プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DC Member API

作者:dynamitecircleバージョン 2.6.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.dynamitecircle/dc

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Read and act on your own Dynamite Circle membership data via the public DC Member API.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.dynamitecircle.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dc": {
      "url": "https://api.dynamitecircle.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dc": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.dynamitecircle.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.dynamitecircle.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dynamitecircle で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32433件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32433件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32433件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DC Member APIは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.6.1)がレジストリに届いたのは25 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DC Official Clients

Official clients for the Dynamite Circle Member API — your own profile, trips, events, virtual events, tickets, invites, inbox, rooms, chapters, places lookup, and the weekly locator digest.

The Python client is a single self-contained file. Zero dependencies (stdlib only). Works as a CLI, a Python library, and a Model Context Protocol server. Compatible with Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, GitHub Copilot, and every other Agent Skills / MCP-compatible tool.

The TypeScript client is an npm library for trusted server-side TypeScript projects. It is not a CLI and not an MCP server.

py/dc.py       ← Python: CLI + library + MCP server

ts/src/ ← TypeScript: npm library contracts/ ← pinned OpenAPI contract shared by both clients

About the Dynamite Circle

The Dynamite Circle is the place where global founders find their people — a curated, members-only community of location-independent business owners running profitable companies around the world. Founded in 2011 (it started with twenty listeners on a remote tropical island), the DC has grown into a hand-selected network of ~1,500 active founders who meet at vetted in-person events like DCBKK and DCMEX, swap notes in private rooms, and travel through each other's home cities year-round.

DC is a private community, but it's open to applications from founders running location-independent businesses doing $100k+ in annual revenue. Every application is personally reviewed by a team member within 48 business hours — start an application here if that sounds like you.

Quick Start

Never used Claude Code, Codex, or git? Here's the 5-minute path from zero to "Claude can read my DC profile."

1. Install the basics (one-time)

You need three free things on your computer:

  • Python 3.9+ — the language this client is written in. Download here (Mac/Windows/Linux installers; check "Add Python to PATH" on Windows).
  • Git — the tool that downloads code from GitHub. Download here.
  • An AI assistant — pick one:
  • [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) ← *recommended* — this repo is built around it
  • [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) — works too, slightly different commands
  • [Claude Desktop](https://claude.ai/download) — the chat app, gets you the MCP server but no CLI

If anything during install asks "do you want to add to PATH?" — say yes.

2. Get the code

Open a terminal:

  • Mac: Spotlight → "Terminal"
  • Windows: Start → "Terminal" (or "PowerShell")
  • Linux: you know what to do

Then paste:

git clone https://github.com/dynamitecircle/dc.git

cd dc

You now have a folder called dc with all the code in it.

3. Get your DC API key

In your browser: go to https://dc.dynamitecircle.com, log in, click your profile photo (top-right), and choose DC Member API Key. Copy the long string starting with dk_….

4. Tell the client about your key

Back in your terminal (still inside the dc folder):

python3 py/dc.py setup --api-key dk_paste_your_key_here
5. Try it

Open Claude Code and make sure it's pointed at the dc folder you just downloaded. (Claude usually opens to your last project — if it's somewhere else, click the folder icon and pick dc.)

Then ask:

"Show me my DC profile"

Claude runs the right command and shows you back your profile. A few more to try:

"What's the latest in DC announcements?"

"What events am I attending?"

"Show me the DCMEX schedule and bookmark anything about marketing"

"Who else from my chapter is going to DCBKK?"

You're done. The rest of this README explains what's possible in more detail; py/SKILL.md lists every command Claude can run.

If something didn't work
SymptomWhat to try
python3: command not foundPython didn't install or didn't get added to PATH. Re-install and check the "Add to PATH" box on Windows; on Mac, try python instead of python3.
git: command not foundSame idea — re-install Git.
Claude says "I don't see a dc skill"Make sure Claude Code is opened to the dc folder, not your home directory or another project. Or just ask Claude: *"are you in the dc folder?"*
Anything elseRun python3 py/dc.py self-test from the dc folder — it tells you exactly which step is broken.

How it's exposed

The same dc.py file is shipped as four integrations — pick whichever fits how your tool talks to it:

IntegrationWhat it isInvoke withDependencies
Agent SkillAuto-discovered via SKILL.md frontmatter (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Copilot)Just open the repo with the tool — it reads py/SKILL.md and offers the commandsstdlib only
CLIRun commands directly from the shell or scriptspython3 py/dc.py stdlib only
Python libraryImport in your own Python codefrom dc import DC; DC().profile()stdlib only
MCP serverSpeaks Model Context Protocol over stdio (Claude Desktop, Cursor, Codex MCP, Cline, etc.)python3 py/dc.py --mcppip install mcp (optional)

The mcp package is lazy-imported — Agent Skill / CLI / Python-library users never need it.

