Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Scan Street View areas into PanoIDs and download imagery through PanoOn.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PANOON_SERVICE_URL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"panoon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add panoon --env PANOON_SERVICE_URL=your-value -- npx -y panoon-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"panoon": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"panoon": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"panoon-mcp"
],
"env": {
"PANOON_SERVICE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
PANOON_SERVICE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fanrj3 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.21)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Thalovant MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect MCP clients to Thalovant control-plane and hub runtime APIs over stdio or Streamable HTTP.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give any MCP-capable code agent the ability to scan and download Street View data through PanoOn: mcp/panoon-mcp.mjs is a zero-dependency MCP stdio server that wraps the PanoOn local service and the distributed controller.
npx -y panoon-mcp
The npm package panoon-mcp exposes the panoon-mcp bin. You can also download panoon-mcp.zip from https://app.rjfan.org/panoon/mcp/, or use the copy bundled with PanoOn 0.2.21+ ( \mcp\panoon-mcp.mjs).
Prerequisite: the PanoOn app/service is running on the same machine (http://127.0.0.1:8787; the desktop app starts it automatically since 0.2.20).
node mcp/panoon-mcp.mjs
"C:\Users\ \AppData\Local\PanoOn\panoon-service-runtime.exe" mcp\panoon-mcp.mjs
Environment:
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
PANOON_SERVICE_URL | http://127.0.0.1:8787 | Local service base URL. |
Tools: panoon_status, panoon_area_scan, panoon_area_status, panoon_area_result, panoon_area_cancel, panoon_download, panoon_job_status, panoon_jobs, panoon_workers, panoon_cancel_job.
opencode mcp add panoon --global -- node <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs
opencode mcp list
or by hand in ~/.config/opencode/opencode.jsonc:
{
"mcp": { "servers": { "panoon": { "type": "local", "command": ["node", " /mcp/panoon-mcp.mjs"], "environment": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } } } } }
Skill: copy mcp/skills/panoon/ into your OpenCode skills location (or reference the folder from the skills configuration field).
claude mcp add --scope user panoon -- node <repo>/mcp/panoon-mcp.mjs
or .mcp.json:
{ "mcpServers": { "panoon": { "command": "node", "args": ["<repo>/mcp/panoon-mcp.mjs"] } } }
Skill: copy mcp/skills/panoon/ to ~/.claude/skills/panoon/.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.panoon]
command = "node" args = [" /mcp/panoon-mcp.mjs"] env = { PANOON_SERVICE_URL = "http://127.0.0.1:8787" }
For Codex, paste the workflow section of mcp/skills/panoon/SKILL.md into your AGENTS.md so the agent knows the intended flow.
Use the generic stdio contract:
{
"command": "node", "args": [" /mcp/panoon-mcp.mjs"], "env": { "PANOON_SERVICE_URL": "http://127.0.0.1:8787" } }
deepseek mcp add panoon --command node --arg <repo>\mcp\panoon-mcp.mjs
deepseek mcp list
This writes ~/.deepseek/mcp.json (servers.panoon; tools surface namespaced by the harness). Install the skill by copying mcp/skills/panoon/ into ~/.deepseek/skills/panoon/ — dsh uses the same SKILL.md contract as Claude Code — then restart the harness so both are picked up.
On this machine the working example is:
deepseek mcp add panoon --command node --arg D:\04_Dev\PanoOn\mcp\panoon-mcp.mjs
copy D:\04_Dev\PanoOn\mcp\skills\panoon %USERPROFILE%\.deepseek\skills\panoon
panoon_status → service healthy, strategies available.panoon_area_scan { polygon: [{lat,lng}, ...] } → jobId; panoon_area_result → PanoIDs.panoon_download { panoids, outputDir } → jobId; panoon_job_status for progress.Safety: downloads are large (~0.5 MB/image) and consume proxy quota. Agents should confirm scope and output paths before submitting jobs; scans are cheap and can be cancelled at any time.