Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Causal root-cause analysis MCP server -- 56 tools across graphs, RCA models, PyRCA.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
RCA_MCP_API_URL, RCA_MCP_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rca-connector": {
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rca-connector --env RCA_MCP_API_URL=your-value --env RCA_MCP_API_KEY=your-value -- uvx rca-mcp-connector動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rca-connector": {
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rca-connector": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rca-mcp-connector"
],
"env": {
"RCA_MCP_API_URL": "your-value",
"RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
RCA_MCP_API_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dave1362 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:RCA_MCP_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.1.20)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Mcphost
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Hosted MCP runtime where your agent publishes its own tools by tool call and keeps working.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Note: the
api.rca-mcp.comcustom domain isn't wired up yet — point
RCA_MCP_API_URLat the current backend URL below instead.
The only MCP server purpose-built for causal Root Cause Analysis. 56 tools covering causal graph construction, 10 RCA model families plus 3 dedicated PyRCA algorithms (Salesforce PyRCA, BSD-3-Clause), multi-model consensus, and PDF/HTML/Excel/Markdown report generation. Works with Claude, Ollama, Groq, OpenAI, Gemini, LangChain, Cursor — 10 providers.
rca-mcp-connector is a published PyPI package — no clone needed. Point any MCP client at it with uvx (or pip install rca-mcp-connector if you'd rather manage the install yourself):
uvx rca-mcp-connector
Get a free API key at rcamcp.datalizedglb.cloud — no credit card required — then set RCA_MCP_API_KEY in your MCP client's config (examples below).
Add to .mcp.json in your workspace root:
{
"mcpServers": { "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
go install github.com/mark3labs/mcphost@latest
mcphost -m ollama:qwen3:14b --config providers/mcp-servers.json
from agents import Agent, MCPServerStdio
import asyncio
async def main(): async with MCPServerStdio( params={ "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, } ) as rca_server: agent = Agent(name="RCA Agent", model="gpt-4o", mcp_servers=[rca_server]) result = await agent.run("Find the root cause of the API latency spike.") print(result.final_output)
asyncio.run(main())
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langchain_anthropic import ChatAnthropic from langgraph.prebuilt import create_react_agent import asyncio
async def main(): async with MultiServerMCPClient({ "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, "transport": "stdio", } }) as client: tools = await client.get_tools() agent = create_react_agent(ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"), tools) result = await agent.ainvoke({"messages": [{"role": "user", "content": "Run an FMEA analysis"}]}) print(result"messages".content)
asyncio.run(main())
See providers/ for ready-to-use config templates and full examples (Groq, Gemini, OpenRouter, Claude Desktop).
PyRCA (Salesforce): BSD-3-Clause Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. https://github.com/salesforce/PyRCA
Algorithms in rca_pyrca_* tools are independently-written adaptations of PyRCA's published methods (Zheng et al. 2023, arXiv:2306.11417), not direct copies of PyRCA source code, per the private API's models/pyrca_adapter.py.
@software{rcamcp2026,
title = {RCA-MCP: An MCP Server for Causal Root Cause Analysis}, author = {dave1362}, year = {2026}, url = {https://github.com/dave1362/rca-mcp-connector}, note = {v4.1.20} }