Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Independent AI-agent reviews: trust checks, evidence scorecards, incident registry, recommendations.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://hlido.eu/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http hlido https://hlido.eu/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"hlido": {
"url": "https://hlido.eu/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"hlido": {
"type": "http",
"url": "https://hlido.eu/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://hlido.eu/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン hlido.eu で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Independent trust scores, claim audits, and comparisons for AI agents — queryable by your agent over [MCP](https://modelcontextprotocol.io).
Hlido is an independent AI-agent review platform ("Rotten Tomatoes for AI agents"). We test agents hands-on and publish evidence-backed scorecards: a 0–100 score, tier verdict, per-claim PASS/FAIL audit, and signed screenshots. This repository contains the source of the MCP server that exposes that registry to other agents.
The server runs as a Cloudflare Worker at:
https://hlido.eu/mcp
Claude Code:
claude mcp add --transport http hlido https://hlido.eu/mcp
Claude Desktop / Cursor / any MCP client (mcpServers config):
{
"mcpServers": { "hlido": { "url": "https://hlido.eu/mcp" } } }
Also listed on Smithery and mcp.so.
| Tool | What it answers |
|---|---|
trust_check | "Is agent X trustworthy?" — score, tier, verdict for a slug |
find_trusted | "Find me a trusted agent for " — filtered registry search |
verify_claim | "Does X really do Y?" — per-claim PASS/FAIL evidence |
compare_agents | Side-by-side scorecard comparison |
get_scorecard | Full sanitized scorecard JSON for a slug |
find_similar_agents | Semantic nearest neighbours to a given agent |
submit_agent | Nominate an agent for review |
report_review_issue | Flag a problem with a published review |
request_quick_audit | Ask for a fast re-check of a stale review |
(plus discovery/metadata tools — see src/index.mjs for the live tool table)
hlido.eu/data/* (registry, scorecards, attestations). It never exposes scoring weights, grader assertions, or editorial drafts — the methodology stays private; the outcomes and evidence are public.It's a standard Cloudflare Worker. Copy wrangler.toml.example to wrangler.toml, set your account id, and npx wrangler deploy. Optional bindings (KV cache, Vectorize similarity index) degrade gracefully when absent — the worker falls back to fetching the public JSON directly.
docker build -t hlido-mcp .
docker run -p 8080:8080 hlido-mcp
The container runs the worker on the local workerd runtime via wrangler dev — no Cloudflare account needed. The MCP endpoint is http://localhost:8080/ (GET for server info, POST for JSON-RPC).