プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Steel Brain

作者:dryow1バージョン 1.1.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.dryow1/steel-brain

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Trade-verified steel grade properties, substitution verdicts, and mill-cert guidance for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.steelbrain.dev/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http steel-brain https://api.steelbrain.dev/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add steel-brain -- docker run -i --rm ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "steel-brain": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "steel-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "steel-brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dryow1/steel-brain:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.steelbrain.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dryow1 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18354件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18354件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18354件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Steel Brainは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは43 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Qemu MCP

作者:0xmortuex

Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Steel Brain

An MCP server providing steel domain knowledge to AI agents — grade properties, substitution verdicts, and mill-cert guidance, delivered as MCP tools your agent can call.

Also available as a REST API at https://api.steelbrain.dev.


MCP server

Steel Brain is a Model Context Protocol server. It exposes three MCP tools, over remote streamable HTTP (no install) or local stdio:

MCP ToolWhat it does
grade_lookupProperties, chemistry, forms, applications, weldability for a steel grade. Aliases resolved (4140 = 42CrMo4 = SCM440; S355 = ST52).
substitution_checkGiven from_grade, to_grade, application, returns a verdict (valid / conditional / invalid) with reasoning on whether one grade can substitute another.
cert_guideWhich mill certificate applies for a grade + use case (EN 10204 3.1/3.2, class certs ABS/DNV/LR/BV/NK) and what to check.
Remote (no install, free)

Point any MCP client that supports streamable HTTP at:

https://api.steelbrain.dev/mcp

{ "mcpServers": { "steel-brain": { "type": "http", "url": "https://api.steelbrain.dev/mcp" } } }

Claude Code: claude mcp add --transport http steel-brain https://api.steelbrain.dev/mcp

No API key needed. There is a shared daily cap to keep the server healthy.

Local (stdio)

pip install -r requirements.txt python -m steel_brain.mcp_server

Starts the MCP server on stdio transport, ready for any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, or any MCP-compatible agent).

Example MCP client config

{ "mcpServers": { "steel-brain": { "command": "python", "args": ["-m", "steel_brain.mcp_server"] } } }

Built with the official MCP SDK (mcp package), registering three tools via the standard MCP tool interface.


Why Steel Brain

LLMs guess at steel. They will tell you 4140 annealed can stand in for 4140 pre-hardened, and scrap the job. Steel Brain answers from a human-verified knowledge base built by a working steel trader, and returns an honest "not in knowledge base" rather than a confident guess.

The valuable part is the substitution and cert logic:

  • 4140RB to 4140QT (annealed vs pre-hardened): invalid, same alloy, opposite heat-treat
  • 316L to 304L for marine: invalid, different corrosion class
  • EH36 to S355 structural: valid one way, conditional the other
  • Seamless vs ERW for pressure service: never interchangeable

Coverage

23 grades across carbon, alloy, stainless. Round bar, hollow bar, plate, pipe. 39 substitution rules, 4 cert guides.

REST API (alternative to MCP)

Same knowledge over REST at https://api.steelbrain.dev :

curl "https://api.steelbrain.dev/v1/grade/4140QT" -H "X-API-Key: YOUR_KEY" curl "https://api.steelbrain.dev/v1/substitution?from_grade=316L&to_grade=304L&application=machined" -H "X-API-Key: YOUR_KEY"

Free tier at launch. Contact: dryow.jt@gmail.com

Honesty by design

  • Grade properties: published-standard ranges (ASTM/EN/JIS/API/ABS), labelled as such.
  • Substitution + cert logic: trade-verified, dated rulings from a working trader.
  • Unknown grades: honest "not in knowledge base," never fabricated.

Development

One-command local test setup:

make test

or directly:

bash scripts/test.sh

This creates a .venv (via python3 -m venv .venv) if it doesn't exist yet, installs requirements.txt into it, sets SB_SERVE_UNVERIFIED=1 (needed so the test suite can exercise unverified KB entries), and runs pytest. Works on macOS and Linux. Extra arguments are passed through to pytest, e.g. bash scripts/test.sh tests/test_gate2.py -v.

python -m pytest tests/ # 15 tests (10 acceptance + 5 domain-safety guards)

License

Code: MIT (see LICENSE). Knowledge base (kb/): proprietary (see NOTICE).

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