プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Tauri Agent Kit

作者:Firzusバージョン 0.1.0-alpha.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Firzus/tauri-agent-kit

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Unofficial Windows WebView2 diagnostics and automation for Tauri 2.12 development builds.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tauri-agent-kit -- npx -y tauri-agent-kit

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tauri-agent-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tauri-agent-kit"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Firzus で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tauri Agent Kitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0-alpha.2)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agent-skills

An opinionated development stack for coding agents: you describe what you want, the agent asks only the decisions that are yours, builds it test-first, has it reviewed independently, shows it working, and ships only when you say so.

The stack is a set of skills that call each other, kept in skills/stack/. Next to it, the collection offers standalone skills for engineering, web, and game work that you can install one at a time. These are independent, community-maintained skills, not official vendor products.

The stack · How it works · Get started · Choose by task · Requirements · All skills · Contribute

The stack

Agents fail in predictable ways: they build before understanding the request, ask you what the repository already says, grade their own work, bury you in jargon or in ceremony, and publish without asking. The stack answers each failure with an opinion.

  • Understand before building. The agent restates the outcome and how you will both know it works before it changes any code.
  • Facts are looked up; only your decisions are asked. The agent reads the code, history, and documentation first. It asks only about choices you own (behavior, scope, cost, a step that is hard to undo) and takes the technical ones itself, telling you which it took and why.
  • Ceremony matches the work. The agent sizes each request as Quick, Small, or Project and tells you why. A typo needs no issue; a feature gets one; a large effort gets a project.
  • No agreement, no code. Beyond a Quick fix or a Linear issue that is ready to start, the agent builds only what you agreed to.
  • Linear holds the work. Each feature or fix is a Linear issue and each large effort a Linear project, written so that any later session continues from it.
  • One unit per session. Large work advances in units that one session can finish, check, and hand over as a change you can review in one sitting. Each conversation does one thing (a task, a fix, an investigation, an experiment, an interview, or a take-stock), then stops; the next starts from Linear. The agent plans only as far as what is known, and takes stock with you whenever a result changes the way ahead.
  • Tests first. Each behavior starts with a failing test wherever a test boundary exists.
  • Evidence over claims. Independent read-only reviewers check requirements, standards, and correctness, and the agent shows you the result running.
  • Explained, not simplified. The agent keeps the real technical terms, defines each one the first time it appears, and presents every decision with its costs, whether it can be undone, and a recommendation.
  • You hold the keys. Shipping (push and pull request), merging, and deploying each wait for your explicit yes.

General rules (communication, authorization, delegation, verification, Git) live once in a shared operating policy; each skill holds only what is specific to its task.

How it works

flowchart LR

request([Your request]) --> work work -.->|bug, research, experiment| specialist{{"debug · research · prototype"}} specialist -.-> work work --> size{{Quick · Small · Project}} size -->|Quick| build[Build test-first] size -->|Small or Project| interview[interview, when decisions are open] interview --> agree([You agree]) agree --> build build --> review[code-review] review --> show([Result shown working]) show --> ship([Ship when you say yes])

You start everything with /work and your request, in your own words. The agent first finds the cause of a bug or gathers the evidence a decision needs, then sizes the work:

SizeWhenWhat you do
QuickThe request says everything that matters and is easy to undoCheck the result, then say whether to ship
SmallOne unit: fits one session and one reviewable changeAnswer the decisions, agree on the Linear issue, check the result, say whether to ship
ProjectSeveral units, or questions that need research, an experiment, or a later decision firstAgree on a Linear project and its first issues; then start a new conversation for each unit with /work on the project or one of its issues: the agent runs that unit, asks for your decisions and review, names the next one, and takes stock with you when results change the plan

Small and Project work need Linear: when the agent cannot reach it, it stops and tells you how to reconnect. Quick work does not use Linear.

Get started

You need a coding agent that supports skills and subagents, and Node.js and npm for the installer.

  1. Open a terminal in your project and install the stack:
   npx skills add Firzus/agent-skills --skill setup-harness work interview debug prototype research code-review

The installer asks for your agent and destination. It installs in the project by default; add -g to install globally.

