プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MuntuAI

作者:design-smithバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.design-smith/muntuai-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Hosted MCP server for MuntuAI outreach campaigns, leads, senders, domains, and analytics.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http muntuai https://api.muntuai.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "muntuai": {
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "muntuai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer token in the format: Bearer mnt_ . . Create an agent key in MuntuAI Settings -> Agent Keys.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント design-smith で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2985件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2985件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2985件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MuntuAIは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MuntuAI MCP

This repository contains the public documentation, manifest, and reference clients for the live MuntuAI MCP server. The runnable server implementation lives in the main Muntu backend.

The official Model Context Protocol (MCP) server for MuntuAI — giving AI agents programmatic access to email outreach campaigns, lead management, domain infrastructure, and real-time workspace events.


What This Is

MuntuAI is an AI-native email outreach platform. This MCP server lets external agents (Claude, Cursor, custom scripts) connect to a MuntuAI workspace and perform actions: create campaigns, import leads, verify domains, send emails, and subscribe to webhook events — all through a standard MCP interface over HTTP.

Protocol: Model Context Protocol over HTTP (JSON-RPC 2.0) Transport: Streamable HTTP (text/event-stream or application/json) Server protocol revision: 2025-03-26 Server URL: https://api.muntuai.com/api/mcp


Quick Start

1. Get an agent key

Log in to app.muntuai.com, go to Settings → Agent Keys, and create a key. Choose the autonomy level that matches what your agent needs:

LevelWhat it can do
observerRead anything — campaigns, leads, domains, senders, events
copilotRead + create and modify — campaigns, domains, senders, leads, webhooks
autonomousEverything above + pause, resume, delete

You will see the raw key once: mnt_ . . Copy it immediately.

2. Configure your client

Security note: store the raw agent key in an environment variable or secret manager. Do not commit it to source control or paste it into shared files.

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Cursor (.cursor/mcp.json or Settings → MCP):

{

"mcpServers": { "muntu": { "url": "https://api.muntuai.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MUNTU_AGENT_KEY}" } } } }

Python:

pip install requests

export MUNTU_AGENT_KEY="mnt_YOUR_KEY_HERE" python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

Recommended:

export MUNTU_SESSION_ID="$(uuidgen)"

Muntu uses the optional MUNTU_SESSION_ID to group requests into one logical MCP session for session-scoped safety controls and budgeting.

3. Make your first call

Once connected, ask your agent:

"List all campaigns in my MuntuAI workspace"

The agent will call resources/read on muntu://campaigns/{workspaceId} and return the campaign list.

Or via Python CLI:

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-campaigns

python clients/python/muntu_mcp_client.py list-domains python clients/python/muntu_mcp_client.py list-emails


What Agents Can Do

Resources (read-only views)
ResourceURIDescription
workspacemuntu://workspace/{id}Profile, policy, infrastructure counts
domainsmuntu://domains/{id}?cursor=0&limit=50All domains with DNS and verification state
sendersmuntu://senders/{id}?cursor=0&limit=50All email accounts with status
campaignsmuntu://campaigns/{id}?cursor=0&limit=20Unified campaign list
campaign-plansmuntu://campaign-plans/{id}?cursor=0&limit=20Draft review queue
eventsmuntu://events/{id}?cursor=0Recent system events (filterable)
Tools (30 total)

Grouped by domain — see tools/README.md for the full index.

  • Campaigns — create, launch, pause, resume, monitor, review drafts, send
  • Leads — import from array or CSV URL, enrich, sample
  • Senders — create, delete, health check, assign to campaign
  • Domains — add, verify, check status
  • Email generation — preview, refine, generate campaign guide
  • Webhooks — subscribe to workspace events
  • Meta — get agent key info

Repository Structure

muntuai-mcp/

├── README.md # This file ├── QUICKSTART.md # 5-minute setup guide ├── docs/ │ ├── authentication.md # Token format, headers, rate limits │ ├── autonomy-levels.md # Permission model │ ├── resources.md # All 6 resources with schemas │ ├── events.md # All event types and payloads │ ├── webhooks.md # Register, sign, verify │ └── errors.md # Error codes and handling ├── tools/ │ ├── README.md # Full tool index │ ├── campaigns.md │ ├── leads.md │ ├── senders.md │ ├── domains.md │ ├── email-generation.md │ └── meta.md ├── workflows/ │ ├── README.md # What workflows are │ ├── launch-first-campaign.md │ ├── review-and-send-drafts.md │ ├── domain-setup.md │ └── monitor-campaign.md ├── reference/ │ ├── event-types.md │ ├── resource-schemas.md │ └── tool-schemas.md ├── clients/ │ └── python/ │ ├── muntu_mcp_client.py # Reference Python client │ ├── README.md │ └── examples/ ├── agent-guides/ │ ├── for-claude.md │ ├── for-cursor.md │ └── decision-guide.md └── .well-known/ └── mcp-manifest.json # Machine-readable capabilities manifest


Key Concepts

Workspace — All data in MuntuAI is scoped to a workspace. Your agent key is bound to one workspace and can only access data within it.

Autonomy levels — Every tool has a minimum required level. If your key's level is below the requirement, the call is rejected and the attempt is logged. See docs/autonomy-levels.md.

Campaign lifecycle — uploaded → enriching → drafting → sending → completed. Agents can observe this lifecycle through get_campaign_performance and the events resource. See workflows/monitor-campaign.md.

Domain verification — Before sending, a domain must be verified with the email provider. This involves publishing DNS records and triggering verification. See workflows/domain-setup.md.


Support

  • Documentation issues: Open an issue in this repo
  • Platform support: support@muntuai.com
  • Website: muntuai.com
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