジストリに届いたのは23 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

topo^alpin

作者:topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

dapr-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dapr's building blocks as tools for AI agents.


What it is

dapr-mcp-server is a Go MCP server that fronts a Dapr sidecar and hands AI agents a curated set of tools over every Dapr building block: state, pub/sub, secrets, service invocation, actors, bindings, distributed locks, cryptography, and conversation components. Tools register dynamically from the live component set — if your deployment has no pub/sub broker, the pub/sub tools aren't exposed.

Two transports are supported: stdio for local IDE integrations (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Claude Code) and streamable HTTP for remote or shared deployments. Every tool call is annotated with OpenTelemetry spans, metrics, and optional log export; requests can be gated by OIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, or a hybrid of the three.

Full documentation lives at [docs.dapr.io / developing-ai / mcp](https://docs.dapr.io/developing-ai/mcp/dapr-mcp-server/).

Quick start

Run the binary next to a Dapr sidecar with dapr run (install it from Install):

dapr init

stdio, for local MCP clients that launch the server themselves

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server

streamable HTTP, for remote clients

dapr run --app-id dapr-mcp-server --resources-path resources -- dapr-mcp-server --http :8080

With --http, connect any MCP client to http://localhost:8080/. The container image is meant for Kubernetes, where the Dapr sidecar injector adds the sidecar through the dapr.io/enabled: "true" and dapr.io/app-id pod annotations. For the complete walk-through (components, auth, OTEL, verification), see the getting started guide.

Install

MethodCommand
Containerdocker pull ghcr.io/dapr/dapr-mcp-server:latest
BinaryDownload from Releases and place on PATH
From source (Go 1.26.6+)go install github.com/dapr/dapr-mcp-server/cmd/dapr-mcp-server@latest

The server is listed in the official MCP Registry as io.github.dapr/dapr-mcp-server, so MCP clients that browse the registry can install it as a container.

Configuration

The configuration guide has the full environment variable reference.

FlagDefaultPurpose
--http unset (stdio)Serve streamable HTTP on this address instead of stdin/stdout. Health probes are served on /livez, /readyz and /startupz.
--health-checkfalseProbe /livez of a running server and exit 0 if it answers 200, 1 otherwise. Used by the container HEALTHCHECK.
--health-check-addr from --http, else localhost:8080Address --health-check probes. A wildcard host such as 0.0.0.0 is probed as localhost.
--versionfalsePrint the version and exit.

Logs are written as JSON to stderr, so they never mix with the stdio transport on stdout. /readyz returns 503 while the Dapr sidecar is unreachable.

Settings specific to the HTTP transport:

Environment variableDefaultPurpose
DAPR_MCP_CORS_ORIGINunset (no CORS headers)Origin allowed to call the server from a browser, for example https://app.example.com. Set it only when a browser-based MCP client on another origin needs access.

Documentation

PagePurpose
OverviewWhat the server is, architecture, capabilities, when to use it
Getting startedInstall, configure components, run, verify
Tool referenceSchemas, inputs, outputs, and safety flags for every tool
ConfigurationEnvironment variables, flags, and transport settings
AuthenticationOIDC, SPIFFE, Dapr Sentry, hybrid mode
ObservabilityTraces, metrics, and logs

AI coding agents contributing to this repo: see AGENTS.md. For human contributors: see CONTRIBUTING.md.

Tools at a glance

All tools, with links to their entries in the tool reference. Core tools are always registered; conditional tools register only when a matching Dapr component exists. The server follows components that Dapr hot-reloads: each time a client lists tools or calls get_components, it checks the sidecar, adds a building block's tools when its first component appears and removes them when its last one goes, and tells connected clients the tool list changed.

CategoryToolRegistrationNotes
metadataget_componentsCoreAlways call first
invokeinvoke_serviceCoreService-to-service HTTP invocation
actorsinvoke_actor_methodCoreVirtual-actor method call
statesave_statestate.*Idempotent save
stateget_statestate.*Read-only
stateget_bulk_statestate.*Read-only; several keys
statedelete_statestate.*Destructive, idempotent
stateexecute_transactionstate.*Atomic batch
pubsubpublish_eventpubsub.*Not idempotent
pubsubpublish_event_with_metadatapubsub.*Adds headers/TTL
bindingsinvoke_output_bindingbindings.*External-system I/O
secretsget_secretsecretstores.*Single secret
secretsget_bulk_secretssecretstores.*High-risk; bulk fetch
conversationconverse_with_llmconversation.*Delegate to a downstream LLM
cryptoencrypt_datacrypto.*RSA encrypt
cryptodecrypt_datacrypto.*RSA decrypt
lockacquire_locklock.*Distributed mutex
lockrelease_locklock.*Pair with acquire_lock

Development

go build -o dapr-mcp-server ./cmd/dapr-mcp-server

go test -race ./... golangci-lint run ./...

See AGENTS.md for the full contributor / AI-agent playbook (build commands, tool-addition pattern, testing strategy, DCO flow).

Contributing

Contributions welcome — open issues via the issue templates, sign your commits per the DCO, and follow the pull request template. See CONTRIBUTING.md for the full workflow.

Security issues: do not open a public issue — follow the Dapr security disclosure process instead.

License

Apache 2.0 — see LICENSE.

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