プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Weather

作者：dingw1982バージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dingw1982/weather

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

An MCP server for weather information.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの：YOUR_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add weather --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @dingw1982/mcp-quickstart-ts

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "weather": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dingw1982/mcp-quickstart-ts"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • YOUR_API_KEY 秘密 必須 env
    Your API key for the service

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dingw1982 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32537件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32537件のうち37%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32537件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Weatherは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：YOUR_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

TF Rooms

作者：tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Quickstart Resources

Example servers and clients for the Model Context Protocol (MCP), in five languages. These are companion examples for two official tutorials:

  • Build an MCP server – a simple MCP weather server exposing two tools backed by the US National Weather Service API
  • Build an MCP client – an LLM-powered chatbot MCP client that connects to any stdio server and lets Claude call its tools

What's in this repository

Each example lives in its own directory with its own README covering prerequisites, setup, and how to run it:

LanguageWeather server (MCP server)Chatbot (MCP client)
Pythonweather-server-pythonmcp-client-python
TypeScriptweather-server-typescriptmcp-client-typescript
Goweather-server-gomcp-client-go
Rustweather-server-rustmcp-client-rust
Rubyweather-server-rubymcp-client-ruby

All servers communicate over stdio and expose the same two tools: get_forecast and get_alerts (or get-forecast and get-alerts in TypeScript).

All clients launch a server, list its tools, and start an interactive chat loop in which Claude can call those tools. The Python, TypeScript, and Ruby clients take a path to a server script; the Go and Rust clients take the command to run, plus any arguments.

Note: These example clients need an ANTHROPIC_API_KEY to operate. Without a key, each client still connects and lists the server's tools before exiting, so you can verify the MCP wiring without credentials.

You can mix and match across languages: for example, the Python client can drive the TypeScript server. Each client's README lists which server launch forms it supports.

The tests directory contains the smoke tests that run in CI against these examples. See tests/README.md for how they work.

Prerequisites

Each example only needs its own language toolchain. To work across the whole repository (for example, to run the smoke tests) you need:

  • Node.js 24+ and npm
  • Python 3.10+ and uv
  • Go 1.25+
  • Rust 1.88+ and Cargo
  • Ruby 3.4+ and Bundler

Running the tests

./tests/smoke-test.sh

The smoke tests verify that every server starts and answers MCP requests (including validating structured tool results against the schemas each tool advertises), and that the Python, TypeScript, and Ruby clients can connect to a mock server and list tools. They run automatically on every pull request via GitHub Actions.

Contributing

Contributions are welcome. To submit a change:

  1. Fork the repository and create a branch from main.
  2. Make your change. Keep the examples minimal - they exist to teach the protocol, not to be production services.
  3. If you change an example's behavior, setup, or dependencies, update that example's README to match.
  4. Run ./tests/smoke-test.sh and make sure it passes.
  5. Open a pull request against main describing what changed and why.

A few conventions to follow, in line with the broader Model Context Protocol contributing guidelines:

  • Keep documentation clear, concise, and technically accurate. Include code examples where appropriate, and test the commands and links you add.
  • Disclose AI assistance. If you used any kind of AI assistance to prepare your contribution, say so in the pull request or issue. See AI_POLICY.md for what the disclosure should cover.
  • Be respectful. This project follows the MCP community's Code of Conduct. Concerns can be reported to mcp-coc@anthropic.com.

Security note

These examples are intentionally minimal. If you expose an MCP server over a network (HTTP/SSE/WebSocket), add authentication and basic hardening (CORS allowlist, request size limits, timeouts, rate limits, and log redaction). See SECURITY.md.

License

The MCP project is transitioning from the MIT License to Apache-2.0. New code contributions are licensed under Apache-2.0, and documentation (excluding specifications) under CC-BY-4.0. Earlier contributions whose authors have not consented to relicensing remain under the MIT License. See LICENSE for the full terms.

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