Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者による説明(英語の原文)
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kadlint -- npx -y kadlintプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kadlint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kadlint": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kadlint"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント feelyday で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Korean ad-compliance linter for cosmetics and health-food marketing copy — detects prohibited claims with the legal basis, severity, and safer alternatives.
한국어 README
Korean law tightly regulates what cosmetics and health-functional-food ads may claim. A face cream may not say it "treats acne" (that is a drug claim under the Cosmetics Act), a probiotic may not promise to "boost immunity" unless that exact functionality was approved, and "No.1" / "100% natural" claims require objective substantiation under the Fair Labeling and Advertising Act. Korea's Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) keeps detecting thousands of unlawful online ads in these categories every year — in 2025 its routine sweeps again flagged large batches of cosmetics and health-food ads for drug-like or unsubstantiated claims, and violations can mean ad bans, sales suspensions, and fines.
kadlint lints Korean marketing copy against a curated dictionary of 299 rules (183 cosmetics, 51 health-food, 65 common) distilled from:
Every finding comes with the violation category, the legal basis citation, a severity (high / medium / low), an explanation, and safer alternative phrasings.
npm install -g kadlint # CLI
npm install kadlint # library
Requires Node.js >= 18.
kadlint check ad-copy.txt
kadlint check ./landing-pages --format json --min-severity high kadlint check - < draft.md # stdin kadlint check banner.html --domain cosmetics,common
ad-copy.txt:1:1 [HIGH] '여드름 치료' — 의약품 오인 표현 (cos-113) 근거: 화장품법 제13조제1항제1호, 식약처 「화장품 표시·광고 관리 지침」 대체 표현: 피지·각질 케어로 매끈한 피부결 / (실증 보유 시) 여드름성 피부에 사용 적합
✖ 1건 발견 (high 1 · medium 0 · low 0) — 파일 1개, 규칙 299개 검사
.txt, .md, .html (tags stripped, offsets preserved), directories (recursive), - (stdin).0 clean, 1 findings at/above --min-severity, 2 usage error.살 균, 살·균, 살-균), a common evasion tactic; disable with --no-normalize.import { lint, lintFile } from 'kadlint';
const result = lint('여드름 치료에 탁월한 크림', { domains: ['cosmetics'] }); for (const f of result.findings) { console.log(f.ruleId, f.severity, f.match, f.legalBasis, f.alternatives); }
const fileResult = lintFile('landing.html', { minSeverity: 'medium' });
Options: domains (cosmetics | health_food | common), minSeverity, normalize (default true).
When one of a rule's exceptions phrases appears within 80 characters of a match (e.g. an approved functional claim used verbatim), the finding is downgraded to low with an explanatory note.
kadlint-mcp exposes a check_ad_copy { text, domain? } tool over stdio so LLM assistants can lint copy while drafting it.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "npx", "args": ["-y", "kadlint", "kadlint-mcp"] } } }
If installed globally, "command": "kadlint-mcp" suffices:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp" } } }
Claude Code:
claude mcp add kadlint -- kadlint-mcp
or in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "kadlint": { "command": "kadlint-mcp", "args": [] } } }
playground/index.html is a dependency-free static page (GitHub Pages friendly): paste copy, get highlighted matches and rule cards with the legal basis and alternatives.
Rules live in data/*.json:
{
"id": "cos-113", "pattern": "여드름.{0,8}(개선|치료|완화|박멸|없애|케어|예방)", "pattern_type": "regex", "violation": "의약품 오인 표현", "legal_basis": "화장품법 제13조제1항제1호", "severity": "high", "message": "…why this is prohibited…", "alternatives": ["피지·각질 케어로 매끈한 피부결"], "exceptions": ["여드름성 피부 완화 기능성화장품 심사(보고) 효능효과"] }
data/_needs_review.json is a backlog of candidate rules that have not been verified yet; it is excluded from the npm package. Contributions welcome — see CONTRIBUTING.md (no coding required, every rule must cite its legal basis).
pip install kadlint), review of the 25 backlog rules in _needs_review.json, and a pipeline for tracking MFDS guideline revisions.MIT © 2026 Jungkyun Lim