プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Talkthru

作者:EdonZoバージョン 0.3.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.EdonZo/talkthru

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Talk while using your app — your coding agent gets each sentence aligned to the frame. Fully local.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add talkthru -- npx -y talkthru-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "talkthru": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "talkthru": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "talkthru-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント EdonZo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32497件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32497件のうち30%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32497件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Talkthruは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Zoo MCP

作者:KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

talkthru

[talkthru.dev](https://talkthru.dev) · npm · @dr_edon · MIT

An automated feedback loop for any app. Screen-record your app on your phone and talk while you use it. Send it to your machine and your coding agent gets everything you said, attached to the screen you were looking at when you said it.

you:    *tapping through checkout* "this button is too small, I keep missing it"

"and this error doesn't say what went wrong"

agent: sees both screens, finds both components, fixes them.

Runs entirely on your machine. No accounts, no uploads, no API keys.

Works with a mac screen recording (⌘⇧5), an iPhone one over AirDrop, or Windows Game Bar. Any video with sound works — point the watcher at a folder.

*70-second demo — install, record, and the agent picking it up.*


Install

npx talkthru doctor --fix

Pulls ffmpeg, whisper.cpp and the speech model. Nothing else to set up.

Start the watcher

npx talkthru watch

Leave it running. It only touches files named like a screen recording — the rest of your Downloads folder is invisible to it.

Connect your agent

talkthru is an MCP server, so any MCP client works — Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Claude Desktop. Add it to your client's config:

{

"mcpServers": { "talkthru": { "command": "npx", "args": ["talkthru-mcp"] } } }

Claude Code has a one-liner for the same thing:

claude mcp add --scope user talkthru -- npx talkthru-mcp

Restart your client afterwards so it picks up the server.

Built and tested against Claude Code. Other MCP clients should work — tell me if yours doesn't.


Set up your mac

Once. Press ⌘⇧5, pick a record mode (the icons with the ◉ dot), then open Options and set Save to → Downloads and your Microphone. Both stick.

1 · 2. press ⌘⇧5 , pick a record mode, open Options

  1. Save to → Downloads — the folder talkthru watch looks at
  2. pick your mic under Microphone
  1. hit Record and talk as you use your app

No mic selected means a silent video and nothing to transcribe. Worth checking before your first recording.


Set up your phone

Optional — only if you want to record a phone app rather than your desktop.

Once. Control Centre → + → Add a Control → Screen Recording. Then press and hold it and turn the microphone on.

  1. tap +
  2. Add a Control
  3. pick Screen Recording
  1. press and hold ◉
  2. Microphone On
  3. tap ◉ and talk

Recording a web app

Optional — a drop-in script that hands the agent the element you were pointing at, not just the picture of it.

<script src="/talkthru-dom.js"></script>

Record, then talkthru.stop() in the console downloads hierarchy.json. Process the two together:

talkthru process ~/Downloads/screen-recording.mov --hierarchy ~/Downloads/hierarchy.json

The script and what it captures: clients/web.


Use it

  1. Record your app, talk as you go
  2. Get the video onto your machine (AirDrop is easiest)
  3. Ask your agent: "check the feedback in my last talkthru session and implement it"

Ready in about twenty seconds. Your original video is kept in ~/.talkthru/archive/.

Mute your app if it talks. Its narration lands in the transcript next to yours and whisper can't tell you apart.


Output

Your words, attached to the screen that was up when you said them:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`
  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

00:52 · f13 — frames/f13.jpg

  • [00:55] "and this error doesn't say what actually went wrong"

Plus the frames. A two-minute session is about 600 tokens.


Element context (optional)

Point talkthru at a UI hierarchy file and your agent gets element types, labels and stable test ids instead of guessing which component you meant from pixels:

talkthru process recording.mp4 --hierarchy hierarchy.json
## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48

  • [00:39] "this button is too small, I keep missing it"

It is a timestamped sidecar your app writes — nothing here generates it, and the format is plain JSON with no iOS-specific assumption:

{ "snapshots": [

{ "tMs": 1200, "nodes": [ { "type": "button", "testId": "checkout-submit", "label": "Place order", "rect": [24, 680, 342, 48], "depth": 4 } ] } ] }

Common alternate spellings (tag, id, text, bounds, elements, …) are accepted as-is, so a DOM client can usually emit its natural shape. Malformed files are ignored with a warning rather than failing the recording.

Full format: [docs/hierarchy.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/hierarchy.md) — fields, aliases, ranking rules, and how to write a client.


Network and console (optional)

Drop an events.json next to your recording and failed requests land under the frame you were looking at:

## 00:34 · f11 — `frames/f11.jpg`

ui: button#checkout-submit "Place order" @24,680 342x48 net: POST https://api.example.com/checkout 500 340ms

  • [00:39] "I tapped place order and nothing happened"
{ "events": [

{ "tMs": 12400, "kind": "network", "method": "POST", "url": "https://api.example.com/checkout", "status": 500, "durationMs": 340 }, { "tMs": 12450, "kind": "console", "level": "error", "text": "TypeError: ..." } ] }

No headers, no bodies — auth tokens live in headers and the point of this tool is that your data stays on your machine. Secret-looking query values are replaced with REDACTED at parse time. Everything you send is stored; only failures and error/warn reach the agent by default, because two minutes of XHR is more text than the frames and narration combined.

Full format: [docs/events.md](https://github.com/EdonZo/talkthru/blob/main/docs/events.md)


Windows

Win+Alt+R (Game Bar) records to Videos\Captures, which is where the watcher looks by default — no name filter there, because that folder holds nothing else:

winget install -e --id Gyan.FFmpeg

npx talkthru watch

whisper.cpp has no winget package. Build it from ggml-org/whisper.cpp and point TALKTHRU_WHISPER at the binary.

Written and unit-tested for Windows, but not yet run on a Windows machine — I do not have one. If you try it, an issue either way is useful.


Commands

talkthru watch                  # watch ~/Downloads for screen recordings

talkthru watch ~/some-folder # watch your own folder, any video talkthru process video.mp4 # process one file talkthru list # recent sessions talkthru show latest # print one talkthru doctor # check the setup talkthru compact # reclaim disk: drops old originals, keeps every frame + transcript talkthru prune # delete old sessions entirely

tt also works.


How it works

ffmpeg pulls the frames where your screen actually changed. whisper.cpp transcribes your voice locally, split on the real silence between sentences, so each thing you said lands on the screen you were looking at. An MCP server hands it to your agent.

Needs Node 20.11+.


Why

I built this because I test my own app on my phone every day and kept losing the feedback on the way back to my editor — screenshotting, cropping, trying to describe which screen I meant. Now I just record, talk, and Claude Code picks it up. Sharing it in case it saves you the same trip.

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