Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
OCR scanned PDFs and images into text or searchable PDFs with the FastOCR API.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FASTOCR_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fastocr": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastocr-mcp"
],
"env": {
"FASTOCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fastocr": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastocr-mcp"
],
"env": {
"FASTOCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fastocr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fastocr-mcp"
],
"env": {
"FASTOCR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fastocr-org で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FASTOCR_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.
Website · Docs · Get an API key
An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.
claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp
With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.
Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.
Claude Desktop
Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Cursor
Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):
{
"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }
VS Code
Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:
{
"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }
If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].
Ask your client in plain language:
The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.
| Tool | What it does |
|---|---|
ocr_file(path, output="text", output_path=None) | Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for get_document. output="text" returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to output_path or .ocr.txt next to the input file). output="pdf" saves a searchable PDF to output_path or .searchable.pdf. |
ocr_pdf(path, output="text", output_path=None) | The same tool as ocr_file under its earlier name, kept so existing setups keep working. |
get_document(document_id, output="status", output_path=None) | Status and page counts of a document; with output="text" or "pdf", waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages. |
list_documents(limit=20) | The most recent documents in the account, newest first. |
get_balance() | The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages. |
delete_document(document_id) | Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched. |
| You get | How |
|---|---|
| The text of the document | ocr_file(path), or get_document(id, output="text") |
| A searchable PDF | ocr_file(path, output="pdf"), saved beside the input |
| Status and page counts | get_document(id) |
| Your recent documents | list_documents() |
fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.
Errors and configuration
Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.
| Variable | Purpose |
|---|---|
FASTOCR_API_KEY | Required. Your API key. |
FASTOCR_BASE_URL | Optional. Overrides https://api.fastocr.org. |
Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.