Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
GPU nodes and clusters, custom experiments, AI training and calculation reports for team workspaces.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http emt-compute https://emtcompute.com/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"emt-compute": {
"url": "https://emtcompute.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"emt-compute": {
"type": "http",
"url": "https://emtcompute.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
emt_catalogCurrent GPU offers. Prices in EUR micro-units per GPU/hour; unknown metrics remain null. Paginated to keep responses small.
emt_clustersCurrent whole-node cluster offers; fabric declarations do not establish independent EMT qualification.
emt_templatesPublic GPU container templates for ordinary rentals.
emt_experiment_presetsList scientific presets or inspect one preset's parameters, equations, methods and custom-input schema. Does not run a calculation.
emt_ordersOwned GPU orders and lifecycle states. Requires read scope.
emt_experiment_jobsOwned experiment jobs, including reports and release state. Requires read scope.
emt_experiment_jobInspect an owned experiment and its authenticated result, output and calculation-report download links. Files are not sent into the model context.
emt_training_jobsList owned AI training jobs. Requires read scope; does not start training or rent GPUs.
emt_training_jobInspect an owned training job, its settings, lifecycle and recorded outcome.
emt_training_recipeRead the reproducible recipe for an owned training job, including model, dataset and training settings.
emt_training_eventsRead up to 100 training events with metrics, runtime and observed dataset hashes when recorded. For full history start after=0 and latest=false, then repeat with the greatest returned seq until an empty page. latest=true returns the most recent window only. Visible devices are no
emt_monitorMetrics and lifecycle for an owned order. Missing telemetry is unknown.
emt_quoteCreate a fresh expiring GPU quote without renting or charging.
emt_cluster_quoteQuote selected whole nodes on one fabric without renting.
emt_experiment_quoteQuote 1–4 nodes for an experiment; hours × hourly gives the GPU rental ceiling in micro-EUR. Reserve is only an initial hold, not total cost.
emt_rentStart a PAID GPU rental. Requires explicit spending authorization, fresh quote, rent scope, credit and accepted terms. Store payload and key before requesting.
emt_rent_clusterStart a PAID whole-node cluster rental. Public SSH key only. Confirm cost and fabric limits with the user first.
emt_start_experimentStart a PAID scientific preset, customer script or command. Parameter sets distribute across quoted nodes; this does not automatically parallelize a single solver. Auto-continuation may rent additional segments up to its budget. Review all costs before confirming.
emt_attach_cluster_experimentAttach work to an already rented dedicated 2–4-node cluster. Does NOT start SSH remotely: run emt_cluster.py locally with the returned job ID and your private key. Whole cluster stops on completion/cancel; billing continues during preparation.
emt_cancel_experimentCancel an owned experiment and request release of all its GPU nodes or attached cluster. Unfinished work can be lost. Recheck releasing until false.
emt_terminateTerminate every node in an owned rental. Local disks are deleted; retained volumes and backups remain billed. Inspect status until release is confirmed.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(emtcompute.com)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
499ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
21件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
リポジトリにREADMEが見つかりません