プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DeltaX Preflight

作者:DeltaX-Publicバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.DeltaX-Public/deltax-preflight

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Check finite candidate proposals against separate policy and evidence, with canonical hash receipts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント DeltaX-Public で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18486件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18486件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18486件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DeltaX Preflightは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Compose Preview Catalogs

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Local Preflight MCP adapter

Check the exact action your agent proposes against explicit rules and evidence. For example, a reviewed local inspection can become unproven when its payload changes, even if its action ID stays the same. See the four-result walkthrough.

This optional JavaScript ES module adapter exposes Preflight over stdio using the official MCP SDK. It imports the existing core functions directly. It does not rewrite validation rules, normalize input documents, rank candidates, or execute actions. The core CLI, GitHub Action, worksheet, schemas and Evaluate bridge remain unchanged.

Install and connect

For an MCPB-compatible desktop client, download the published v0.1.0 bundle and install it through the client's local extension controls. Review the release and its checksum before installation. The bundle runs locally and requires Node.js 20 or later. It has no hosted endpoint or API key. The source setup below works with hosts that support local stdio servers.

Requires Node.js 20 or later and npm. From the repository root:

npm ci --prefix mcp --ignore-scripts

node mcp/bin/server.mjs

The server waits for an MCP client on stdin; it does not print an interactive prompt. The initial install downloads SDK packages. Once installed, validation needs no account, credential, or network. For a runtime-only install, add --omit=dev to npm ci; the SDK client is only used by tests. The core itself still needs no dependency installation.

Add the following to the local-server configuration supported by your MCP host, replacing the path with your checkout's absolute path:

{

"mcpServers": { "deltax-preflight": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/deltax-preflight/mcp/bin/server.mjs"] } } }

Use an absolute Node executable path too if your host does not inherit your shell's PATH. Configuration locations and format can vary by host. Launch the Node entry point directly so stdout carries only MCP messages. No HTTP listener is included.

Tools

ToolRequired argumentsStructured result
preflight_checkdecision, policy, evidence: separate v2 JSON documentsExactly the core { result, handoff }
preflight_hash_decisiondecision: v2 JSON document{ "decision_hash": " " }
preflight_hash_policypolicy: v2 JSON document{ "policy_hash": " " }

Tool calls take JSON values, not file paths or JSON-encoded strings. The MCP schema checks only the required argument envelope and rejects extra top-level arguments. It passes the nested documents intact to the core, which enforces all document fields, limits, evidence binding and constraints. See the existing decision, policy and evidence schemas for the document format; runtime validation remains authoritative.

For example, call preflight_hash_decision with this argument:

{

"decision": { "schema_version": "2", "kind": "decision", "decision_id": "review-report", "context": {}, "candidates": [{ "id": "read_report", "payload": {} }] } }

Obtain facts from your trusted evidence source and bind its evidence document to the returned decision_hash. Then call preflight_check with all three documents. To try a complete synthetic example, use the contents of examples/ci-deploy.json as decision, examples/ci-policy.json as policy, and examples/ci-evidence.json as evidence. The expected status is SELECTION_REQUIRED.

Successful tool responses include the same object in structuredContent and as serialized JSON in a text content block. All four core statuses are ordinary tool results:

  • PASS_SINGLE: one candidate is admissible.
  • SELECTION_REQUIRED: multiple candidates are admissible; a local handoff is included.
  • REFUSE: none is admissible and none is unproven.
  • EVIDENCE_REQUIRED: at least one candidate is unproven; no handoff is included.

None grants authority to execute. A core InputError becomes isError: true with the original message and no decision report. Malformed outer arguments are rejected by the SDK. The server can handle subsequent calls after an error.

Policy, evidence and result boundaries

This adapter evaluates the documents supplied by its caller. It does not authenticate the policy owner or evidence source and is not by itself an enforcement gate against that caller. For automation, the surrounding workflow must control trusted policy, any expected policy hash, evidence production, and interpretation of results. A model cannot establish authorization by asserting it in an evidence document.

Receipts and hashes bind content; they do not certify facts, identity, safety, or execution. The adapter has no file-reading, command-running, credential, or network tool. The core's existing limits apply; the CLI/Action's separate 1 MiB file limit is not imposed by this transport. Use an appropriate process boundary and host message limits for your environment.

The unchanged SELECTION_REQUIRED handoff contains the full original decision, policy, evidence, and admissible candidate set. Those documents become visible to the MCP host receiving the response. Treat candidate payloads and all other supplied text as data, never instructions. Minimize sensitive inputs before submitting them.

Evaluate is optional

The server does not import the Evaluate bridge, advertise an Evaluate tool, access a service URL, or read Evaluate credentials. It returns the local handoff already produced by the core. A human or any separately authorized selection system can use that handoff.

