プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Pituitary

作者:dusk-networkバージョン 1.0.0-beta.12i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dusk-network/pituitary

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Catch spec drift before it catches you. Detect overlap, stale docs, and code drift.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dusk-network で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32531件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32531件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32531件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Pituitaryは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0-beta.12)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Reelsaw

作者:osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Pituitary

Consistency governance for AI-native development.

Catch drifts before they catch you.

What It Catches · Quick Start · Agent · CI · Cheatsheet · Reference


*For developers and teams where human+AI continuously produce specs, docs, and decisions that should agree — and silently stop agreeing.*

Watch on asciinema for the interactive version.

Single binary. No Docker. No API keys required. One governance SQLite file plus one local Stroma snapshot.

The core shipped slice is local and CLI-first. The MCP server, CI wiring, and provider-backed semantic runtimes are optional wrappers around that same deterministic core.

What It Catches

You already know your docs drift. You fight it with LLM cleanup passes. The LLM says "all clean" — but it only covered what fit in the context window. The rest keeps rotting. Next PR introduces fresh contradictions on top of the ones that were never actually fixed. It's a treadmill that feels productive but never converges. Meanwhile the token costs pile up: false starts, misdirections, and wasted context directly caused by drifting issues, conflicting specs, and obsolete docs.

Pituitary replaces that treadmill with a structural guarantee: it indexes the entire corpus and checks all of it, every time. On a real repo with 11 specs and 29 docs, it found 90 deprecated-term violations across 22 artifacts and 7 semantic contradictions. The project direction was plagued by doc drifts, runtime contract contradictions, and deprecated terminology surfacing everywhere — Pituitary rescued it. Across multiple repos, it becomes the single point of truth where governance converges.

Overlapping decisions. A new spec covers ground an existing one already handles.

Stale docs. A spec changed, or a code diff implies docs likely went stale, but the CLAUDE.md, AGENTS.md, runbooks, and guides that reference it weren't updated.

Code that contradicts specs. Pipe your diff in before you merge:

git diff origin/main...HEAD | pituitary check-compliance --diff-file -

Terminology drift. The team adopted new language but old terms persist across your docs and specs.

What It Becomes

Pituitary starts as a drift detector. As your intent corpus grows, it becomes the consistency governance layer:

Temporal governance. Point-in-time queries against the governance graph. When a spec is superseded, historical governance links are preserved but excluded from current queries. Use --at DATE with check-compliance, check-doc-drift, or analyze-impact. Timestamps are derived from index build/update time.

Confidence-weighted edges. Governance links carry trust tiers — extracted (declared in spec), inferred (AST symbol matching), or ambiguous. Use --min-confidence with check-compliance and check-doc-drift to trade precision for recall.

Deliberate deviation vs accidental drift. When code contradicts a spec, Pituitary checks for rationale comments (// WHY:, // HACK:, decision language). Deliberate deviations get a different remediation path than unintentional drift.

Governance changelog. index --update --show-delta reports what changed: specs added/removed, edges created/severed, governance posture shifts. The feedback loop CI needs.

Spec families. Community detection on the dependency graph discovers natural governance clusters. Coverage gaps between families are the highest-risk ungoverned areas.

Governance protocol for AI. The optional MCP wrapper teaches your AI assistant *when* to check governance — before modifying files, before committing, after accepting specs, when writing docs — not just how.

Quick Start

pituitary init --path .              # discover, index, report

pituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api # scaffold a draft spec pituitary check-doc-drift --scope all # find stale docs pituitary review-spec --path specs/X # full review of one spec pituitary status # index health and governance hotspots at a glance

Command Reference

What you want to doCommand
First run on a repopituitary init --path .
Scaffold a new draft specpituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api
Find stale docspituitary check-doc-drift --scope all
Find stale docs implicated by a diff`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-doc-drift --diff-file -`
Check a PR diff against specs`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-compliance --diff-file -`
Debug why a file is in or out of scopepituitary explain-file PATH
Full spec reviewpituitary review-spec --path specs/X
Auto-fix deterministic driftpituitary fix --scope all --dry-run
Search specs by hybrid relevancepituitary search-specs --query "rate limiting"
Trace impact of a spec changepituitary analyze-impact --path specs/X
Compare two specspituitary compare-specs --path specs/A --path specs/B
Detect stale specspituitary check-spec-freshness --scope all
Inspect command contractspituitary schema review-spec --format json

All commands output JSON with --format json. Agents can set PITUITARY_FORMAT=json, and redirected stdout defaults to JSON automatically. review-spec also supports --format markdown and --format html for shareable reports with full evidence chains.

