Labby

Name: Labby
Author: dinglebear-ai

作者：dinglebear-aiバージョン 2.6.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名ai.dinglebear/labby

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Rust MCP gateway with Code Mode, authentication, setup, logs, CLI, HTTP API, and operator web UI.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： LABBY_VERSION, LABBY_REPO, LABBY_LOG

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "labby": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add labby --env LABBY_VERSION=your-value --env LABBY_REPO=your-value --env LABBY_LOG=your-value -- npx -y @dinglebear/labby mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "labby": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "labby": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dinglebear/labby",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "your-value",
        "LABBY_REPO": "your-value",
        "LABBY_LOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

LABBY_VERSION env
Optional GitHub release tag override for the downloaded Labby binary.
LABBY_REPO env
Optional GitHub owner/repo override for release asset downloads.
LABBY_LOG env
Tracing filter for Labby runtime logs.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン dinglebear.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32433件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32433件のうち59%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32433件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Labbyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.6.2）がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Symantec Cloud DLP AIops

作者：AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Labby

Rust MCP gateway with Code Mode, authentication, setup, logs, CLI, HTTP API, and operator web UI.

Canonical remote: git@github.com:dinglebear-ai/labby.git.

The root README is the public entrypoint. The topic docs in docs/ own the detailed contracts; when this file and a topic doc disagree, fix the topic doc first and then refresh this summary.

What Labby Does
Quick Start
Core Workflows
Runtime Surfaces
Configuration
Current Catalogs
Architecture
Development
Documentation

What Labby Does

Labby is centered on the current gateway/operator surface:

MCP gateway - connect HTTP and stdio upstream MCP servers, inspect their tools/resources/prompts, apply exposure filters, publish protected MCP routes, and optionally collapse the upstream catalog into Code Mode search and execute.
Direct stdio proxy - launch one stdio MCP server with labby proxy /path/to/dist.js and expose its unmodified MCP surface over loopback or an owned Tailscale Serve HTTPS port with tailnet, bearer, OAuth, or explicit no-auth policy.
Authentication and protected routes - run bearer or OAuth authentication, manage route-scoped access, authorize upstream OAuth connections, and publish protected MCP endpoints.
Code Mode snippets - author, store, and run reusable JavaScript snippets against the upstream catalog, with artifacts persisted under $LABBY_HOME.
Setup and doctor - bootstrap ~/.labby, provision the host service, and run a health audit across env, reachability, auth, and versions.
Filesystem service - scoped, path-safety-checked file operations exposed through the same action dispatch as every other service.
Server logs - search and tail the local labby serve log stream.
Incus and bare-metal setup - provision and operate a dedicated Labby gateway host without introducing a separate fleet or deployment product.
Generated discovery - publish code-owned service, action, environment, proxy configuration, API route, OpenAPI, MCP help, CLI help, and feature-matrix artifacts under docs/generated.

Use the generated service, action, and CLI catalogs below for the complete current product surface instead of copying inventories into hand-written documentation. Standalone ACP chat, Marketplace/MCP Registry browser, Fleet, Deploy, and the old Agent Artifact Manager (Stash) remain retired; current Linux principal-scoped File Stash is a separate contract. Bounded provider-backed discovery through the artifacts control-plane service does not restore those products.

Quick Start

Install Labby

Download the reviewed installer snapshot over canonical HTTPS, then run it locally:

curl --proto '=https' --proto-redir '=https' --tlsv1.2 -fSLo labby-install.sh \

https://raw.githubusercontent.com/dinglebear-ai/labby/5ee609bb255bebfbd9eef4d805998ac1e084b878/scripts/install.sh sh labby-install.sh

This initial script is trusted through canonical HTTPS delivery and the explicitly reviewed commit snapshot above; the download does not follow a mutable branch. Its reviewed, embedded SHA-256 pins authenticate the verifier bootstrap; the installer never downloads a replacement checksum to decide which verifier to trust. It uses an installed GitHub CLI 2.102.0 or newer, or downloads and verifies pinned 2.102.0 into a private temporary directory. It does not change your PATH or install that helper globally. Required system tools are curl, tar, and sha256sum or shasum; macOS bootstrap also uses unzip.

Labby release archives still require checksum and provenance verification against the exact repository, release workflow, immutable tag and hosted-runner policy. Releases with .sigstore.jsonl bundles need no GitHub account: verification runs without tokens and with an empty credential store. Older releases without bundles require your own GitHub authentication; the installer stops before downloading their archive if authentication is unavailable. No privileged credential is supplied or shared. Installing a binary does not establish complete onboarding; the subsequent product-owned setup checks remain required.

The recommended local setup uses a native service, loopback listener, generated protected credentials, and a short-lived browser handoff. In Settings, connect your Agent provider, choose a discovered model and complete a starter Agent test, register selected supported clients, then use Discover to add and verify an MCP server. Required failures remain visible and resumable; installation alone is not full readiness. No manual configuration-file edits are needed on this path.

Optional agent-assisted guidance

The checked-in install-labby skill helps with guided installation, advanced deployments, and repair. It is optional. To add it to a skill-aware agent:

npx skills add https://github.com/dinglebear-ai/labby --skill install-labby

$install-labby

The skill inspects the selected host, follows binary-owned setup operations, helps with explicitly requested advanced deployment choices, and verifies the same required first-use checks. Built-in Agent configuration and external-client registration are separate steps. Security-sensitive durable writes remain owned by the Labby binary.

