Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Talk while using your app — your coding agent gets each sentence aligned to the frame. Fully local.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"talkthru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"talkthru-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add talkthru -- npx -y talkthru-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"talkthru": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"talkthru-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"talkthru": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"talkthru-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント EdonZo で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[talkthru.dev](https://talkthru.dev) · npm · @dr_edon · MIT
An automated feedback loop for any app. Screen-record your app on your phone and talk while you use it. Send it to your machine and your coding agent gets everything you said, attached to the screen you were looking at when you said it.
you: *tapping through checkout* "this button is too small, I keep missing it"
"and this error doesn't say what went wrong"
agent: sees both screens, finds both components, fixes them.
Runs entirely on your machine. No accounts, no uploads, no API keys.
Works with a mac screen recording (⌘⇧5), an iPhone one over AirDrop, or Windows Game Bar. Any video with sound works — point the watcher at a folder.
*70-second demo — install, record, and the agent picking it up.*
npx talkthru doctor --fix
Pulls ffmpeg, whisper.cpp and the speech model. Nothing else to set up.
npx talkthru watch
Leave it running. It only touches files named like a screen recording — the rest of your Downloads folder is invisible to it.
talkthru is an MCP server, so any MCP client works — Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Claude Desktop. Add it to your client's config:
{
"mcpServers": { "talkthru": { "command": "npx", "args": ["talkthru-mcp"] } } }
Claude Code has a one-liner for the same thing:
claude mcp add --scope user talkthru -- npx talkthru-mcp
Restart your client afterwards so it picks up the server.
Built and tested against Claude Code. Other MCP clients should work — tell me if yours doesn't.
Once. Press ⌘⇧5, pick a record mode (the icons with the ◉ dot), then open Options and set Save to → Downloads and your Microphone. Both stick.
1 · 2. press ⌘⇧5 , pick a record mode, open Options
No mic selected means a silent video and nothing to transcribe. Worth checking before your first recording.
Optional — only if you want to record a phone app rather than your desktop.
Once. Control Centre → + → Add a Control → Screen Recording. Then press and hold it and turn the microphone on.
Optional — a drop-in script that hands the agent the element you were pointing at, not just the picture of it.
<script src="/talkthru-dom.js"></script>
Record, then talkthru.stop() in the console downloads hierarchy.json. Process the two together:
talkthru process ~/Downloads/screen-recording.mov --hierarchy ~/Downloads/hierarchy.json
The script and what it captures: clients/web.
Ready in about twenty seconds. Your original video is kept in ~/.talkthru/archive/.
Mute your app if it talks. Its narration lands in the transcript next to yours and whisper can't tell you apart.
Your words, attached to the screen that was up when you said them:
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
frames/f13.jpg
Plus the frames. A two-minute session is about 600 tokens.
Point talkthru at a UI hierarchy file and your agent gets element types, labels and stable test ids instead of guessing which component you meant from pixels:
talkthru process recording.mp4 --hierarchy hierarchy.json
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48
It is a timestamped sidecar your app writes — nothing here generates it, and the format is plain JSON with no iOS-specific assumption:
{ "snapshots": [
{ "tMs": 1200, "nodes": [ { "type": "button", "testId": "checkout-submit", "label": "Place order", "rect": [24, 680, 342, 48], "depth": 4 } ] } ] }
Common alternate spellings (tag, id, text, bounds, elements, …) are accepted as-is, so a DOM client can usually emit its natural shape. Malformed files are ignored with a warning rather than failing the recording.
Full format: [docs/hierarchy.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/hierarchy.md) — fields, aliases, ranking rules, and how to write a client.
Drop an events.json next to your recording and failed requests land under the frame you were looking at:
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48 net: POST https://api.example.com/checkout 500 340ms
{ "events": [
{ "tMs": 12400, "kind": "network", "method": "POST", "url": "https://api.example.com/checkout", "status": 500, "durationMs": 340 }, { "tMs": 12450, "kind": "console", "level": "error", "text": "TypeError: ..." } ] }
No headers, no bodies — auth tokens live in headers and the point of this tool is that your data stays on your machine. Secret-looking query values are replaced with REDACTED at parse time. Everything you send is stored; only failures and error/warn reach the agent by default, because two minutes of XHR is more text than the frames and narration combined.
Full format: [docs/events.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/events.md)
Win+Alt+R (Game Bar) records to Videos\Captures, which is where the watcher looks by default — no name filter there, because that folder holds nothing else:
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
npx talkthru watch
whisper.cpp has no winget package. Build it from ggml-org/whisper.cpp and point TALKTHRU_WHISPER at the binary.
Written and unit-tested for Windows, but not yet run on a Windows machine — I do not have one. If you try it, an issue either way is useful.
talkthru watch # watch ~/Downloads for screen recordings
talkthru watch ~/some-folder # watch your own folder, any video talkthru process video.mp4 # process one file talkthru list # recent sessions talkthru show latest # print one talkthru doctor # check the setup talkthru compact # reclaim disk: drops old originals, keeps every frame + transcript talkthru prune # delete old sessions entirely
tt also works.
ffmpeg pulls the frames where your screen actually changed. whisper.cpp transcribes your voice locally, split on the real silence between sentences, so each thing you said lands on the screen you were looking at. An MCP server hands it to your agent.
Needs Node 20.11+.
I built this because I test my own app on my phone every day and kept losing the feedback on the way back to my editor — screenshotting, cropping, trying to describe which screen I meant. Now I just record, talk, and Claude Code picks it up. Sharing it in case it saves you the same trip.