TypeScript npm library

For TypeScript projects, use the package under ts/:

import { DC } from "@dynamitecircle/dc";

const dc = new DC({ apiKey: process.env.DC_API_KEY! });

const profile = await dc.profile.get(); const trips = await dc.trips.list({ limit: 10 });

Keep dk_... API keys server-side. Do not ship a member API key in browser JavaScript.

Don't want to install anything? Use the hosted MCP

The DC Member API is also a hosted MCP server — a remote endpoint you point your AI app at, with nothing to clone, install, or update:

https://api.dynamitecircle.com/mcp        (Streamable HTTP)

  • Claude Code: claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp
  • Claude (web / Desktop / mobile): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL → Connect
  • VS Code: click the badge above, or code --add-mcp '{"name":"dc","url":"https://api.dynamitecircle.com/mcp"}'
  • Cursor: click the badge above, or add a custom MCP connector pointing at the URL
  • ChatGPT / any other MCP app: add a custom / remote MCP connector pointing at the URL above

When prompted, sign in with your DC account (one-click OAuth) — or send a dk_ key as Authorization: Bearer. The server is always on the current API version, so there's nothing to keep up to date.

Hosted MCP vs. this client — which do I want?

You want…Use
Zero install, always-current, just MCP tools in a chat appHosted MCP (URL above)
To call DC from your own Python code (from dynamitecircle import DC)This client (library)
A local CLI (dc profile) or shell scriptingThis client (CLI)
A local stdio MCP server (offline-capable, pin a version, dev against localhost)This client (dc --mcp)

The rest of this README is about this client. For the hosted MCP, the URL above is all you need.

Features

  • Full Member API coverage — read + write across every public endpoint (run python3 py/dc.py help for the live list)
  • Setup command — saves your API key to a chmod-600 .env.dc next to the skill
  • Self-test command — validates env, network, key shape, and a live /profile call end-to-end
  • Cursor pagination — every list-returning command uses the same [--limit N] [--cursor TOKEN] shape and returns the canonical envelope {items, count, cursor, has_more}
  • Three output formats — text (default, pretty JSON), --json, --python
  • MCP-ready — same skill auto-exposes all commands as MCP tools
  • Pre-configured for Claude Code — repo ships an .mcp.json, just cd and claude

CLI quickstart (already comfortable in a terminal?)

If you're skipping past the Quick Start above and just want the CLI flow, here's the condensed version.

1. Get an API key

DC profile dropdown → DC Member API Key (admins/testers only). Keys look like dk_ and are revocable from the same dropdown.

2. Save the key
python3 py/dc.py setup --api-key dk_<api-key>

This writes py/.env.dc (chmod 600, gitignored).

3. Verify the connection
python3 py/dc.py self-test

Expected output:

{

"ok": true, "userID": " ", "displayName": " ", "checks": [ { "step": "env", "ok": true, "message": "DC_API_KEY loaded from ..." }, { "step": "keyShape", "ok": true, "message": "Key prefix valid (expected userID: )" }, { "step": "profile", "ok": true, "message": "connected as userID[ ] " } ] }

4. Try a few commands
python3 py/dc.py profile

python3 py/dc.py trips --limit 5 python3 py/dc.py events --past --limit 3 python3 py/dc.py chapters --limit 5 python3 py/dc.py permacode

Run python3 py/dc.py help for the full command list.

Setup per AI tool

Hosted MCP (no install, always current)

Nothing to clone or update — point your tool at the remote endpoint:

# Claude Code

claude mcp add --transport http dc https://api.dynamitecircle.com/mcp

For Claude web / Desktop, Cursor, ChatGPT, and other MCP apps, add a custom / remote connector pointing at https://api.dynamitecircle.com/mcp (Streamable HTTP). Sign in with your DC account (OAuth) or send a dk_ key as a Bearer header. Discovery is published at /.well-known/mcp.json. This is the lowest-effort path; everything below runs the client locally instead.

Claude Code (local client)

.mcp.json is already shipped with this repo. Open the repo with claude:

cd dc

claude

Tools become available as mcp__dc__*. First-time install of the optional MCP dependency:

pip install -r py/requirements.txt

Skill discovery (CLI + import) works automatically via py/SKILL.md.

Auto-updating local MCP via uvx (PyPI)

Prefer a local stdio server that pulls the latest published client on every launch with no clone to maintain? Use uv's uvx and pass your key in the env block:

{

"mcpServers": { "dc": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--refresh", "--from", "dynamitecircle[mcp]", "dc", "--mcp"], "env": { "DC_API_KEY": "dk_ " } } } }

Notes: the console script is dc (not dynamitecircle), so --from dynamitecircle[mcp] is required — it both names the package and pulls the optional mcp extra. --refresh is what makes it auto-update; drop it to let uvx cache. The DC_API_KEY in env wins over any .env.dc (an ephemeral uvx install has none).

Claude Desktop

Easiest — one-click `.mcpb`: download dc.mcpb from the [latest GitHub release](h

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く