プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Dns Aid

作者:dns-aidバージョン 0.28.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dns-aid/dns-aid

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Discover and publish AI agents via DNS using SVCB records (RFC 9460)

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DNS_AID_BACKEND

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dns-aid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add dns-aid --env DNS_AID_BACKEND=your-value -- uvx dns-aid

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dns-aid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dns-aid": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dns-aid"
      ],
      "env": {
        "DNS_AID_BACKEND": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DNS_AID_BACKEND env
    DNS backend to use (route53, cloudflare, infoblox, nios, ns1, akamai-edgedns, ddns, mock). Not required for discovery-only operations.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dns-aid で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち22%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Dns Aidは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.28.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者:garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DNS-AID

DNS-based Agent Identification and Discovery

Reference implementation for IETF draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid-02.

DNS-AID enables AI agents to discover each other via DNS, using the internet's existing naming infrastructure instead of centralized registries or hardcoded URLs.

Relationship to IETF

The DNS-AID specification is being developed within the IETF: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid/.

This repository provides a reference implementation.

This project does not define the specification. The IETF draft is authoritative.

Scope of this Repository

This project focuses on implementation, tooling, and ecosystem activities.

Changes to protocol behavior should be discussed within the IETF.

New to DNS-AID? Start with the Getting Started Guide for install, first agent publication, and backend setup.

Documentation

  • Getting Started Guide — install, first agent publication, backend setup
  • API Reference — Python SDK, CLI, and MCP server tool reference
  • ARD ai-catalog discovery — interop with Agentic Resource Discovery: catalog discovery, the host-anywhere DNS pointer, and card dereferencing
  • Architecture — protocol layers, metadata resolution, integration points
  • Integrations — backend-specific setup notes
  • Demo Guide — end-to-end walkthrough for talks and presentations
  • Roadmap — where the project is headed, near/medium/long term
  • Privacy Policy | Security Policy | Trademarks

Ecosystem and Integrations

DNS-AID is a substrate. The library in this repository is sufficient on its own — it publishes and resolves agent records against any DNS provider, with no dependency on a particular directory, indexer, or telemetry backend.

When a search, indexing, or telemetry layer is useful, the SDK can point at any HTTP endpoint that implements the documented interfaces. Operators are encouraged to run their own — the indexer is a thin layer over the same DNS records this library publishes and discovers, and the SDK telemetry sink is configurable via DNS_AID_SDK_HTTP_PUSH_URL (off by default). Independent directory implementations exist across the ecosystem; DNS-AID is designed to remain interoperable with any of them rather than canonicalize a single one.

Quick Start

Install
# Install from PyPI

pip install "dns-aid[cli,mcp]"

Or install the latest unreleased main from GitHub

pip install "dns-aid[cli,mcp] @ git+https://github.com/dns-aid/dns-aid-core.git"

For backend-specific extras (route53, cloudflare, ns1, cloud_dns, infoblox, akamai-edgedns, ddns), see the Getting Started Guide.

Python Library
import dns_aid

Publish your agent to DNS

await dns_aid.publish( name="my-agent", domain="example.com", protocol="mcp", endpoint="agent.example.com", capabilities=["chat", "code-review"] )

Discover agents at a domain (Path A: DNS substrate)

agents = await dns_aid.discover("example.com") for agent in agents: print(f"{agent.name}: {agent.endpoint_url}")

Discover via HTTP index (richer metadata; format aligns with the ANS schema) —

also auto-detects and dereferences ARD ai-catalogs (see docs/ard-catalog.md)

agents = await dns_aid.discover("example.com", use_http_index=True)

(0.26.3+) A catalog on your own domain needs nothing. An off-domain catalog

pointer is trusted only via per-record JWS (verify_signatures=True) or, opt-in,

a DNSSEC-validated pointer (trust_dnssec_pointers=True) — otherwise it is ignored

and discovery falls back to the on-domain catalog. The trust basis is surfaced as

AgentRecord.catalog_trust (tls_domain | dnssec | jws). See docs/ard-catalog.md.

(0.26.4+) Opt-in DNSSEC/DANE hardening (SDK/CLI/MCP; all default off — DNSSEC is

never required). require_dnssec / min_dnssec enforce the resolver AD flag on

DNS-plane agents (ARD / HTTP-catalog agents are exempt — they carry no DNS SVCB

record). verify_dane binds each agent endpoint's TLS cert to its DANE/TLSA record

(defense-in-depth, meaningful only under DNSSEC) → AgentRecord.dane_verified.

(0.26.5+) trust_dnssec_pointers (above) is exposed the same way — CLI

--trust-dnssec-pointers / MCP — so all four opt-in trust controls have SDK/CLI/MCP parity.

