プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

yutu

作者:eat-pray-aiバージョン 0.11.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.eat-pray-ai/yutu

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN, YUTU_LOG_LEVEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add yutu --env YUTU_CREDENTIAL=your-value --env YUTU_CACHE_TOKEN=your-value --env YUTU_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @eat-pray-ai/yutu mcp --mode stdio

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yutu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "yutu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eat-pray-ai/yutu",
        "mcp",
        "--mode",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "YUTU_CREDENTIAL": "your-value",
        "YUTU_CACHE_TOKEN": "your-value",
        "YUTU_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • YUTU_CREDENTIAL 秘密 必須 env
    GCP project credential for yutu, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_CACHE_TOKEN 秘密 必須 env
    YouTube authentication token, Base64 encoded JSON or path to JSON file
  • YUTU_LOG_LEVEL env
    Log level

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント eat-pray-ai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3592件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3592件のうち56%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3592件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

yutuは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:YUTU_CREDENTIAL, YUTU_CACHE_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.11.0)がレジストリに届いたのは23 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者:surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

yutu

yutu is a CLI, MCP server, and AI agent to automate YouTube workflows — from uploading and optimizing videos to managing comments, playlists, and channel branding — and provides a skill for AI agents, so you can get more views, higher click-through rates, and stronger audience engagement with less manual effort. 中文文档

Table of Contents

  • Prerequisites
  • Installation
  • Agent
  • MCP Server
  • Skills
  • Usage
  • Features
  • Sponsor
  • Contributing

Prerequisites

An account on Google Cloud Platform is required. Set up the following:

  1. Create a GCP Project and enable these APIs under APIs & Services -> Enable APIs and services:
  1. Create OAuth credentials:
  • Go to APIs & Services -> OAuth consent screen, create a consent screen with yourself as a test user
  • Go to Credentials -> Create Credentials -> OAuth Client ID, select Desktop app
  • Download the credential file and save it as client_secret.json, it should look like
   {

"installed": { "client_id": "11181119.apps.googleusercontent.com", "project_id": "yutu-11181119", "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs", "client_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXX", "redirect_uris": [ "http://localhost" ] } }

  1. Authenticate:
   yutu auth --credential client_secret.json

A browser window will open for you to grant YouTube access. After granting permission, a token is saved to youtube.token.json.

   {

"access_token": "ya29.XXXXXXXXX", "token_type": "Bearer", "refresh_token": "1//XXXXXXXXXX", "expiry": "2024-05-26T18:49:56.1911165+08:00", "expires_in": 3599 }

By default, yutu will read client_secret.json and youtube.token.json from the current directory, --credential/-c and --cacheToken/-t flags are available only in auth subcommand. To modify the default path in all subcommands, set these environment variables.

Global Environment Variables
VariableDescriptionDefault
YUTU_CREDENTIALPath, Base64, or JSON of OAuth client secretclient_secret.json
YUTU_CACHE_TOKENPath, Base64, or JSON of cached OAuth tokenyoutube.token.json
YUTU_ROOTRoot directory for file resolutionCurrent working directory
YUTU_LOG_LEVELLog level: DEBUG, INFO, WARN, ERRORINFO

Installation

If you're using an AI agent, copy and paste the following prompt to finish the installation:

Install and configure yutu by following https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/internal/tools/skillgen/setup.md

You can download yutu from releases page directly, or use the following methods as you prefer.

GitHub Actions

There are two actions available for yutu, one is for general purpose and the other is for uploading video to YouTube. Refer to youtube-action and youtube-uploader for more information.

Node.js

❯ npm i -g @eat-pray-ai/yutu

Docker

# GitHub Container Registry (GHCR)

❯ docker pull ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

or Docker Hub

❯ docker pull eatprayai/yutu:latest

❯ docker run --rm ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

make sure client_secret.json is in the current directory

❯ docker run --rm -it -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):/app -p 8216:8216 ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest

Gopher

❯ go install github.com/eat-pray-ai/yutu@latest

Linux

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

macOS

Install yutu using Homebrew🍺(recommended), or run the shell script.

❯ brew install yutu

or

❯ curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/eat-pray-ai/yutu/main/scripts/install.sh | bash

Windows

❯ winget install yutu

Verifying Installation

Verify the integrity and provenance of yutu using its associated cryptographically signed attestations.

# Docker

❯ gh attestation verify oci://ghcr.io/eat-pray-ai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu ❯ gh attestation verify oci://docker.io/eatprayai/yutu:latest --repo eat-pray-ai/yutu

Linux and macOS(if installed using shell script)

❯ gh attestation verify $(which yutu) --repo eat-pray-ai/yutu

Windows

❯ gh attestation verify $(where.exe yutu.exe) --repo eat-pray-ai/yutu

Agent

yutu provides an agent mode (Miffy) to automate YouTube workflows. The agent can retrieve, create, update, and delete YouTube content, with built-in YouTube growth strategy and SEO expertise.

# Gemini(compatible) (default)

❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider google --model gemini-3.8-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://custom.endpoint.com/"

OpenAI(compatible) (OpenAI, DeepSeek, Ollama, vLLM, etc.)

❯ yutu agent --provider openai --model gpt-5.6-terra --api-key "YOUR_KEY" ❯ yutu agent --provider openai --model deepseek-flash --api-key "YOUR_KEY" --base-url "https://api.deepseek.com/"

web mode with sub-launchers

❯ yutu agent --args "web api a2a webui" --api-key "YOUR_KEY"

show available launcher args

❯ yutu agent --args ""

Agent Flags
FlagDescriptionDefault
-a, --argsLauncher arguments as a single stringconsole
-p, --providerLLM provider: google for Gemini(compatible), openai for OpenAI(compatible)google
-m, --modelModel namegemini-3.8-flash
--api-keyAPI key for the model provider
--base-urlBase URL for the model provider's API endpoint
-i, --instructionOverride the built-in agent instructionINSTRUCTION.md

MCP Server

Before using yutu as an MCP server, make sure yutu is installed(see Installation section), and you have a valid client_secret.json and youtube.token.json files(refer to Prerequisites section).

You can configure yutu as an MCP server for your preferred tool using the instructions below.

Claude Code

# Stdio mode

❯ claude mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ claude mcp add --transport http \ --client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ --client-secret \ yutu http://localhost:8216/mcp

Codex

# Stdio mode

❯ codex mcp add --env YUTU_CREDENTIAL=/absolute/path/to/client_secret.json \ --env YUTU_CACHE_TOKEN=/absolute/path/to/youtube.token.json \ yutu -- yutu mcp

HTTP mode (start the server first: yutu mcp --mode http)

❯ codex mcp add --url http://localhost:8216/mcp \ --oauth-client-id YOUR_CLIENT_ID.apps.googleusercontent.com \ yutu

Manual Configuration (VS Code, Cursor, OpenCode, etc.)

Add the following to your MCP settings. Remember to repl

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く