プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Garmin MCP

作者：endurancetoolsバージョン 0.5.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.endurancetools/garmin-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Unofficial Garmin Connect server: training load, form, HRV readiness and workouts for your watch

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • 自分で入力するもの： GARMIN_DATA_DIR, GARMIN_REGION, GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add garmin --env GARMIN_DATA_DIR=your-value --env GARMIN_REGION=your-value --env GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=your-value -- npx -y garmin-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "garmin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "garmin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "garmin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_DATA_DIR": "your-value",
        "GARMIN_REGION": "your-value",
        "GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GARMIN_DATA_DIR env
    Tokens and database directory (default ~/.garmin-mcp)
  • GARMIN_REGION env
    global or cn
  • GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE env
    true registers delete tools

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント endurancetools で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18345件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18345件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18345件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Garmin MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.5.0）がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Garmin MCP

Ask your AI assistant how your training is really going. Garmin MCP is an unofficial, open-source MCP server for your Garmin Connect data: training load, form and morning readiness computed on your machine with methods from published sports-science literature, with citations; 21 tools designed around the questions athletes ask, not a mirror of Garmin's API; a local SQLite cache that downloads only what a question needs; and structured workouts that go from the answer to your Garmin calendar and watch. It also reads activities, health, sleep, training status, body composition, gear, devices and the workout library.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Codex, Antigravity CLI, opencode and any other MCP client (stdio or streamable HTTP).

Documentation: [endurancetools.github.io/garmin-mcp](https://endurancetools.github.io/garmin-mcp/) (getting started per client, what to ask, configuration, troubleshooting). Contributing and development: DEVELOPMENT.md.

Unofficial. Garmin and Garmin Connect are trademarks of Garmin Ltd. or its subsidiaries; this project is not affiliated with or endorsed by Garmin. The training analytics (get_load, get_readiness) are training information, not medical advice.

Why Garmin MCP

  • Answers you can check. Training load (TSS from power, pace, heart rate or session RPE), fitness, fatigue and form (CTL/ATL/TSB), ACWR, intensity distribution and morning readiness from your own HRV, resting heart rate, sleep and load against your own baselines, with methods from published sports-science literature, with citations. Every answer returns the values and rules it used, and you can change them. Methods and evidence
  • Designed tools, not an API mirror. 21 tools built around questions like "review my week" or "can I train hard today?", so one call answers one question. The whole tool list costs the model about 8,600 tokens of context, and the first tool call was the right one in 48 of 48 tool-selection scenarios. Designed tools
  • Local and private. You sign in on Garmin's own page, so your password never passes through the tool. What it downloads stays in a local database on your computer, answers come back from it in milliseconds, downloads are paced to stay gentle with Garmin, and tool answers go only to the AI client you connect. What is stored where
  • From answer to watch. Ask for "6×400 m with 90 s rest on Thursday": you see the steps and estimated duration first, nothing is saved until you agree, and then it goes to your Garmin calendar and syncs to the watch. Workouts and calendar

Getting started

Requirements: Node.js 22 or newer, a Garmin Connect account, and Chrome, Edge, Brave or Chromium for the sign-in window (there is a terminal fallback).

1. Sign in once. This opens Garmin's own sign-in page in your browser. Your password never passes through the tool; only the tokens Garmin issues are stored, in ~/.garmin-mcp.

npx -y garmin-mcp-cli login

2. Add the server to your client.

ClientConfiguration
Claude Codeclaude mcp add garmin -- npx -y garmin-mcp-server
Claude Desktopinstall garmin-mcp- .mcpb from the GitHub release, or add to claude_desktop_config.json: {"mcpServers":{"garmin":{"command":"npx","args":["-y","garmin-mcp-server"]}}}
Codex~/.codex/config.toml: [mcp_servers.garmin] command = "npx" args = ["-y", "garmin-mcp-server"]
Antigravity CLIagy mcp add garmin npx -y garmin-mcp-server
opencodeopencode.json: {"mcp":{"garmin":{"type":"local","command":["npx","-y","garmin-mcp-server"],"enabled":true}}}
Any other clientcommand npx, arguments -y garmin-mcp-server, transport stdio

3. Ask. Nothing is downloaded until a question needs it. For example:

  • "How did I sleep this week?" or "How did my HRV trend over the summer?"
  • "Review my training week" or "Summarise my block from 2026-08-04 to 2026-09-28"
  • "Am I fatigued? What is my form right now?"
  • "When is my next race?" or "What is planned this week?"
  • "Build me 6×400 m with 90 s rest for Thursday" (you see the steps first, nothing is saved until you agree)
  • "Rename activity 21001 to Parkrun PB"

Optional: pre-load a range so the first questions answer instantly.

npx -y garmin-mcp-cli sync --scope all --from 2026-07-01 --to 2026-09-30

How it fetches data

Logging in and starting the server download nothing. When a question needs days that are not in the local database, the tool downloads exactly that range, waits up to 20 s and answers; anything left keeps downloading in the background and the answer says so (meta.source is partial). Everything downloaded stays in the local database: stored days are never downloaded again unless you pass --force, so repeating a question costs nothing.

