Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Evidence-backed architecture-quality analysis for Python agent applications.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"uptocode": {
"command": "uvx",
"args": [
"uptocode",
"serve",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http uptocode https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp --header 'Authorization: Bearer {UPTOCODE_API_KEY}'claude mcp add uptocode -- uvx uptocode serve --transport stdio動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"uptocode": {
"url": "https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {UPTOCODE_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"uptocode": {
"command": "uvx",
"args": [
"uptocode",
"serve",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"uptocode": {
"type": "http",
"url": "https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {UPTOCODE_API_KEY}"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"uptocode": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"uptocode",
"serve",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント DDYRich72 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
UpToCode is a design-time architecture-quality scanner for Python and TypeScript agent applications. It finds missing execution bounds, run budgets, approvals, validation, resilience controls, evals, and observability; explains the evidence; and produces an approval-driven plan for Codex without rewriting source code.
The product is deliberately narrower than a general agent-security scanner. Version 1.7 recognizes OpenAI, Anthropic, CrewAI, PydanticAI, LlamaIndex, LangGraph, conservative custom Python/TypeScript loops, and positive evidence of unbounded context growth. Static scans are local and offline. Optional GPT‑5.6 judgment remains explicit, bounded, redacted, and code-sharing gated.
The Python distribution, import package, and command are all
uptocode. Version 1.0.0
is the published baseline; this source tree is prepared as 1.10.0 for the operator-gated Batch 3 release train.
UpToCode requires Python 3.11 or newer. Install the verified 1.0 release from PyPI:
python -m pip install "uptocode==1.0.0"
uptocode --help
For repository development, use the editable test environment:
python -m pip install -e ".[test]"
uptocode --help
All ordinary tests are mocked/offline:
python -m pytest -q
python scripts/acceptance.py
The repository and package are public. No hosted credential or paid model call is required for the complete offline test build.
git clone https://github.com/DDYRich72/UpToCode.git
cd UpToCode python -m venv .venv
Activate the environment with .venv\Scripts\activate on Windows PowerShell or source .venv/bin/activate on POSIX, then run:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e ".[test]" uptocode scan fixtures/bad_python --fail-on critical uptocode scan fixtures/bad_python --format json --output report.json uptocode review report.json --approve AA001,AA003 --reject AA012 --non-interactive uptocode plan report.json --manifest .uptocode/manifest.json --output FIXPLAN.md python scripts/acceptance.py
The first scan intentionally exits 1 because the fixture contains critical findings. The remaining commands produce a report-bound review manifest and an approved-only FIXPLAN.md; they do not edit the fixture. To inspect the local MCP surface, run uptocode serve --transport stdio --root . from an MCP client or use the JSON registration under MCP registration. python scripts/acceptance.py also launches a real stdio server, lists all ten tools, and calls check_loop offline.
The submitted-content hosted transport is deployed at https://uptocode-mcp-1015314816960.us-central1.run.app/mcp. Its bearer credential is issued separately and read from UPTOCODE_API_KEY; never commit it or enter it into the website. The immutable production revision passed readiness, unauthorized-access, AA001, tool-discovery, judgment-gate, rate-limit, and payload-free-log checks. Hosted judgment is off, no OpenAI key is attached, and verification made zero paid model calls.
uptocode scan PATH [--format terminal|json|html|github|sarif] [--output FILE]
[--judgment --send-code] [--fail-on critical|warning|info] [--include-experimental] [--share-safe] [--baseline FILE|--update-baseline FILE] [--changed-since REF] [--select RULES] [--ignore RULES] [--exclude GLOB] [--severity RULE=LEVEL] [--fail-on-analysis-warning] [--github-summary PATH] [--verbose] uptocode review REPORT [--approve IDS|--approve-all] [--reject IDS] [--reuse MANIFEST] [--non-interactive] uptocode plan REPORT --manifest MANIFEST [--output FIXPLAN.md] uptocode fix REPORT --manifest MANIFEST --runner codex|command [--command TEMPLATE] [--verify-command COMMAND] [--apply] uptocode serve --transport stdio --root PATH uptocode serve --transport streamable-http --mode hosted
Scanning, review, planning, and the default fix preview are non-mutating:
uptocode scan . --format json --output report.json
uptocode review report.json --approve AA001,AA003 --reject AA012 --non-interactive uptocode plan report.json --manifest .uptocode/manifest.json --output FIXPLAN.md uptocode fix report.json --manifest .uptocode/manifest.json --runner codex
review binds decisions to the exact report fingerprint. plan refuses a mismatched manifest and includes only approved findings. Neither command edits the scanned repository. fix is also a no-write dry-run unless --apply is supplied. The applying path requires a clean Git checkout, creates one retained uptocode/fix- branch/worktree per approved finding, invokes only the selected external runner there, verifies fingerprint absence, and never commits, merges, deletes work, or changes the invoking checkout.
