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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

dxpert.ai — free UNS tools (no API key)

作者:dxpert-aiバージョン 0.1.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名ai.dxpert/uns-tools

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Free Sparkplug B topic linting, UNS naming checks and AI-readiness screening. No API key.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: DXPERT_API_BASE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "uns-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dxpert/uns-tools"
      ],
      "env": {
        "DXPERT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add uns-tools --env DXPERT_API_BASE=your-value -- npx -y @dxpert/uns-tools

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "uns-tools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dxpert/uns-tools"
      ],
      "env": {
        "DXPERT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "uns-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dxpert/uns-tools"
      ],
      "env": {
        "DXPERT_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • DXPERT_API_BASE env
    API base URL for the free readiness diagnostic. Defaults to production; override only for testing.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン dxpert.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32476件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32476件のうち86%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32476件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

dxpert.ai — free UNS tools (no API key)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

zanadir

作者:MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@dxpert/uns-tools

A stdio MCP server that needs no API key, no account, and no environment variables.

This is the agent-native equivalent of the free tools page at dxpert.ai/tools.html: any MCP client, with zero credentials, can lint Sparkplug B topics, check a Unified Namespace for the conventions that quietly rot it, and run the public industrial AI-readiness diagnostic.

The tools are genuinely free. There is no trial counter, no sign-up wall, and no key to obtain first. When you want an agent to read your own data, that lives in the separate @dxpert/mcp server, which takes a dxp_ key. A free key includes dxpert Advisor (a monthly question allowance) and Try Pro: 5 runs on any agent included in dxpert Pro. dxpert Pro includes every UNS agent, dxpert Advisor without the monthly count, and the Namespace Architect when it is released. Current plans: dxpert.ai/store.

Zero runtime dependencies. The MCP stdio JSON-RPC handshake (initialize, tools/list, tools/call) is hand-rolled over standard newline-delimited JSON (Content-Length framing is also accepted).

Install

No install step is required beyond Node 18+ (for built-in fetch).

Claude Code
claude mcp add dxpert-uns-tools -- npx -y @dxpert/uns-tools
Codex
[mcp_servers.dxpert_uns_tools]

command = "npx" args = ["-y", "@dxpert/uns-tools"]

Generic MCP clients
{

"mcpServers": { "dxpert-uns-tools": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dxpert/uns-tools"] } } }

Note that none of these entries carry an env block. That is the point.

Tools

lint_sparkplug_topic(topics) — local, offline

Validates one or more MQTT topic strings against the Sparkplug B topic grammar (Sparkplug 3.0). Accepts a single string, a newline-delimited string, or an array.

Checks the spBv1.0 namespace level, the eight message types (NBIRTH NDEATH DBIRTH DDEATH NDATA DDATA NCMD DCMD) plus STATE, node-vs-device level count, the legacy Sparkplug 2.2 STATE form, publish-side MQTT wildcards, empty levels, and identifier characters that break downstream consumers.

Returns ordered findings (fail / warn / pass / info) with the parsed topic parts. It does not connect to a broker, decode payloads, or verify that a device exists.

check_uns_namespace(topics) — local, offline

Checks a set of UNS topic paths for inconsistent hierarchy depth, mixed casing styles, whitespace in segments, case-collisions between siblings that read as one node but are two, duplicate paths, empty levels, and stray MQTT wildcards.

Returns a summary line plus per-issue findings. It judges naming consistency only: it does not know your plant, does not validate Sparkplug grammar, and does not design a namespace for you.

run_readiness_diagnostic(intake) — network

Runs the public dxpert.ai industrial AI-readiness diagnostic. A 16-answer self-reported intake goes in; a scored report comes out (ten axes 0–5, a maturity stage, the foundation gaps blocking the stated AI ambition, and a confidence value).

Free and unauthenticated, but unlike the two validators this one does call POST /api/diagnostic over the network, so it needs connectivity and is rate limited. Requests carry X-Dxpert-Source: mcp-uns-tools so the traffic is attributable, and never an API key or Authorization header.

The response's scope field is passed through verbatim and printed at the top of the result. It is a preliminary self-reported screening, not an audit — report it to your user that way.

Every result names dxpert.ai as the source of the verdict.

Configuration

There is nothing you have to set. One optional variable exists:

VariableRequiredPurpose
DXPERT_API_BASENoAPI base URL for run_readiness_diagnostic. Defaults to production; override only for testing.

Where the validator logic comes from

src/sparkplug-topic-lint.js and src/uns-naming-check.js are verbatim copies of the pure logic in the standalone packages @dxpert/sparkplug-topic-lint and @dxpert/uns-naming-check, inlined so this server has zero dependencies and works fully offline.

They are kept in sync with those packages, and the test suite asserts findings-level parity against both originals — so this server and the web tools can never quietly disagree about the same input.

Test

node test/run.js

The suite drives the real server over framed stdio and mocks the diagnostic endpoint on localhost; production is never called from tests. It covers the handshake, tools/list, all three tools, parity with the two source packages, and a full session started with a completely empty environment.

License

MIT © 2026 DXP Technologies inc.

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