プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AlbumentationsX MCP

作者:dKosarevskyバージョン 1.21.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dKosarevsky/albu-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS, ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT, ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add albu --env ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS=your-value --env ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT=your-value --env ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS=your-value -- uvx albumentationsx-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "albu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "albu": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "albumentationsx-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
        "ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
        "ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS env
    Optional os.pathsep-separated allowlist of local roots that preview inputs and masks may be read from.
  • ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT env
    Optional local directory where generated preview artifacts and manifests are written.
  • ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS env
    Optional retention limit for indexed preview runs. Defaults to 100.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dKosarevsky で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18431件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18431件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18431件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AlbumentationsX MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.21.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 2113 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AlbumentationsX MCP

Model Context Protocol server for AlbumentationsX: inspect datasets, preview augmentations, refine them with visual feedback, and export reproducible pipelines.

Ask an MCP host for several robustness variants, reject an excessive result such as too_noisy:high, compare the adjusted batch previews, and export the accepted pipeline.

Install

Claude Desktop

Download the latest albumentationsx-mcp.mcpb, install it from Settings -> Extensions -> Advanced settings, and select separate image and artifact directories.

Other MCP Hosts

Run the published server with bounded local access:

uvx --from albumentationsx-mcp albumentationsx-mcp \

--allowed-root /absolute/path/to/images \ --artifact-root /absolute/path/to/albu-artifacts

run_first_preview requires the default full or dataset capability profile. The smaller review profile uses the explicit validate/render fallback in the usage guide, or you can restart with dataset or full; see configuration. Copyable host configurations are in the install guide. The repository also contains a native Codex plugin bundle. npx skills add dKosarevsky/albu-mcp installs agent guidance, not the MCP server.

First Preview

After connecting the server, ask your host:

Run the host smoke check. If preview_ready is true, call run_first_preview for /absolute/path/to/images with low

intensity and at most 8 images. Show me the contact sheet. When I mention a specific result, call trace_preview_variant before adjusting it.

run_host_smoke_check returns preview_ready and a preview_request_template. If resource reads are unavailable, call get_workflow_example with example_id="client-smoke".

Try the classification robustness use case, or follow the First 10 Minutes guide. The validate_preview_request fallback, batch previews, and how to compare preview runs are in Usage. Use too_noisy:high or exposure_too_weak:medium, then optionally share one redacted loop through first-preview feedback. If setup fails, read albumentationsx://diagnostics/guide and call diagnose_environment for bounded remediation actions.

Capabilities

  • Transform discovery, schemas, recipes, and pipeline validation.
  • Classification, detection, segmentation, OCR, bbox, mask, keypoint, and dataset-quality workflows.
  • Deterministic previews, contact sheets, annotation overlays, comparison, ranking, and reports.
  • Interactive MCP Apps review with a text-only fallback for other hosts.
  • Structured feedback, tuning sessions, and Python, JSON, or YAML export.
  • Runtime-aware CPU torch.Tensor pipeline validation and guarded Python handoff.
  • MCP 2026-07-28 plus legacy negotiation; stable agent workflow resources, diagnostics, and contract snapshots.

The server does not execute arbitrary Python, fetch remote images, overwrite datasets, or train models. Reads are restricted by --allowed-root; generated files stay under --artifact-root.

Integrations

Documentation

  • Install and host configuration
  • Runtime settings and capability profiles
  • First 10 minutes
  • First-preview feedback
  • Usage and recipes
  • CPU Tensor Compose validation and export
  • MCP Apps review and compatibility policy
  • Documentation index
  • CHANGELOG.md
  • server.json: public MCP Registry metadata.

Development

uv sync --all-extras --dev

uv run pytest uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run ty check

Licensed under AGPL-3.0-or-later.

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