Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS, ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT, ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"albu": {
"command": "uvx",
"args": [
"albumentationsx-mcp"
],
"env": {
"ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
"ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
"ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add albu --env ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS=your-value --env ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT=your-value --env ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS=your-value -- uvx albumentationsx-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"albu": {
"command": "uvx",
"args": [
"albumentationsx-mcp"
],
"env": {
"ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
"ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
"ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"albu": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"albumentationsx-mcp"
],
"env": {
"ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS": "your-value",
"ALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT": "your-value",
"ALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
ALBU_MCP_ALLOWED_ROOTS envALBU_MCP_ARTIFACT_ROOT envALBU_MCP_MAX_PREVIEW_RUNS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dKosarevsky で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.21.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Filesystem MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Filesystem MCP server for AI assistants.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol server for AlbumentationsX: inspect datasets, preview augmentations, refine them with visual feedback, and export reproducible pipelines.
Ask an MCP host for several robustness variants, reject an excessive result such as too_noisy:high, compare the adjusted batch previews, and export the accepted pipeline.
Download the latest albumentationsx-mcp.mcpb, install it from Settings -> Extensions -> Advanced settings, and select separate image and artifact directories.
Run the published server with bounded local access:
uvx --from albumentationsx-mcp albumentationsx-mcp \
--allowed-root /absolute/path/to/images \ --artifact-root /absolute/path/to/albu-artifacts
run_first_preview requires the default full or dataset capability profile. The smaller review profile uses the explicit validate/render fallback in the usage guide, or you can restart with dataset or full; see configuration. Copyable host configurations are in the install guide. The repository also contains a native Codex plugin bundle. npx skills add dKosarevsky/albu-mcp installs agent guidance, not the MCP server.
After connecting the server, ask your host:
Run the host smoke check. If preview_ready is true, call run_first_preview for /absolute/path/to/images with low
intensity and at most 8 images. Show me the contact sheet. When I mention a specific result, call trace_preview_variant before adjusting it.
run_host_smoke_check returns preview_ready and a preview_request_template. If resource reads are unavailable, call get_workflow_example with example_id="client-smoke".
Try the classification robustness use case, or follow the First 10 Minutes guide. The validate_preview_request fallback, batch previews, and how to compare preview runs are in Usage. Use too_noisy:high or exposure_too_weak:medium, then optionally share one redacted loop through first-preview feedback. If setup fails, read albumentationsx://diagnostics/guide and call diagnose_environment for bounded remediation actions.
torch.Tensor pipeline validation and guarded Python handoff.2026-07-28 plus legacy negotiation; stable agent workflow resources, diagnostics, and contract snapshots.The server does not execute arbitrary Python, fetch remote images, overwrite datasets, or train models. Reads are restricted by --allowed-root; generated files stay under --artifact-root.
uv sync --all-extras --dev
uv run pytest uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run ty check
Licensed under AGPL-3.0-or-later.