Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Self-hosted Canvas LMS for every device: 237 student tools over HTTP with OAuth and phone alerts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"canvas-lms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add canvas-lms --env CANVAS_API_TOKEN=your-value --env CANVAS_BASE_URL=your-value -- npx -y canvas-lms-mcp-remote --stdio動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"canvas-lms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"canvas-lms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"canvas-lms-mcp-remote",
"--stdio"
],
"env": {
"CANVAS_API_TOKEN": "your-value",
"CANVAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Fireiscoolsolo で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.1)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[!TIP]
Want it to run locally, on just your own computer? Go to the [Local Edition →](https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-local) (website). It has the same 237 tools, with no tunnel, no password and a one-command setup.
Use Canvas from your AI assistant on any device: web, desktop and mobile. Always on, password-protected, with automatic failover across several computers.
237 tools · OAuth 2.1 · Status page · Phone alerts · ngrok or Cloudflare tunnel · Multi-computer failover
Website · Quick start · Multi-device guide · Configuration · Tools · Phone alerts · Security · Changelog
[!TIP]
On Windows? Skip the terminal. The free [Canvas MCP Installer Assistant](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/app/) sets this up for Claude or the ChatGPT desktop app with pictures and a check after every step, or does every step for you. [Download for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/)
| Remote (this repo) | Local | |
|---|---|---|
| Works with | Any MCP client that supports remote servers, on any device | Claude Desktop, the ChatGPT desktop app and other MCP clients on this computer |
| When it runs | Always on, in the background | Only while your AI app is open |
| You need | Node.js (or Docker), a Canvas token, an ngrok or Cloudflare account and a password | Node.js and a Canvas token |
| Internet exposure | Public HTTPS address, password-protected | None |
| Multiple computers | Automatic failover (guide) | Install it separately on each one |
daily_briefing, get_week_ahead, semester_snapshot, planner notes, checking items off your To Do liststudy_plan spreads study time before each deadline; schedule_study_plan puts it on your Canvas calendarfinal_grade_scenarios, what_if_grade, grade_impact_ranking, calculate_gpa, full weighted breakdownsassignment_brief in one call; submit, post and message after a previewread_course_file; downloads come back as links your phone can open Your AI app (web / desktop / mobile / CLI)
│ HTTPS + OAuth ▼ your-domain.ngrok-free.dev ──► supervisor.js ──► index.js (127.0.0.1:3939/mcp) ──► Canvas API (or a Cloudflare hostname) (keeps it alive, (237 tools, OAuth, status page, failover) phone alerts)
[!NOTE]
Rather click than type? Download the [Canvas MCP Installer Assistant for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/). It walks you through these steps with pictures and checks each one as you go, for both the Remote and Local editions. See screenshots.
Windows may show "Windows protected your PC" because the app isn't code-signed yet. Click More info, then Run anyway.
You need: Node.js 18+ (22+ to read PDFs), a Canvas account and a free ngrok account (or a Cloudflare account with your own domain). Prefer containers? See Docker.
With npm (easiest):
npm install -g canvas-lms-mcp-remote
mkdir canvas-mcp cd canvas-mcp canvas-lms-mcp-remote init
That folder is your **settings folder**. It holds your `.env`, logins and logs, so run every later step from it.
Or from source: git clone https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-server.git, then run npm install inside the folder. No git? Download the zip from the latest release instead. The repo folder is then your settings folder.
All commands
| Command | What it does | ||
|---|---|---|---|
canvas-lms-mcp-remote init | Create a .env template in the current folder | ||
canvas-lms-mcp-remote | Start the supervisor: server, tunnel and failover | ||
canvas-lms-mcp-remote serve | Start only the HTTP server on 127.0.0.1 (no tunnel) | ||
canvas-lms-mcp-remote install-service | Start it automatically when you sign in (Windows, Linux or macOS) | ||
canvas-lms-mcp-remote uninstall-service | Stop starting it automatically | ||
canvas-lms-mcp-remote stop / restart | Stop the running supervisor, or stop and start it again | ||
canvas-lms-mcp-remote status | Is it running, which computer is serving, who is signed in | ||
canvas-lms-mcp-remote logs [-f] | Show the end of supervisor.log (-f keeps following it) | ||
canvas-lms-mcp-remote doctor | Check settings, token, tunnel and startup service, and say how to fix problems | ||
canvas-lms-mcp-remote test-alert | Send a test phone alert | ||
| `canvas-lms-mcp-remote sessions [sign-out \ | sign-out-all \ | tidy]` | List or sign out connected apps |
canvas-lms-mcp-remote rotate-password | Make a new password and sign every app out | ||
canvas-lms-mcp-remote totp-setup / totp-off | Turn two-factor codes on or off | ||
canvas-lms-mcp-remote cluster | List the computers in your group | ||
canvas-lms-mcp-remote takeover | Make this computer the one that serves | ||
canvas-lms-mcp-remote uninstall | Stop it, remove the startup service and say how to remove the package | ||
canvas-lms-mcp-remote --stdio | Serve over stdin/stdout, for directories that inspect servers |
From source, use node cli.js instead.
In Canvas, go to Account → Settings → Approved Integrations → + New Access Token. Canvas only shows the token once, so copy it right away.
ngrok (default):
winget install --id Ngrok.Ngrok -e
ngrok update # the winget version is often too old (ERR_NGROK_121) ngrok config add-authtoken
Then claim your free **static domain** in the [ngrok dashboard](https://dashboard.ngrok.com), e.g. `your-name.ngrok-free.dev`.
Or Cloudflare Tunnel (no "Visit Site" page, your own domain)
cloudflared (downloads; on Windows winget install --id Cloudflare.cloudflared).canvas.yourdomain.com, pointing at http://localhost:3939..env, set CANVAS_MCP_TUNNEL=cloudflared, CANVAS_MCP_CLOUDFLARED_TOKEN= and CANVAS_MCP_PUBLIC_URL=https://canvas.yourdomain.com.Using your own reverse proxy or Tailscale Funnel instead? Set CANVAS_MCP_TUNNEL=none and point it at port 3939.
.envFill in the .env that init created. From source, copy .env.example to .env first. Generate the password and secret with:
node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('base64url'))"
canvas-lms-mcp-remote doctor
canvas-lms-mcp-remote
`doctor` checks your settings, token and tunnel first. Then wait until you see `active and serving at https://…`, and press Ctrl+C.
canvas-lms-mcp-remote install-service
On Windows this creates the CanvasSupervisor scheduled task, on Linux a systemd user service, and on macOS a launch agent. All of them restart it if it crashes and write supervisor.log in your settings folder, rotating it at 5 MB.
Setting up the Windows task by hand
In PowerShell, from your settings folder (the repo folder, if you installed from source):
$dir = (Get-Location).Path
$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "$dir\run-supervisor.cmd" -WorkingDirectory $dir $trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtLogOn -User "$env:USERDOMAIN\$env:USERNAME" $settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -RestartCount 999 -RestartInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) -ExecutionTimeLimit ([TimeSpan]::Zero) -AllowStartIfOnBatteries -DontStopIfGoingOnBatteries -MultipleInstances IgnoreNew Register-ScheduledTask -TaskName CanvasSupervisor -Action $action -Trigger $trigger -Settings $settings -Force Start-ScheduledTask -TaskName C
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます