Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者による説明(英語の原文)
Server operations MCP: HTTP health checks, log analysis, deploy dry-runs, mail diagnostics.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ellmos-servercommander": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ellmos-servercommander-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ellmos-servercommander -- npx -y ellmos-servercommander-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ellmos-servercommander": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ellmos-servercommander-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ellmos-servercommander": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ellmos-servercommander-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ellmos-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0-alpha.20)がレジストリに届いたのは13 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Alpha Model Context Protocol (MCP) server for local-first server operations: deployment dry-runs, mail configuration status, access-log analysis, and resilient HTTP health checks.
German README: README_de.md
*Part of the ellmos-ai family under the open-bricks open-source umbrella.*
-blue.svg)
[!NOTE]
Discoverability & AI Search: Published on npm as
ellmos-servercommander-mcp, cataloged for MCP ecosystems inserver.json,glama.json, andsmithery.yaml, and indexed for AI/LLM search inllms.txt.
ellmos-servercommander-mcp is an authoritative, local-first Model Context Protocol (MCP) server engineered specifically for AI coding assistants and autonomous agent platforms (Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, Gemini). It enables agents to safely diagnose server health, analyze web server access logs, inspect mail readiness, and build dry-run deployment plans without exposing production infrastructure to unverified, destructive mutations or arbitrary shell execution.
Every operation is governed by strict local-first and zero-elevation guarantees:
The following diagram illustrates the decoupled layers of ServerCommander, from MCP host transport and Node.js process supervision to Python dispatching, operational engines, and local persistence sinks:
flowchart TD
subgraph HostLayer ["1. MCP Host & AI Client Layer"] Host["MCP Host: Claude Desktop / Claude Code / Cursor"] end
subgraph GatewayLayer ["2. Gateway & Process Supervision Layer"] NodeWrapper["Node.js CLI Wrapper (bin/ellmos-servercommander.js)"] end
subgraph CoreLayer ["3. Python MCP Server Core Layer"] FastMCP["Python MCP Server (FastMCP Transport stdio)"] Dispatcher["Tool Dispatcher & Parameter Validator"] i18nEngine["i18n Translation Engine (en, de, es, zh, ja, ru)"] end
subgraph OperationsLayer ["4. Operations & Diagnostics Engines"] HTTPProbe["HTTP Health Probe (sc_health_check)"] LogAnalyzer["Apache/Nginx Log Analyzer (sc_logs_analyze)"] DeployStaging["Deployment Staging & Manifest Planner (sc_deploy / sc_deploy_status)"] MailDiagnostics["IMAP/SMTP Safety Diagnostics (sc_mail_*)"] end
subgraph SinkLayer ["5. Local Storage & Audit Sink Layer"] SQLiteHist[("Local SQLite Deploy History (deploy-history.db)")] JSONReports[("Sanitized JSON Log Reports")] AuditSink["Local Diagnostic Outputs & Stdout Stream"] end
Host <-->|"stdio / JSON-RPC"| NodeWrapper NodeWrapper <-->|"Child Process Stdio"| FastMCP FastMCP --> Dispatcher Dispatcher <--> i18nEngine Dispatcher --> HTTPProbe Dispatcher --> LogAnalyzer Dispatcher --> DeployStaging Dispatcher --> MailDiagnostics DeployStaging -.->|"Optional opt-in persist"| SQLiteHist LogAnalyzer -.->|"Optional persist_report"| JSONReports HTTPProbe -.-> AuditSink MailDiagnostics -.-> AuditSink
========================================================================================
ellmos-servercommander-mcp: Four-View Architectural Topology ========================================================================================
[VIEW 1: COMPONENT STRUCTURE & TRANSPORT BOUNDARIES] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 1. MCP Host & AI Client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Codex) | | - Stdio JSON-RPC transport protocol | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (JSON-RPC via stdio stream) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 2. Gateway & Process Supervision (bin/ellmos-servercommander.js) | | - Node.js CLI launcher & process supervisor (update-notifier checks) | | - Working directory isolation: PYTHONSAFEPATH=1 prevents rogue import hijack | +----------------------------------------------------------------------------------+ | | (Supervised child process stdio) v +----------------------------------------------------------------------------------+ | 3. FastMCP Dispatcher & i18n Localization Engine (src/servercommander/) | | - FastMCP server lifecycle, tool schema generation & parameter validation | | - Multi-language localization engine (6 locales: en, de, es, zh, ja, ru) | +----------------------------------------------------------------------------------+
[VIEW 2: OPERATIONAL ENGINES & DRY-RUN EXECUTION] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 4. Tool Handlers & Diagnostic Engines | | - sc_health_check: Non-blocking HTTP/HTTPS probe with timeout & batch error | | - sc_logs_analyze: Sanitized Apache/Nginx access-log parser & threat detector| | - sc_deploy / sc_deploy_status: Fail-safe SHA-256 tree hashing & dry-run plan| | - sc_mail_list / sc_mail_read / sc_mail_send: Dry-run IMAP/SMTP diagnostics | +----------------------------------------------------------------------------------+
[VIEW 3: LOCAL PERSISTENCE & CONCURRENCY MODEL] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 5. Local Storage & Audit Sinks | | - Local SQLite Deploy History (deploy-history.db) with explicit lease release | | - Sanitized JSON diagnostic reports (optional persist_report) | | - Thread-isolated HTTP GET workers preventing event-loop stalling | +----------------------------------------------------------------------------------+
[VIEW 4: SECURITY BOUNDARY & ZERO-EGRESS PERIMETER] +----------------------------------------------------------------------------------+ | 6. Governance & Defense Invariants (INV-LOCAL-01 through INV-SLA-10) | | - RunAsInvoker: 100% unprivileged user mode; zero root/sudo/UAC requirement | | - Zero-Egress by default: zero telemetry, zero unverified background outbound | | - Safe Process Isolation: cwd package exclusion, sanitized error messages | | - 48h Response SLA & statutory liability limitation (§ 521 BGB) | +----------------------------------------------------------------------------------+ ========================================================================================
The following sequence diagram demonstrates the lifecycle of operations dispatched by an AI agent through ServerCommander, showing concurrent HTTP probing, log parsing, and dry-run manifest calculation:
sequenceDiagram
autonumber actor User as AI Assistant / User participant Host as MCP Host (Claude / Cursor) participant Wrapper as Node.j
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます