Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Real founder decisions, lessons and signals from 100+ podcasts — searchable by AI agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://echomindr.com/mcp/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport sse echomindr https://echomindr.com/mcp/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"echomindr": {
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"echomindr": {
"type": "sse",
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://echomindr.com/mcp/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント echomindr で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
3,500+ real founder moments from 60+ podcasts — searchable by AI agents.
Each moment: a named founder, a verbatim quote, a decision taken, an outcome observed, a lesson extracted — with a timestamped link to the source. Not summaries. Not paraphrases. What actually happened.
AI agents give generic startup advice. Echomindr gives them access to what founders actually did.
Ask: *"How did founders handle their first pricing?"* Get: Kevin Hale's 10-5-20 rule, Josh Pigford charging $249/month from day one, Madhavan Ramanujam's options trick — with quotes, outcomes, and source links.
Ask: *"What did founders do when they nearly ran out of money?"* Get: Airbnb selling cereal boxes, Notion's near-collapse during COVID, Calm's years of slow growth before the breakout — directly from the founders who lived it.
# Search for founder experiences
curl "https://echomindr.com/search?q=pricing&limit=5"
curl -X POST "https://echomindr.com/situation" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"situation": "B2B SaaS founder with free pilots that won'\''t convert to paid"}'
curl "https://echomindr.com/moments/{id}"
curl "https://echomindr.com/similar/{id}?limit=5"
API docs: echomindr.com/docs
Connect via remote MCP: https://echomindr.com/mcp/
Or add to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "echomindr": { "command": "python", "args": ["echomindr_mcp.py"], "env": { "ECHOMINDR_API_URL": "https://echomindr.com" } } } }
3 MCP tools:
search_experience — semantic search for founder stories by situationget_experience_detail — full details of a moment (quote, decision, outcome, lesson)find_similar_experiences — related founder stories by shared themeshttps://echomindr.com/llms.txt
Each moment: summary · verbatim quote · decision · outcome · lesson · stage · tags · timestamp link
To run your own instance with the sample data:
git clone https://github.com/echomindr/echomindr.git
cd echomindr pip install -r requirements.txt
python echomindr_build_db.py --sample
python echomindr_api.py
To build the full database, you need your own podcast transcriptions and Claude API key. See echomindr_extract_v2.py for the extraction pipeline.
Podcast audio → Deepgram (transcription) → Claude (extraction) → SQLite → FastAPI → MCP
The extraction pipeline turns long-form podcast interviews into structured, searchable moments. Each episode yields 8–15 moments on average. Semantic search uses BAAI/BGE-M3 embeddings (1024-dim) via sqlite-vec.
| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/search | GET | Full-text search with stage/type filters |
/situation | POST | Describe a situation, get matching experiences (vector search) |
/moments/{id} | GET | Full moment detail |
/similar/{id} | GET | Similar moments by shared tags |
/taxonomy | GET | 52 canonical situations across 10 families |
/stats | GET | Database statistics |
/llms.txt | GET | LLM-optimized API description |
/docs | GET | Swagger documentation |
MIT — the code is open source. The hosted database at echomindr.com is a managed service.
Built by Thierry — author of "The System That Learns Wins" and "Designing for Permanent Hostility".