When file selection looks wrong, start with pituitary explain-file PATH. It is the fastest way to confirm which source matched a file, which selectors fired, and why a path was rejected before you debug drift or compliance output.

One pituitary.toml can also span multiple repository roots. Bind a source to a named repo root with repo = "...", and Pituitary carries that repo identity through search, drift, impact, status, and index output so cross-repo results stay unambiguous.

pituitary status now also flags governance hotspots so you can triage the corpus quickly: specs with unusually broad applies_to fan-out, artifacts that are only weakly governed through inferred or ambiguous links, and artifacts currently governed by multiple specs.

For terminology migrations, you can keep running ad hoc audits with --term / --canonical-term, or declare reusable [[terminology.policies]] in config and run pituitary check-terminology directly. Results now separate actionable current-state violations from tolerated historical uses, support terminology-only exclude_paths for historical containers such as CHANGELOG.md, and include replacement suggestions in both text and JSON output.

analyze-impact, check-doc-drift, and review-spec now emit section-level evidence chains in JSON: source refs on both sides of the match, a classification, a link_reason, and likely edit targets or suggested bullets. That gives agents enough structure to explain the next manual edit without scraping prose or auto-editing speculative changes.

For agent integrations, use pituitary schema --format json to inspect request/response contracts, and prefer --request-file PATH|- on analysis commands when shell escaping would be brittle. Results that include raw repo excerpts or evidence now carry result.content_trust metadata so callers can treat returned workspace text as untrusted input instead of executable instructions.

See the cheatsheet for every command, the full reference for configuration/runtime/spec details, the reusable multi-editor package at skills/pituitary-cli/README.md, and AGENTS.md for repo-native agent instructions.

Install

macOS (Homebrew):

brew install dusk-network/tap/pituitary

Linux / macOS (binary): download from GitHub Releases, then:

tar xzf pituitary_*_*.tar.gz

sudo install pituitary /usr/local/bin/

Windows: download pituitary_ _windows_amd64.zip from GitHub Releases, extract pituitary.exe, and add its location to your PATH.

Build from source (contributors): see docs/development/prerequisites.md.

Stop Your Agent From Building on Stale Decisions

Your agent writes specs, reviews PRs, and proposes changes — but it doesn't know what's already been decided. Pituitary gives it that context. The governance protocol teaches it when to check, not just how.

Optional MCP Server (Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP client)
{

"mcpServers": { "pituitary": { "command": "pituitary", "args": ["serve", "--config", ".pituitary/pituitary.toml"] } } }

Your agent gets 15 tools: search_specs, check_overlap, compare_specs, analyze_impact, check_doc_drift, review_spec, get_intent_outline, expand_intent_context, check_compliance, check_terminology, governed_by, compile_preview, fix_preview, status, and explain_file. For focused context, search first, inspect the returned record with get_intent_outline, then expand selected chunk IDs with expand_intent_context using the same snapshot_fingerprint.

Shared Skills (Claude Code, Cowork)
cp -R skills/pituitary-cli ~/.claude/skills/pituitary-cli

Codex CLI and Gemini CLI get project policy from AGENTS.md / GEMINI.md automatically. For the full Pituitary analysis workflow, also install the skill package: cp -R skills/pituitary-cli ~/.codex/skills/pituitary-cli or ~/.gemini/skills/.

Editor Rules (Cursor, Windsurf, Cline)
cp skills/pituitary-cli/platforms/cursor/.cursorrules .cursorrules        # Cursor

cp skills/pituitary-cli/platforms/windsurf/.windsurfrules .windsurfrules # Windsurf cp skills/pituitary-cli/platforms/cline/.clinerules .clinerules # Cline

AGENTS-Aware Tools (Codex CLI, Gemini CLI, and others)

The repo's AGENTS.md is the canonical project policy. Tools that read AGENTS.md get Pituitary awareness automatically. Generated mirrors (CLAUDE.md, GEMINI.md) are compatibility outputs, not separate policy sources.

See skills/pituitary-cli/README.md for the full install guide, request templates, and security notes.

Optional CI Wiring

If you already use GitHub Actions, you can wrap the same local CLI workflow in the checked-in action and post review-spec output as a PR comment:

permissions:

contents: read pull-requests: read issues: write

steps:

  • uses: dusk-network/pituitary@v1.0.0-beta.8 with: fail-on: error

Set this when your repo keeps config at the root instead.

config-path: pi

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く