To stay gentle with Garmin, long ranges go in 7-day chunks, newest first, with a random 1-11 s pause after each chunk that actually downloaded something, at most 600 requests per day. A 429 or a Cloudflare challenge pauses all downloads for 6 h. An interrupted sync continues where it left off.

With GARMIN_AUTO_FETCH=false nothing is downloaded unless you run garmin sync or the garmin_sync tool; read tools then return the missing range in meta.sync_hint and the model asks you first.

Measured on a real account after a 90-day sync (433 requests in about an hour): answers come from the local database in 1-110 ms.

Tools

ToolPurpose
get_activitiesdense activity list with cursor paging (GAP, cadence, NP, Training Effect label, temperature when downloaded); type takes a Garmin type key (all keys in garmin://activity-types), plus name, min_duration_min/max_duration_min and a pace range
get_activityone activity: summary (with running dynamics, breathing, stamina, HR source), splits (laps with dynamics and workout steps), hr_zones, power_zones, weather, exercise_sets (strength sets), stream_summary (stream per km, 5 min, half or quarter), or full (all sections plus the raw stream, 50 KB pages, optional metrics and downsample_s)
update_activityname, type, description, RPE, feel
download_activity_fileFIT (unzipped), GPX, TCX, KML, CSV to the download directory (GARMIN_FIT_DOWNLOAD_DIR)
query_healthsteps (with daily distance), resting HR (with daily min/max HR), HRV (with status and baseline), sleep, stress, body battery, respiration, SpO2, intensity minutes, calories (burned, and eaten when a food log is linked), floors; per day or week, with 7/28-day trends
get_sleepone night with stages, or a range with averages
get_training_statusVO2max, readiness, recovery time, Garmin status, load and load focus, garmin_load_model (CTL/ATL/TSB from Garmin's training load, optionally the daily series); race predictions, endurance/hill score, fitness age, personal records, acclimation
get_body_compositionweigh-ins in kg with trend
get_period_summaryweek, month or any from..to range up to 366 days: volume per sport, HR zones, rest days, longest/hardest, garmin_load_model at the end, health and energy averages
list_workouts, get_workoutworkout library, scheduled workouts, races and events from the calendar in any date range (default: next 60 days), readable steps
create_workout, schedule_workoutsworkouts from presets (run intervals, walk/run, easy Z2, strength circuit) or a typed definition (nestable repeats, HR/pace/power targets); create_workout with dry_run: true shows the steps and estimated duration without saving; schedule_workouts puts workouts on the calendar and takes them off again
get_gear, get_devicesgear with distance, devices with last sync and settings
garmin_syncexplicit download of a scope (all/activities/health/training/reference) and date range, with progress notifications
get_loadown load model (TSS per activity from power, pace, heart rate or RPE, with the thresholds valid on each date): CTL/ATL/TSB, ACWR 7:28, monotony and strain, flags with overridable thresholds, ISO weeks per sport, 3-zone intensity split; optional daily series, per-activity TSS/IF/load source/EF and running dynamics, monthly EF trend, monthly running dynamics at a reference pace
compare_activitiessessions side by side (ids), or the ones similar to an activity (similar_to: same type, duration and pace, optionally same route or easy only): pace, GAP, HR, power, EF, decoupling, TSS, dynamics, weather
get_readinessmorning GO / MODIFY / REST from HRV, resting HR, sleep hours and load, with Garmin's Training Readiness, Body Battery, stress and sleep score shown, not counted; overridable rules, every signal with value, reference and rating
get_thresholds, set_thresholdthreshold history per date (LTHR per sport, LT1, HRmax, FTP, VO2max...; Garmin profile changes recorded automatically), heart rate and power zones per sport from the Garmin profile, and recording a test result, locally only

delete_activity, delete_workout, delete_weigh_in and overwriting a saved workout (create_workout with workout_id) are only available with GARMIN_ENABLE_DESTRUCTIVE=true.

Resources: garmin://profile, garmin://gear, garmin://devices, garmin://activity-types, garmin://sync-status, and the templates garmin://activity/{id} and garmin://workout/{id} with id completion. Prompts: weekly_review, plan_next_week.

Every response is { data, meta: { source: cache|live|partial|local, fetched_at, coverage?, sync_hint? } }, as JSON text and as structuredContent matching the tool's outputSchema; failures are { error: { code, message, hint } }.

Formulas, defaults and limits of the analytics tools: docs/analytics.md. Which Garmin Connect data is covered, and what is still missing: docs/coverage.md.

CLI

garmin-mcp-cli shares the core with the server and is handy for setup and checks:

garmin login [--strategy auto|browser|curl|fetch] [--email] [--token-path]

garmin import-tokens # garmin_tokens.json from python-garminconnect 0.3.x garmin status [--json] garmin sync [--scope ...] [--from --to] [--force] [--pause ] # default: last 7 days garmin activities [--from --to --type --limit --json] garmin health [--from --to --week --json] garmin load [--from --to] [--source auto|hrtss|garmin_load] [--flags ] [--series] [--activities] [--efficiency] [--by-sport] [--json] garmin readiness [date] [--rules ] [--json] # GO / MODIFY / REST for the morning garmin thresholds [--date --param --history --json] # LTHR, LT1, HRmax ... in effect, per sport garmin thresholds add [--source test|manual] [--note] garmin thresholds export [--out ] # date,param,value,source,note garm

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