Datanika MCP

Name: Datanika MCP
Author: datanika-io

作者：datanika-ioバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.datanika/datanika-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Read-only-by-default MCP for Datanika: browse data, run dbt transforms, manage ELT pipelines.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：DATANIKA_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： DATANIKA_URL, DATANIKA_API_KEY, DATANIKA_ALLOW_WRITE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add datanika --env DATANIKA_URL=your-value --env DATANIKA_API_KEY=your-value --env DATANIKA_ALLOW_WRITE=your-value -- uvx datanika-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "datanika": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "datanika": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datanika-mcp"
      ],
      "env": {
        "DATANIKA_URL": "your-value",
        "DATANIKA_API_KEY": "your-value",
        "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

DATANIKA_URL env
Datanika instance URL (defaults to https://app.datanika.io; set this for a self-hosted instance)
DATANIKA_API_KEY 秘密必須 env
Datanika API key (from Settings -> API Keys)
DATANIKA_ALLOW_WRITE env
Set to true to enable write/trigger tools (read-only by default)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン datanika.io で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32464件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32464件のうち19%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32464件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Datanika MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：DATANIKA_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

yontu

作者：senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Datanika MCP Server

mcp-name: io.datanika/datanika-mcp

MCP server for Datanika — browse connections, preview data, compile and validate dbt transformations, monitor runs, and manage pipelines from Claude Desktop.

Read-only by default. Pass --allow-write to enable creating resources and triggering pipeline runs.

Install

# From PyPI (recommended)

uvx datanika-mcp --help

From git

uvx --from "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp" datanika-mcp --help

Claude Desktop Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

Read-only (recommended)

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp", "--url", "https://app.datanika.io", "--api-key", "YOUR_API_KEY" ] } } }

With write access

Environment variables

You can also configure via environment variables:

"mcpServers": { "datanika": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/datanika-io/datanika-core#subdirectory=datanika-mcp", "datanika-mcp" ], "env": { "DATANIKA_URL": "https://app.datanika.io", "DATANIKA_API_KEY": "YOUR_API_KEY", "DATANIKA_ALLOW_WRITE": "true" } } } }

Available Tools

Always available (read-only)

Tool	Description
`get_agent_tiers`	Get the 5-tier agent capability stack
`get_connection_types`	List supported connection types with config schemas
`list_connections`	List all connections in the org
`get_connection`	Get connection details by ID
`introspect_connection`	List schemas/tables of a source connection
`preview_connection`	Preview first N rows of a table
`query_connection`	Execute a read-only SQL query
`compile_transformation`	Compile a dbt transformation (no execution)
`preview_transformation`	Compile + execute, return preview rows
`list_uploads`	List all uploads
`list_pipelines`	List all pipelines
`list_transformations`	List all transformations
`list_runs`	List runs with optional filters
`get_run`	Get run details by ID
`get_run_logs`	Get run logs
`list_catalog`	List catalog entries (source tables + dbt models)
`get_catalog_entry`	Get catalog entry details

Requires `--allow-write`

Tool	Description
`create_connection`	Create a new data connection
`create_upload`	Create a new upload (extract + load)
`create_pipeline`	Create a new pipeline (dbt orchestration)
`create_transformation`	Create a new dbt SQL transformation
`bulk_import`	Bulk-create resources from JSON v2 format
`trigger_upload`	Trigger an upload run
`trigger_pipeline`	Trigger a pipeline run
`trigger_transformation`	Trigger a transformation run

Self-hosted

Point --url at your instance. Use the backend port (8000) — 3000 is the Reflex frontend and serves no /api/v1:

datanika-mcp --url http://localhost:8000 --api-key etf_your_key

Releasing (maintainers)

datanika-mcp publishes to PyPI via GitHub Actions Trusted Publishing (OIDC — no stored API token). To cut a release (from master):

Bump version in pyproject.toml.
Tag and push — the tag version must match pyproject.toml:

   git tag mcp-v0.2.0

git push origin mcp-v0.2.0

The Release datanika-mcp to PyPI workflow builds the sdist + wheel and publishes. Verify: uvx datanika-mcp --help resolves from PyPI.

First-release setup: a one-time PyPI trusted-publisher must be configured (project datanika-mcp, repo datanika-io/datanika-core, workflow release-mcp.yml, environment pypi) before the first tag will publish. See the infra human-locker.

License

AGPL-3.0 — same as the core Datanika platform.

Datanika MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

yontu

作者のREADME

Datanika MCP Server

Install

From git

Claude Desktop Configuration

Read-only (recommended)

With write access

Environment variables

Available Tools

Always available (read-only)

Requires --allow-write

Self-hosted

Releasing (maintainers)

License

Requires `--allow-write`