Dreamlit

Name: Dreamlit
Author: dreamlit-ai

作者：dreamlit-aiバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名ai.dreamlit/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http dreamlit https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dreamlit": {
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dreamlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.dreamlit.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン dreamlit.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32602件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32602件のうち8%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32602件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Dreamlitは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Rystic

作者：Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Dreamlit MCP

Dreamlit MCP lets AI clients create, inspect, test, publish, unpublish, analyze, and style Dreamlit notification workflows.

Dreamlit is a database-driven notification workflow platform for Supabase and Postgres apps. Use this MCP server when you want an AI client to help build notification workflows from outcome-oriented prompts, review and publish them through Dreamlit, or answer bounded analytics questions about notification performance.

Server

Production MCP URL: https://mcp.dreamlit.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP
Authentication: OAuth, with personal access token fallback for clients that do not support OAuth

This repository contains public setup docs and MCP registry metadata for Dreamlit's hosted remote MCP server. The production backend implementation is not open source.

Quick Start

Use your MCP client's remote server flow and enter:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

The client should open a Dreamlit authorization page. Choose the workspace you want the AI client to access and approve the requested scopes.

Codex CLI

codex mcp add dreamlit --url https://mcp.dreamlit.ai/mcp

codex mcp login dreamlit

To request every supported v1 scope explicitly:

codex mcp login dreamlit --scopes workflows:read,workflows:write,workflows:publish,analytics:read

MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector

Then choose Streamable HTTP and use:

https://mcp.dreamlit.ai/mcp

Tools

Dreamlit exposes product-level workflow and analytics tools, not low-level graph editing or database APIs.

Tool	Scope	Purpose
`get_status`	`workflows:read`	Get Dreamlit guidance, workspace context, project setup, schema hints, workflow state, and app URLs.
`list_projects`	`workflows:read`	Find accessible Dreamlit projects in the approved workspace.
`list_workflows`	`workflows:read`	Find workflows in a project by name, description, trigger type, and pagination.
`list_brand_kits`	`workflows:read`	Find saved brand kit ids and style summaries with pagination before applying one to generated email drafts.
`get_workflow_and_preview_url`	`workflows:read`	Inspect a workflow draft and get the Dreamlit preview or builder URL before editing or publishing.
`get_analytics`	`analytics:read`	Query bounded notification analytics, recipient engagement, and workflow run data with filters and cursor pagination.
`create_or_update_workflow`	`workflows:write`	Create a new workflow draft or update an existing draft from a natural-language prompt.
`send_workflow_test`	`workflows:write`	Confirm and send a draft email or Slack test without publishing the workflow.
`prepare_publish`	`workflows:publish`	Validate a workflow before publishing and return confirmation fields.
`confirm_publish`	`workflows:publish`	Publish or schedule a workflow after explicit user confirmation.
`unpublish_workflow`	`workflows:publish`	Disable live triggers or schedules for a workflow.

Recommended Flow

Call get_status first to understand the workspace, project setup, and prompting guidance.
Use list_projects and list_workflows if the user names a project or workflow without IDs.
Use list_brand_kits when the user wants a specific saved brand kit applied to generated email drafts.
Use get_workflow_and_preview_url before editing an existing workflow.
Use get_analytics for bounded analytics questions, filtering first and paginating with returned cursors for larger result sets.
Use create_or_update_workflow to create or update a draft.
Open the returned preview or builder URL and send workflow tests for important email or Slack messages.
Publish only after explicit user confirmation, using prepare_publish followed by confirm_publish.

Drafts are not live after authoring. Publishing is always a separate explicit step.

Prompting Tips

Ask for the outcome, not a workflow graph. Good prompts include:

The event or schedule that should start the workflow.
The audience or recipient.
The message goal and tone.
The data needed for personalization.
Timing, timezone, and business rules.
Whether recipients should be able to unsubscribe.

Examples:

When a new organization row is inserted, send an internal Slack alert with the organization name, owner email, and plan.

Every Monday at 9 AM America/New_York, send admins a weekly usage digest summarizing active users, failed payments, and new signups.

Tomorrow at 10 AM, announce the launch to active users who opted into product updates. Include unsubscribe.

Access Model

OAuth access is scoped to the workspace selected during authorization. Personal access tokens are project scoped and can be created from Dreamlit project settings.

Available scopes:

workflows:read
workflows:write
workflows:publish
analytics:read

Use the least privilege that fits the client. Read-only workflow and brand-kit clients should request only workflows:read; analytics clients should request analytics:read.

Data Handling

Dreamlit MCP can access workflow metadata, saved brand kit summaries, connected project context, and bounded analytics results needed to perform the requested actions. It does not require clients to send database credentials through MCP.

Analytics access is structured and paginated. Use filters and cursors for larger result sets; CSV exports and bulk dumps are not exposed through MCP.

Do not paste secrets, raw credentials, or private tokens into prompts. Use Dreamlit's app settings for integrations and credentials.

Support

For support, contact support@dreamlit.ai.

Dreamlit

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Rystic

作者のREADME

Dreamlit MCP

Server

Quick Start

Codex CLI

MCP Inspector

Tools

Recommended Flow

Prompting Tips

Access Model

Data Handling

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