Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Discover and publish AI agents via DNS using SVCB records (RFC 9460)
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DNS_AID_BACKEND必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dns-aid --env DNS_AID_BACKEND=your-value -- uvx dns-aid動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dns-aid": {
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dns-aid": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dns-aid"
],
"env": {
"DNS_AID_BACKEND": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DNS_AID_BACKEND envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dns-aid で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.28.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
DNS-based Agent Identification and Discovery
Reference implementation for IETF draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid-02.
DNS-AID enables AI agents to discover each other via DNS, using the internet's existing naming infrastructure instead of centralized registries or hardcoded URLs.
The DNS-AID specification is being developed within the IETF: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-mozleywilliams-dnsop-dnsaid/.
This repository provides a reference implementation.
This project does not define the specification. The IETF draft is authoritative.
This project focuses on implementation, tooling, and ecosystem activities.
Changes to protocol behavior should be discussed within the IETF.
New to DNS-AID? Start with the Getting Started Guide for install, first agent publication, and backend setup.
DNS-AID is a substrate. The library in this repository is sufficient on its own — it publishes and resolves agent records against any DNS provider, with no dependency on a particular directory, indexer, or telemetry backend.
When a search, indexing, or telemetry layer is useful, the SDK can point at any HTTP endpoint that implements the documented interfaces. Operators are encouraged to run their own — the indexer is a thin layer over the same DNS records this library publishes and discovers, and the SDK telemetry sink is configurable via DNS_AID_SDK_HTTP_PUSH_URL (off by default). Independent directory implementations exist across the ecosystem; DNS-AID is designed to remain interoperable with any of them rather than canonicalize a single one.
# Install from PyPI
pip install "dns-aid[cli,mcp]"
pip install "dns-aid[cli,mcp] @ git+https://github.com/dns-aid/dns-aid-core.git"
For backend-specific extras (route53, cloudflare, ns1, cloud_dns, infoblox, akamai-edgedns, ddns), see the Getting Started Guide.
import dns_aid
await dns_aid.publish( name="my-agent", domain="example.com", protocol="mcp", endpoint="agent.example.com", capabilities=["chat", "code-review"] )
agents = await dns_aid.discover("example.com") for agent in agents: print(f"{agent.name}: {agent.endpoint_url}")
agents = await dns_aid.discover("example.com", use_http_index=True)
result = await dns_aid.discover( "example.com", capabilities=["payment-processing"], auth_type="oauth2", realm="prod", require_signed=True, require_signature_algorithm=["ES256", "Ed25519"], )
result = await dns_aid.verify("my-agent.example.com") print(f"Security Score: {result.security_score}/100")
When the caller does not yet know which domain hosts the agent it wants, the SDK can query any directory backend that implements the search endpoint. The directory layer is opt-in convenience; the DNS substrate remains the authoritative trust gate.
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig(directory_api_url="https://your-directory.example.com")
async with AgentClient(config=config) as client: response = await client.search(q="payment processing", protocol="mcp") for r in response.results: print(r.agent.fqdn)
After the directory returns candidates, re-resolve each one through Path A and validate signatures / DNSSEC before invoking. This is the substrate-as-authority pattern: the directory provides ranking and discovery convenience, but never sits in the trust path between the caller and the agent.
async with AgentClient(config=config) as client:
response = await client.search(q="fraud detection") for candidate in response.results: verified = await dns_aid.discover( candidate.agent.domain, name=candidate.agent.name, require_signed=True, )
The SDK exposes additional filter parameters (capabilities, min_security_score, verified_only, etc.) for directories that compute and return those signals; see API Reference for the full surface. The semantics of those values are defined by whichever directory the caller has chosen — DNS-AID does not centralize them.
import dns_aid
result = await dns_aid.discover("example.com", protocol="mcp") agent = result.agents[0]
resp = await dns_aid.invoke(agent, method="tools/list") print(f"Latency: {resp.signal.invocation_latency_ms}ms") print(f"Status: {resp.signal.status}") print(f"Tools: {resp.data}")
ranked = await dns_aid.rank(result.agents, method="tools/list") for r in ranked: print(f"{r.agent_fqdn}: score={r.composite_score:.1f}")
OpenTelemetry (v0.23.0+): install dns-aid[otel] and set otel_enabled=True (or DNS_AID_SDK_OTEL_ENABLED=true) to emit spans + metrics per invoke and propagate W3C trace context to downstream agents. See docs/integrations/opentelemetry.md.
For advanced usage (connection reuse, OpenTelemetry export, pluggable telemetry sink):
from dns_aid.sdk import AgentClient, SDKConfig
config = SDKConfig( otel_enabled=True, # Export to any OpenTelemetry collector caller_id="my-app",
)
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke(agent, method="tools/call", arguments={...}) fqdns = [a.fqdn for a in agents] ranked = client.rank(fqdns) # Rank by the caller's own observed telemetry
If an external aggregator publishes community-wide rankings over HTTP, the SDK can fetch them via client.fetch_rankings(...); the endpoint is configured by the caller, not by the library.
For short-lived credentials (RFC 8693 token exchange, AWS STS assume-role, HashiCorp Vault dynamic secrets, HSM/KMS-backed signing keys), pass an opt-in async credential_provider callback to invoke(). The SDK awaits the callback lazily at invoke time with the target AgentRecord and uses the returned dict for auth resolution. Strictly additive — every existing call site continues to work without source change.
async def token_exchange_provider(agent: AgentRecord) -> dict[str, str]:
return {"token": await my_idp.exchange_token(subject_token, agent.fqdn)}
async with AgentClient(config=config) as client: resp = await client.invoke( agent, method="tools/list", credential_provider=token_exchange_provider, )
Precedence: auth_handler > credentials > credential_provider > no_auth. See docs/security-credentials.md for the per-handler security matrix, audit-trail flow, and the examples/integration_oauth2_token_exchange.py and examples/integration_aws_sts_assume_role.py canonical patterns.
# Publish an agent to DNS
dns-aid publish \ --name my-agent \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint agent.example.com \ --capability chat \ --capability code-review
dns-aid publish \ --name billing \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability billing --capability invoicing \ --transport streamable-http \ --auth-type bearer
dns-aid publish \ --name booking \ --domain example.com \ --protocol mcp \ --endpoint mcp.example.com \ --capability travel --capability booking \ --cap-uri https://mcp.example.com/.well-known/agent-cap.json \ --cap-sha256 dGVzdGhhc2g \ --bap "mcp/1,a2a/1" \
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