MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer and negative-keyword MCP for agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_ID, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN, GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add google-ads-intent --env GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your-value --env GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your-value --env GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your-value --env GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID=your-value -- uvx google-ads-intent-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-ads-intent": {
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-ads-intent": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"google-ads-intent-mcp"
],
"env": {
"GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID envGOOGLE_ADS_CUSTOMER_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント davidmosiah で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN, GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET, GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Google Ads Intent MCP
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer + negative-keyword MCP for agents. Look at search terms safely before spending budget.
mcp-name: io.github.davidmosiah/google-ads-intent-mcp
⭐ If this agent-first tool helps your workflow, please star the repo. Stars make this tooling easier for other builders to discover and help Delx keep shipping open infrastructure.
🧱 Part of the Delx agent stack — 15 open-source MCP servers across body, reach and coordination.
Dry-run-first Google Ads search-term intent analyzer for agents. It helps Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw and other MCP clients classify search terms, protect buyer intent and draft negative-keyword plans from CSV exports before any live account change.
Use it when an agent needs to reduce wasted spend without accidentally excluding buyer-intent queries.
Not shipped. Optional FastMCP extra is stdio-only (same skip as delx-agent-utilities: no /health without extra Starlette routes). Dry-run analysis stays request-stateless over stdio.
Google Ads cleanup is risky when agents act directly on accounts. This package makes the safe path the default:
manifest, connection_status and privacy_audit before action toolspipx install google-ads-intent-mcp
With MCP support:
pipx install "google-ads-intent-mcp[mcp]"
Published on PyPI: google-ads-intent-mcp. Release automation uses PyPI Trusted Publishing, so GitHub Actions can publish future versions without long-lived PyPI tokens. See docs/pypi-publishing.md.
google-ads-intent manifest --client codex
google-ads-intent doctor google-ads-intent privacy-audit google-ads-intent classify "free robux generator no verification" google-ads-intent analyze-csv --csv examples/search_terms.csv google-ads-intent plan-negatives --csv examples/search_terms.csv
The classifier is a deterministic, dependency-free heuristic with broad, cross-vertical signal coverage (ecommerce, B2B/SaaS, local services, health, finance, education and more) — not just gaming traffic. It sorts each search term into waste, buyer, research or competitor intent and protects converting queries from being flagged as negatives.
An optional LLM/embeddings-backed refinement path is available and is off by default. It requires no extra dependencies or API keys for normal use, and always falls back to the heuristic when no backend is configured:
# Opt in via flag (falls back to the heuristic if nothing is configured)
google-ads-intent --llm classify "crm software pricing"
GOOGLE_ADS_INTENT_LLM=1 google-ads-intent analyze-csv --csv export.csv
To actually call a backend, set OPENAI_API_KEY (and optionally GOOGLE_ADS_INTENT_LLM_MODEL, default gpt-4o-mini) and install the openai package. Without those, --llm is a no-op that keeps the heuristic result. Each classification reports which path produced it via a source (heuristic or llm) field.
google-ads-intent-mcp
Hermes-style config:
mcp_servers:
google_ads_intent: command: google-ads-intent-mcp args: [] sampling: enabled: false
Recommended first calls:
google_ads_connection_statusgoogle_ads_privacy_auditgoogle_ads_analyze_search_termsgoogle_ads_build_negative_plan| Tool | Purpose |
|---|---|
google_ads_agent_manifest | Install/runtime guidance for agent clients |
google_ads_connection_status | CSV/API readiness without credentials |
google_ads_privacy_audit | Dry-run, account and export boundaries |
google_ads_classify_search_term | Single-query intent classification |
google_ads_analyze_search_terms | Batch CSV-style analysis |
google_ads_build_negative_plan | Dry-run negative keyword plan |
Use google-ads-intent-mcp. First call google_ads_connection_status and google_ads_privacy_audit.
Analyze the search terms, protect buyer/conversion queries, and return a dry-run negative plan only.
The parser accepts common exported columns such as:
search_term, Search term, Querycost, Cost, cost_microsclicks, Clicksconversions, Conversions, Conv.impressions, Impr., Impressionspython3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" pytest python -m compileall -q src