Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Create AI surveys with dynamic follow-up probing directly from your AI assistant.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.feedbk.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http create-survey https://mcp.feedbk.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"create-survey": {
"url": "https://mcp.feedbk.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"create-survey": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.feedbk.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.feedbk.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント feedbk-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Create smarter surveys with AI-moderated interviews and intelligent follow-up probing — directly from your AI assistant.
Feedbk MCP brings AI interview/survey creation directly into your workflow:
| Feature | Local Install | Remote (mcp.feedbk.ai) |
|---|---|---|
| Create interview guides | ✅ | ✅ |
| Export guides | ✅ | ✅ |
| Auto-deploy to feedbk.ai | ❌ | ✅ |
| Get shareable interview links | ❌ | ✅ |
Claude Code
claude mcp add --transport http feedbk https://mcp.feedbk.ai/mcp
VS Code
Add to your VS Code MCP settings:
"mcp": {
"servers": { "feedbk": { "type": "http", "url": "https://mcp.feedbk.ai/mcp" } } }
Claude Desktop
Navigate to Settings → Connectors → Add Custom Connector, then enter:
Feedbkhttps://mcp.feedbk.ai/mcpOpenAI ChatGPT
Requires ChatGPT Pro, Team, Enterprise, or Edu subscription
Feedbkhttps://mcp.feedbk.ai/mcpGoogle Gemini CLI
gemini mcp add feedbk --url https://mcp.feedbk.ai/mcp
OpenAI Codex CLI
codex mcp add feedbk --url https://mcp.feedbk.ai/mcp
Just ask your AI assistant to create an interview:
Create a customer satisfaction survey about our mobile app
Build a user research interview to understand why users cancel their subscriptions
Design an employee feedback survey about remote work preferences
The skill will guide you through:
Feedbk's AI interviewer automatically asks intelligent follow-up questions based on responses — no manual configuration needed.
"What is your preferred method of communication?"
Options: Email / Phone / Text / Video Call
"Which features do you use? (Select all)"
Options: Dashboard / Reports / Analytics / Integrations
"What's your biggest challenge with our product?"
Response: Free text
"How satisfied are you with our service?"
Scale: 1 (Very Dissatisfied) → 5 (Very Satisfied)
MIT