Exit codes are 0 for no configured threshold breach, 1 for a finding at or above --fail-on (or a requested analysis-warning gate), and 2 for invalid configuration or an unrecoverable scan error. Experimental findings remain visible but require --include-experimental to affect --fail-on. --share-safe sanitizes JSON, HTML, or SARIF for distribution while retaining the repository revision. Baseline 2.1 reports new, aging, and resolved debt and preserves first_seen when updated. Suppressions may include owner, quoted reason, and an inclusive expires date. HTML requires --output. GitHub workflow commands escape untrusted command data and properties. SARIF 2.1.0 omits absent fields, declares default rule levels, and carries stable partial fingerprints. --github-summary PATH appends a bounded Markdown summary; when GITHUB_STEP_SUMMARY is set, the summary is appended there automatically.
repos:
Run pre-commit install, then use pre-commit run uptocode --all-files. To copy the project badge into your own README:
[](https://github.com/DDYRich72/UpToCode)
The repository ships a composite Action that installs UpToCode from the Action checkout, runs the scan, uploads SARIF with always(), and only then returns the preserved scanner exit code:
permissions:
contents: read security-events: write
steps:
version: source installs from the checked-out Action source. An exact semantic version, such as 1.0.0, installs the matching uptocode PyPI release. Set upload-sarif: "false" when code-scanning upload is not desired; otherwise the calling workflow needs security-events: write.
Example terminal output:
UpToCode scan
Coverage: 1/1 files analyzed Findings: 11 | Warnings: 0 | Redactions: 3 [CRITICAL] AA001 agent.py:21 - Unbounded agent loop [CRITICAL] AA003 agent.py:11 - Ungated destructive action
--judgment is rejected unless --send-code is also present.gpt-5.6, Pydantic Structured Outputs, store=false, a 2,000-token output ceiling, a 30-second timeout, and a six-rule call budget..gitignore files, default build/dependency/generated exclusions, .uptocode.yml, 1 MiB per-file and 4 MiB aggregate limits, binary/non-Python exclusion, and explicit suppressions are honored. Production UpToCode source is gated at zero suppressions.partial or failed judgment status and an analysis warning.No live API call is part of the offline test or acceptance suite. The submission smoke test requires a key and separate approval for paid usage.
| ID | Architecture defect | Tier | Severity | Primary guidance |
|---|---|---|---|---|
| AA001 | Unbounded agent loop | Static | critical | Agents SDK runner |
| AA002 | Missing output/run budget controls | Static | critical | OpenAI practical guide |
| AA003 | Ungated destructive action | Static + judgment | critical | Agents SDK approvals, OpenAI safety |
| AA004 | Unvalidated tool arguments | Static | critical | OpenAI function calling, Anthropic tool definitions |
| AA005 | Raw untrusted content in prompts | Judgment | critical | OpenAI safety, Anthropic guardrails |
| AA006 | Secret or narrow PII exposure | Static | critical | OpenAI safety |
| AA007 | Missing timeout, retry, or retry backoff | Static | warning | OpenAI practical guide |
| AA008 | Unjustified orchestration complexity | Judgment | warning | Anthropic effective agents, OpenAI practical guide |
| AA009 | Poor tool schema | Judgment | warning | OpenAI function calling, Anthropic tool definitions |
| AA010 | Unvalidated model output before side effect | Static + judgment | warning | OpenAI function calling, OpenAI safety |
| AA011 | No agent eval coverage | Static + judgment | warning | OpenAI evals, Google ADK evaluation |
| AA012 | No agent observability | Static | info | Agents SDK tracing |
| AA013 | Unbounded context growth | Static | warning | Anthropic effective agents, OpenAI practical guide |
| AA014 | Network MCP without authentication | Static | critical | MCP authorization, [FastMCP
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