  1. Run setup-harness once. It installs the shared operating policy in your personal instructions, after showing you the complete change. The stack relies on it.
  2. Run /work with a small request, for example /work fix the typo in the confirmation email. Check the result it shows you, then tell it whether to ship.

If an invoked skill is not found, check the installation location and restart the session.

Browse, update, or remove installed skills

# Browse the collection without installing it

npx skills add Firzus/agent-skills --list

Choose skills interactively

npx skills add Firzus/agent-skills

Manage installed skills

npx skills list npx skills update work npx skills remove work

See the skills CLI documentation for supported agents, installation modes, and troubleshooting.

Choose by task

Some skills work on their own, without the rest of the stack.

I want to…Start withNeeds the stack
Take a request from idea to a shipped changeworkYes
Settle open decisions on a plan or featureinterviewNo
Review an existing change without modifying itcode-reviewNo
Diagnose a bug or verify an authorized fixdebugNo
Compare interface ideas or test feasibilityprototypeNo
Investigate a question across multiple sourcesresearchNo
Find refactors worth doingimprove-architectureNo
Audit security boundaries in a codebasesecurity-reviewNo
Explain how shipped software works from its filesreverse-engineerNo

Stack and engineering skills assume the shared operating policy, even when used alone.

Requirements

Installing instructions does not install every tool they describe or authorize every action they can perform. Check the selected skill's prerequisites first.

WorkflowAdditional requirements
Stack and engineering skillsThe shared operating policy installed by setup-harness; these skills rely on it and repeat only its safety boundaries
The stackGit in the project; a Linear workspace the agent can read and write (for example through the Linear MCP server) for Small and Project work; GitHub CLI or another way to open pull requests to ship
Independent reviews and delegated researchAn agent with subagent support
Figma workflowsThe Figma integration, account access, and approval for external writes
Chrome debugging and automationGoogle Chrome and the chrome-devtools CLI from the npm package chrome-devtools-mcp; the skill proposes the global install and waits for approval
Cloudflare operationsThe cf CLI from the npm package cf (open beta) and a Cloudflare account; the skill proposes the global install and waits for approval
Video reportsFFmpeg and access to the application being recorded
RunbooksBash to run them (Git Bash on Windows); an authenticated GitHub CLI to set secrets and variables, otherwise the runbook lists them to set by hand
YouTube transcriptionAvailable captions, or the audio/transcription tools required by the selected route
Image generationAn authenticated Codex CLI setup with the image-generation capability described by the skill
Reverse engineeringThe reverse-engineer MCP server for the fast route (Node.js 24.11+); the skill installs Ghidra, jadx or ilspycmd per user when a task needs them

Host support for installing skills does not guarantee identical behavior or tool availability. Explicit-invocation workflows such as work, improve-architecture, and setup-harness run only when you select them.

Personal harness instructions

setup-harness asks which harnesses and languages to configure, previews the complete changes, and waits for approval. It adds personal instructions without replacing the built-in system prompt and creates no backups. Existing unrelated instructions are preserved.

HarnessPersonal instruction destination
Codex (app and CLI)One shared AGENTS.md per CODEX_HOME (default ~/.codex)
CursorUser Rules in Customize > Rules; manual handoff if UI editing is unavailable
Claude Code~/.claude/CLAUDE.md

Cursor's project AGENTS.md is not a global substitute. See the native destinations for loading limits, and review the shared operating policy before running this skill.

Tauri companion tooling

The tauri skill remains the agent-facing entry point. Its optional Windows diagnostic application, tauri-agent-kit, is maintained in this repository but is not an installable skill. Installing the skill does not install the MCP server or Rust plugin: the skill proposes the integration when a compatible project lacks it, and installs it only after approval. Check the kit's compatibility and publication status before integrating it into an application.

Reverse-engineer companion server

The reverse-engineer skill works with shell commands alone, but it is faster and more economical with its read-only MCP server, mcp/reverse-engineer. Installing the skill does not install the server: register its npm package, reverse-engineer (alpha), with your agent, as described in its README.

All skills

Stack
SkillPurpose
code-reviewIndependent read-only review of a change on requirements, standards, and correctness.
debugEvidence-led diagnosis and verification of authorized bug fixes.
interviewSettle the user's decisions in short question rounds, each explained and with a recommendation.
prototypeAnswer a design or feasibility question through an experiment.

| research

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