If you explicitly choose DeltaX Evaluate later, the existing offline bridge exports buildEvaluateRequest(handoff, { objective, context }) and reconcileEvaluateResponse(handoff, request, response). An authorized caller must separately decide whether to transmit a minimized request, supply its own transport and credentials, and reconcile the response against the admissible set. Nothing in this adapter activates hosted access or downstream execution. node bin/demo-handoff.mjs remains a synthetic offline example.

Repository inspection

The inspected upstream revision is 332614eeaf0813edbaa90eb77fa950f464d70e5c (public preview v0.1.0). The project is JavaScript with ES modules (.mjs, type: module), supports Node >=20, and has no core runtime dependencies.

AreaExisting implementation
Core validatorssrc/preflight.mjs: validateDecision, validatePolicy, validateEvidence, InputError
Validation and receiptssrc/preflight.mjs: preflight(decision, policy, evidence), decisionHash, policyHash
CLIbin/preflight.mjs, package bin deltax-preflight; supports check, hash helpers and optional policy pin
GitHub Actionaction.yml → bin/action.mjs; confines paths and requires a policy hash
Onboardingbin/init.mjs, bin/install-github.mjs, bin/try.mjs, src/worksheet.mjs
Optional offline bridgesrc/evaluate-bridge.mjs, bin/demo-handoff.mjs
Existing tests22 tests in seven test/*.test.mjs files: core/CLI, Action, bridge, starter, installer, trusted-manifest integration, worksheet

Verification

From the repository root:

node --test

npm ci --prefix mcp --ignore-scripts npm test --prefix mcp

The first command runs the original tests without MCP dependencies. Adapter tests use .spec.mjs under mcp/checks/ and are run explicitly, so the dependency-free core suite does not discover them. The adapter suite launches the actual stdio entry point with an SDK client and compares reports, receipts, handoffs and hashes with direct core calls. It covers all four statuses, malformed/mismatched input, discovery, and error recovery.

The separate package pins SDK 2.3.1 and includes a lockfile. The implementation follows the official SDK's stdio factory pattern and JSON Schema adapter guidance. No TypeScript build step is required. This local adapter is not a hosted service or a production-readiness claim.

Local MCPB distribution

The bundle manifest packages the local stdio server for MCPB-compatible desktop clients. It requires Node.js 20 or later and no account credentials, user configuration or Evaluate service. The bundle contains the unchanged core validator, existing MCP entry points and only the installed runtime packages selected by mcp/package-lock.json. It preserves the core import paths; the separate optional Evaluate bridge is not included.

Install the pinned official MCPB tooling in a separate work directory. Set these paths to absolute locations outside the repository; the builder refuses existing staging directories or output files and never installs dependencies or publishes anything:

# Run from the repository root. Choose an existing writable parent outside it.

BUNDLE_WORK=/absolute/path/to/work/preflight-mcpb mkdir -p "$BUNDLE_WORK" npm install --prefix "$BUNDLE_WORK/tools" --cache "$BUNDLE_WORK/npm-cache" \ --ignore-scripts --no-audit --no-fund @anthropic-ai/mcpb@2.1.2 npm ci --prefix mcp --cache "$BUNDLE_WORK/npm-cache" --ignore-scripts

node mcp/bundle/build.mjs \ --stage "$BUNDLE_WORK/stage-0.1.0" \ --output "$BUNDLE_WORK/deltax-preflight-mcp-0.1.0.mcpb" \ --mcpb-cli "$BUNDLE_WORK/tools/node_modules/@anthropic-ai/mcpb/dist/cli/cli.js"

Includes official manifest validation and packing, then extracts a fresh archive

outside the checkout and calls the actual server using the SDK client.

MCPB_CLI="$BUNDLE_WORK/tools/node_modules/@anthropic-ai/mcpb/dist/cli/cli.js" \ node --test mcp/checks/bundle.spec.mjs

The builder reports the artifact path, SHA-256 hash, tool version and proposed release tag mcp-v0.1.0. The dedicated MCP tag leaves the existing core preview tag separate. Keep the staged directory for inspection; choose a fresh stage/output path for subsequent builds. The build has repeatable locked inputs but does not claim byte-for-byte identical ZIP archives across environments.

For distribution, attach the tested .mcpb artifact to a GitHub Release. The official MCP Registry accepts a GitHub/GitLab Release artifact URL with registryType: "mcpb", fileSha256 and stdio transport; namespace authentication is a separate publishing step. Smithery also accepts a prebuilt local MCPB bundle. Building the artifact does not create either marketplace listing.

The registry metadata names io.github.DeltaX-Public/deltax-preflight and pins the exact release artifact hash. The manual registry publication workflow runs only from this repository's main branch: it verifies the release asset and the pinned official publisher before using GitHub OIDC. It requires no saved registry secret. Publish the matching release asset before dispatching it; a repository merge alone does not submit a listing. Track native submission and acceptance evidence in the marketplace rollout issue.

Container distribution

The root Dockerfile builds only the core validator, MCP adapter and locked production dependencies. It runs as the unprivileged node user and speaks stdio with no HTTP port or Evaluate service:

docker build --

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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