Filtered discovery — pure-Python predicates over the in-memory result (v0.19.0+)

result = await dns_aid.discover( "example.com", capabilities=["payment-processing"], auth_type="oauth2", realm="prod", require_signed=True, require_signature_algorithm=["ES256", "Ed25519"], )

Verify an agent's DNS records

result = await dns_aid.verify("my-agent.example.com") print(f"Security Score: {result.security_score}/100")

Path B: cross-domain search via an external directory (v0.19.0+)

When the caller does not yet know which domain hosts the agent it wants, the SDK can query any directory backend that implements the search endpoint. The directory layer is opt-in convenience; the DNS substrate remains the authoritative trust gate.

from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig

Point at whichever directory the caller has chosen to trust.

Can also be set via DNS_AID_SDK_DIRECTORY_API_URL.

config = SDKConfig(directory_api_url="https://your-directory.example.com")

async with AgentClient(config=config) as client: response = await client.search(q="payment processing", protocol="mcp") for r in response.results: print(r.agent.fqdn)

After the directory returns candidates, re-resolve each one through Path A and validate signatures / DNSSEC before invoking. This is the substrate-as-authority pattern: the directory provides ranking and discovery convenience, but never sits in the trust path between the caller and the agent.

async with AgentClient(config=config) as client:

response = await client.search(q="fraud detection") for candidate in response.results: verified = await dns_aid.discover( candidate.agent.domain, name=candidate.agent.name, require_signed=True, )

Invoke only when DNS substrate confirms the directory's claim.

The SDK exposes additional filter parameters (capabilities, min_security_score, verified_only, etc.) for directories that compute and return those signals; see API Reference for the full surface. The semantics of those values are defined by whichever directory the caller has chosen — DNS-AID does not centralize them.

SDK: Invoke Agents & Capture Telemetry (v0.6.0+)
import dns_aid

Discover + invoke in one line — telemetry captured automatically

result = await dns_aid.discover("example.com", protocol="mcp") agent = result.agents[0]

resp = await dns_aid.invoke(agent, method="tools/list") print(f"Latency: {resp.signal.invocation_latency_ms}ms") print(f"Status: {resp.signal.status}") print(f"Tools: {resp.data}")

Rank multiple agents by your own local telemetry signals

ranked = await dns_aid.rank(result.agents, method="tools/list") for r in ranked: print(f"{r.agent_fqdn}: score={r.composite_score:.1f}")

OpenTelemetry (v0.23.0+): install dns-aid[otel] and set otel_enabled=True (or DNS_AID_SDK_OTEL_ENABLED=true) to emit spans + metrics per invoke and propagate W3C trace context to downstream agents. See docs/integrations/opentelemetry.md.

For advanced usage (connection reuse, OpenTelemetry export, pluggable telemetry sink):

from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig

config = SDKConfig( otel_enabled=True, # Export to any OpenTelemetry collector caller_id="my-app",

Optional: push telemetry to any HTTP endpoint the caller controls

http_push_url="https://your-telemetry.example.com/v1/signals",

)

async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke(agent, method="tools/call", arguments={...}) fqdns = [a.fqdn for a in agents] ranked = client.rank(fqdns) # Rank by the caller's own observed telemetry

If an external aggregator publishes community-wide rankings over HTTP, the SDK can fetch them via client.fetch_rankings(...); the endpoint is configured by the caller, not by the library.

SDK: Per-Invoke Credential Provider Callback (v0.21.0+)

For short-lived credentials (RFC 8693 token exchange, AWS STS assume-role, HashiCorp Vault dynamic secrets, HSM/KMS-backed signing keys), pass an opt-in async credential_provider callback to invoke(). The SDK awaits the callback lazily at invoke time with the target AgentRecord and uses the returned dict for auth resolution. Strictly additive — every existing call site continues to work without source change.

async def token_exchange_provider(agent: AgentRecord) -> dict[str, str]:

Mint a fresh delegation token per call — e.g., RFC 8693 token exchange

against Keycloak / Okta / Auth0 / Microsoft Entra ID.

return {"token": await my_idp.exchange_token(subject_token, agent.fqdn)}

async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke( agent, method="tools/list", credential_provider=token_exchange_provider, )

Precedence: auth_handler > credentials > credential_provider > no_auth. See docs/security-credentials.md for the per-handler security matrix, audit-trail flow, and the examples/integration_oauth2_token_exchange.py and examples/integration_aws_sts_assume_role.py canonical patterns.

CLI Usage

# Publish an agent to DNS

dns-aid publish \ --name my-agent \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint agent.example.com \ --capability chat \ --capability code-review

Publish with transport and auth metadata (v0.10.0+)

dns-aid publish \ --name billing \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability billing --capability invoicing \ --transport streamable-http \ --auth-type bearer

Publish with DNS-AID custom SVCB parameters (v0.4.8+)

dns-aid publish \ --name booking \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability travel --capability booking \ --cap-uri https://mcp.example.com/.well-known/agent-cap.json \ --cap-sha256 dGVzdGhhc2g \ --bap "mcp/1,a2a/1" \

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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