Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for the PensionPro pension administration REST API.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PENSION_PRO_API_KEY, PENSION_PRO_USERNAME「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pension-pro": {
"command": "uvx",
"args": [
"pension-pro-mcp"
],
"env": {
"PENSION_PRO_API_KEY": "your-value",
"PENSION_PRO_USERNAME": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pension-pro --env PENSION_PRO_API_KEY=your-value --env PENSION_PRO_USERNAME=your-value -- uvx pension-pro-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pension-pro": {
"command": "uvx",
"args": [
"pension-pro-mcp"
],
"env": {
"PENSION_PRO_API_KEY": "your-value",
"PENSION_PRO_USERNAME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pension-pro": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pension-pro-mcp"
],
"env": {
"PENSION_PRO_API_KEY": "your-value",
"PENSION_PRO_USERNAME": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント douglaslinsmeyer で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PENSION_PRO_API_KEY, PENSION_PRO_USERNAME
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A local, open-source MCP server that provides AI assistants with tools to interact with the PensionPro REST API.
Install from PyPI:
pip install pension-pro-mcp
Or run directly with uvx (no install required):
uvx pension-pro-mcp
Set the following environment variables:
export PENSION_PRO_API_KEY=your_api_key
export PENSION_PRO_USERNAME=your_username
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pension-pro": { "command": "uvx", "args": ["pension-pro-mcp"], "env": { "PENSION_PRO_API_KEY": "your_api_key", "PENSION_PRO_USERNAME": "your_username" } } } }
Add to your project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "pension-pro": { "command": "uvx", "args": ["pension-pro-mcp"], "env": { "PENSION_PRO_API_KEY": "your_api_key", "PENSION_PRO_USERNAME": "your_username" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
search_plans | Search and filter plans by name, status, type, or client |
get_plan_details | Get plan with contacts, cycles, services, investments, fees |
get_plan_projects | Get projects for a plan with task completion summaries |
search_projects | Search and filter projects by status, type, or plan |
get_project_details | Get project with task groups, tasks, participants, notes, and files |
get_task_details | Get a single task with state, assignment, and notes |
complete_task | Mark a task as complete |
uncomplete_task | Revert a task to incomplete |
reassign_task | Reassign a task to a different employee |
create_project_from_template | Create a new project from a template |
search_clients | Search and filter clients by company name |
get_client_details | Get client with plans and notes |
search_contacts | Search and filter contacts by name or client |
search_todos | Search and filter to-dos |
get_todo | Get a to-do with its comments |
create_todo | Create a new to-do linked to an entity |
update_todo | Update a to-do's details |
add_note | Add a note to a plan, project, task, or contact |
get_notes | Get notes for an entity |
search_api_paths | Search PensionPro API endpoints by keyword |
get_api_endpoint | Get full details for a specific API endpoint |
search_api_schemas | Search API data models/schemas by keyword |
get_api_schema | Get the full definition of an API data model |
search_help_articles | Search PensionPro help center articles by keyword |
get_help_article | Get the full content of a help article |
list_help_sections | List available help sections with article counts |
git clone https://github.com/douglaslinsmeyer/pension-pro-mcp.git
cd pension-pro-mcp pip install -e ".[dev]" pytest
The bundled help articles can be refreshed from the PensionPro knowledge base:
python scripts/scrape_docs.py
MIT