プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

RCA-MCP

作者:dave1362バージョン 4.1.20i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dave1362/rca-mcp-connector

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Causal root-cause analysis MCP server -- 56 tools across graphs, RCA models, PyRCA.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:RCA_MCP_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: RCA_MCP_API_URL, RCA_MCP_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rca-connector": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rca-mcp-connector"
      ],
      "env": {
        "RCA_MCP_API_URL": "your-value",
        "RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add rca-connector --env RCA_MCP_API_URL=your-value --env RCA_MCP_API_KEY=your-value -- uvx rca-mcp-connector

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rca-connector": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rca-mcp-connector"
      ],
      "env": {
        "RCA_MCP_API_URL": "your-value",
        "RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "rca-connector": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rca-mcp-connector"
      ],
      "env": {
        "RCA_MCP_API_URL": "your-value",
        "RCA_MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RCA_MCP_API_URL env
    Base URL of the RCA-MCP backend to connect to.
  • RCA_MCP_API_KEY 秘密 必須 env
    Your RCA-MCP API key — get one free at https://rcamcp.datalizedglb.cloud.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dave1362 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18676件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18676件のうち40%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18676件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

RCA-MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:RCA_MCP_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.1.20)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Mcphost

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2114 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Mcphost

Hosted MCP runtime where your agent publishes its own tools by tool call and keeps working.

作者:j0yen初期今日更新

クラウドで動く✓ mcphost.dev

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

RCA-MCP Connector

Note: the api.rca-mcp.com custom domain isn't wired up yet — point

RCA_MCP_API_URL at the current backend URL below instead.

What is RCA-MCP?

The only MCP server purpose-built for causal Root Cause Analysis. 56 tools covering causal graph construction, 10 RCA model families plus 3 dedicated PyRCA algorithms (Salesforce PyRCA, BSD-3-Clause), multi-model consensus, and PDF/HTML/Excel/Markdown report generation. Works with Claude, Ollama, Groq, OpenAI, Gemini, LangChain, Cursor — 10 providers.


Quick Start (2 minutes)

rca-mcp-connector is a published PyPI package — no clone needed. Point any MCP client at it with uvx (or pip install rca-mcp-connector if you'd rather manage the install yourself):

uvx rca-mcp-connector

Get a free API key at rcamcp.datalizedglb.cloud — no credit card required — then set RCA_MCP_API_KEY in your MCP client's config (examples below).


Claude Code Setup

Add to .mcp.json in your workspace root:

{

"mcpServers": { "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Ollama Setup

go install github.com/mark3labs/mcphost@latest

mcphost -m ollama:qwen3:14b --config providers/mcp-servers.json

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent, MCPServerStdio

import asyncio

async def main(): async with MCPServerStdio( params={ "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, } ) as rca_server: agent = Agent(name="RCA Agent", model="gpt-4o", mcp_servers=[rca_server]) result = await agent.run("Find the root cause of the API latency spike.") print(result.final_output)

asyncio.run(main())

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

from langchain_anthropic import ChatAnthropic from langgraph.prebuilt import create_react_agent import asyncio

async def main(): async with MultiServerMCPClient({ "rca-mcp": { "command": "uvx", "args": ["rca-mcp-connector"], "env": { "RCA_MCP_API_URL": "https://rcamcp-production.up.railway.app", "RCA_MCP_API_KEY": "your_api_key_here", }, "transport": "stdio", } }) as client: tools = await client.get_tools() agent = create_react_agent(ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"), tools) result = await agent.ainvoke({"messages": [{"role": "user", "content": "Run an FMEA analysis"}]}) print(result"messages".content)

asyncio.run(main())

See providers/ for ready-to-use config templates and full examples (Groq, Gemini, OpenRouter, Claude Desktop).


Third-Party Licences

PyRCA (Salesforce): BSD-3-Clause Copyright (c) 2022, salesforce.com, inc. https://github.com/salesforce/PyRCA

Algorithms in rca_pyrca_* tools are independently-written adaptations of PyRCA's published methods (Zheng et al. 2023, arXiv:2306.11417), not direct copies of PyRCA source code, per the private API's models/pyrca_adapter.py.


Citing RCA-MCP

@software{rcamcp2026,

title = {RCA-MCP: An MCP Server for Causal Root Cause Analysis}, author = {dave1362}, year = {2026}, url = {https://github.com/dave1362/rca-mcp-connector}, note = {v4.1.20} }

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