プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agent Card Starter

作者:flowboxxバージョン 0.2.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.flowboxx/agent-card-starter

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Starter kit for small businesses: A2A agent card, MCP server card, example MCP server, validator.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starter

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-card-starter": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント flowboxx で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32602件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32602件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32602件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Card Starterは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Rystic

作者:Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agent-card-starter

Write and check the machine-readable card that makes a small business readable for AI assistants. Its WordPress sibling, Open Door for AI Assistants, goes one step further: an AI assistant will be able to leave an inquiry for the business, and the business gets it as an e-mail (inquiry service coming soon).

In 60 seconds: AI assistants read a small JSON file to learn what your business does. This tool writes that file for you and checks it. Offline, no account, no dependencies.

pip install agent-card-starter

agent-card init --name "Muster Roofing Ltd" --description "Roofer in Musterstadt, repairs and new roofs." --website https://www.example.com --skill "Flat roof sealing" agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

Upload the file to https:// /.well-known/agent-card.json and you are readable. Nothing here guarantees that an assistant will mention you.

In 60 Sekunden: KI-Assistenten lesen eine kleine Datei, um zu erfahren, was Ihr Betrieb macht. Dieses Werkzeug schreibt die Datei und prüft sie. Ohne Netz, ohne Konto, ohne Fremdpakete. Befehle siehe oben, die Datei kommt nach https:// /.well-known/agent-card.json.

Starter kit to make a small business readable and reachable for AI assistants: an A2A agent card, an MCP server card, a minimal MCP example server and a validator. Standard library only, Python 3.9+, MIT licensed.

Starter-Set, damit ein kleiner Betrieb für KI-Assistenten lesbar und erreichbar wird: Agentenkarte (A2A), Server-Karte (MCP), ein minimaler MCP-Beispielserver und ein Prüfskript. Nur Python-Standardbibliothek, ab Python 3.9, MIT-Lizenz.

Maintained by flowboxx, an agency that builds AI doors for businesses. Gepflegt von flowboxx, einer Agentur, die KI-Türen für Betriebe baut.


English

What is in here
PathWhat it is
examples/well-known/agent-card.jsonA2A agent card for a fictional "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-identical copy for older readers
examples/agent-card.annotated.jsoncSame card with comments (documentation only)
examples/mcp-server-card.jsonMCP server card for the same business
templates/Blank-ish templates: server card and AI catalog
server/mcp_server.pyMCP example server over stdio: tools leistungen and anfrage_anlegen (stub)
agent_card/The agent-card command: init writes a first card, validate checks card, server card and catalog (offline)
tools/validate_agent_card.pySame validator as a plain script
tests/pytest suite
Quick start
agent-card init --name "Your Business" --description "What you do and where." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

from a clone, without installing:

python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio

Use it for your business
  1. Copy examples/well-known/agent-card.json, replace name, description, provider, skills.
  2. List only services you really offer. One skill per service, stable ids.
  3. Keep prices, phone numbers and promises out of the card. A human answers those.
  4. Run the validator, publish the file at https:// /.well-known/agent-card.json.
  5. Point supportedInterfaces at an endpoint you really operate. The example server speaks MCP over stdio for learning. A public endpoint needs HTTP transport, rate limiting, spam protection and a privacy notice. anfrage_anlegen is a stub on purpose.
Notes on the standards
  • The agent card follows the A2A v1.0 field names (supportedInterfaces, skills, provider).
  • The server card follows the MCP Server Card proposal (SEP-2127). It is an extension and the schema may still change. Check the current schema before you publish.
  • The validator checks required fields and a few sanity rules. It is not a full JSON Schema validation.
  • Nothing here guarantees that an assistant will mention or recommend you.

Deutsch

Was drin ist
PfadInhalt
examples/well-known/agent-card.jsonA2A-Agentenkarte für die fiktive "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-gleiche Kopie für ältere Leser
examples/agent-card.annotated.jsoncDieselbe Karte mit Kommentaren (nur zur Erklärung)
examples/mcp-server-card.jsonMCP-Server-Karte für denselben Betrieb
templates/Vorlagen: Server-Karte und KI-Katalog
server/mcp_server.pyMCP-Beispielserver über stdio: Werkzeuge leistungen und anfrage_anlegen (Stub)
agent_card/Der Befehl agent-card: init schreibt eine erste Karte, validate prüft Karte, Server-Karte und Katalog (ohne Netz)
tools/validate_agent_card.pyDasselbe Prüfskript als einfache Datei
tests/pytest-Tests
Schnellstart
agent-card init --name "Ihr Betrieb" --description "Was Sie tun und wo." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

aus einem Klon, ohne Installation:

python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio

Für den eigenen Betrieb nutzen
  1. examples/well-known/agent-card.json kopieren, Name, Beschreibung, Anbieter und Fähigkeiten ersetzen.
  2. Nur Leistungen eintragen, die Sie wirklich anbieten. Eine Fähigkeit je Leistung, stabile Ids.
  3. Keine Preise, Telefonnummern oder Zusagen in die Karte. Das beantwortet ein Mensch.
  4. Prüfskript laufen lassen, Datei unter https:// /.well-known/agent-card.json ablegen.
  5. supportedInterfaces auf einen Endpunkt zeigen lassen, den Sie wirklich betreiben. Der Beispielserver spricht MCP über stdio zum Lernen. Ein öffentlicher Endpunkt braucht HTTP, Mengenbegrenzung, Spam-Schutz und einen Datenschutzhinweis. anfrage_anlegen ist absichtlich ein Stub und speichert nichts.
Hinweise zu den Standards
  • Die Agentenkarte folgt den Feldnamen von A2A v1.0 (supportedInterfaces, skills, provider).
  • Die Server-Karte folgt dem MCP-Vorschlag Server Card (SEP-2127). Das ist eine Erweiterung, das Schema kann sich noch ändern. Vor dem Veröffentlichen das aktuelle Schema prüfen.
  • Das Prüfskript prüft Pflichtfelder und einige Plausibilitäten, keine vollständige JSON-Schema-Validierung.
  • Nichts hier garantiert, dass ein Assistent Sie nennt oder empfiehlt.

Built with this? Tell us / Damit gebaut? Erzählen Sie es uns

If you published a card with this kit, show it in Discussions, Show and tell. We read every one. If you like, add the badge to your README:

Wenn Sie mit diesem Kit eine Karte veröffentlicht haben, zeigen Sie sie unter Discussions, Show and tell. Das Abzeichen für Ihre README:

[![built with agent-card-starter](https://img.shields.io/badge/built%20with-agent--card--starter-2b6cb0)](https://github.com/flowboxx/agent-card-starter)

As is / Ohne Gewähr

This is a starting point, provided "as is" under the MIT license, without warranty of any kind. Standards around agent cards and server cards are young and change. Check the current specifications before you publish. Nothing here is legal advice, and nothing guarantees that an assistant will mention or recommend your business. Changes are listed in CHANGELOG.md, how to help is in CONTRIBUTING.md.

Dies ist ein Ausgangspunkt, bereitgestellt "wie besehen" unter der MIT-Lizenz, ohne Gewähr. Die Standards rund um Agentenkarten und Server-Karten sind jung und ändern sich. Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen die aktuellen Spezifikationen. Nichts hier ist Rechtsberatung, und nichts garantiert, dass ein Assistent Ihren Betrieb nennt oder empfiehlt. Änderungen stehen in CHANGELOG.md, Mitmachen steht in CONTRIBUTING.md.

MIT License, see LICENSE. Questions and contributions welcome via issues. Fragen und Beiträge gern als Issue.

Built and maintained by flowboxx, Germany.

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