See skills/install-labby/SKILL.md for the canonical APM orchestration skill and docs/adr/0001-install-labby-first-class-install-orchestrator.md for the architecture decision.

Install through APM

Teams that standardize on the Agent Package Manager get the skills and the MCP registration in one step:

apm install -g dinglebear-ai/labby

That deploys install-labby, using-labby, using-codemode, and using-snippets into ~/.claude/skills and ~/.agents/skills and registers the labby stdio MCP server (npx -y @dinglebear/labby mcp) for Claude Code and Codex; apm.yml at the repository root is the manifest and apm outdated -g reports new releases. APM does not install the labby binary or provision a gateway host: use the standalone installer above and labby setup for that. The optional $install-labby skill can guide those steps.

Manual Verified Release

For independent verification of the installer itself, use GitHub CLI 2.102.0 or newer. Older versions are rejected by Labby's installer and release gates because they lack the corrected signer and source-ref verification policy. Public provenance bundles allow this verification without GitHub login; legacy attestation lookup requires your own gh auth login or GH_TOKEN.

Linux/macOS:

Release compatibility gate: select a release that publishes labby-install.sh and contains the documented first-run labby setup --role ... interface. Confirm the selected tag exposes the installer and checksum before continuing; do not assume an older release matches the current setup contract.

version=vX.Y.Z

base="https://github.com/dinglebear-ai/labby/releases/download/$version" curl -fSLO "$base/labby-install.sh" curl -fSLO "$base/labby-install.sh.sha256"

For releases publishing bundles; older releases require authenticated verification.

curl -fSLO "$base/labby-install.sh.sigstore.jsonl" gh attestation verify labby-install.sh \ --bundle labby-install.sh.sigstore.jsonl \ --repo dinglebear-ai/labby \ --signer-workflow dinglebear-ai/labby/.github/workflows/release.yml \ --source-ref "refs/tags/$version" \ --deny-self-hosted-runners shasum -a 256 -c labby-install.sh.sha256 LABBY_INSTALL_VERSION="$version" sh ./labby-install.sh

MCP clients that prefer npm launchers can run Labby through the Node wrapper:

npx -y @dinglebear/labby mcp

The npm launcher is a weaker trust path than the installer scripts. It downloads the release archive for the current platform and verifies only the .sha256 sidecar (or the SHA256SUMS manifest) published next to it on the same release; it does not require gh and does not verify GitHub build provenance. Use labby-install.sh on Linux or macOS when provenance verification matters. Current releases do not publish Windows binaries or installers. The Windows installer source uses the same reviewed verifier pins, protected temporary extraction, and account-free bundle policy; Windows runtime qualification is still required before a Windows release claim.

The separately downloaded and attested install scripts resolve an immutable GitHub Release containing the current platform asset, prepare a verified GitHub CLI, verify the archive's attestation against the Labby repository, release.yml, exact tag, and hosted-runner policy, verify its checksum, and install labby onto the user PATH. The shell installer then runs labby setup, which asks whether this machine should run a server or connect to an existing one. Server setup configures authentication and a managed native service, or an Incus container on supported Linux hosts. Client setup saves the explicit gateway URL and configures browser sign-in or a bearer token. Desktop installation is optional and off by default; if the published desktop package is unavailable, setup reports that and still completes. For Labby's supported ChatGPT web connection, configure the server in OAuth mode and expose it through a publicly reachable HTTPS LABBY_PUBLIC_URL; bearer-only mode is for local/CLI clients and is not the supported ChatGPT web path. The web UI offers bearer token sign-in only over HTTPS or a direct loopback connection; behind a TLS-terminating proxy, set LABBY_PUBLIC_URL=https://... to unlock it.

For unattended shell installs, set LABBY_SETUP_ROLE=server or client and the corresponding LABBY_SETUP_* options. For a binary-only install, set LABBY_INSTALL_NO_SETUP=1. Manual and automatic labby host update operations always skip first-run setup. See the setup guide for examples.

Override install behavior with LABBY_INSTALL_DIR, LABBY_INSTALL_VERSION, or LABBY_INSTALL_REPO. Source fallback is off by default. Opt in with LABBY_ALLOW_SOURCE_FALLBACK=1; a pinned LABBY_INSTALL_VERSION is passed to Cargo as the exact tag instead of silently building the default branch.

Each successful install retains the verified binary by SHA-256 plus an owner-only receipt beneath /.labby-install/. At least the prior verified artifact remains available when distribution is unavailable. Restore it without downloading or changing $LABBY_HOME:

LABBY_INSTALL_ROLLBACK=1 sh ./labby-install.sh

Rollback switches only the installed executable and receipt. It does not downgrade or delete configuration, credentials, databases, or other durable state. Inspect the receipt at /.labby-install/receipt.

Release qualification can install an already-downloaded candidate without network or source fallback by setting LABBY_INSTALL_LOCAL_BINARY and its exact lowercase LABBY_INSTALL_LOCAL_SHA256. The installer copies that input once to private staging, verifies the

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Labby

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

作者のREADME

Labby

Contents

What Labby Does

Quick Start

Install Labby

Optional agent-assisted guidance

Install through APM

Manual Verified Release

For releases publishing bundles; older releases require authenticated verification.