プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

flowR

作者:flowr-analysisバージョン 0.1.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.flowr-analysis/flowr

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Static dataflow analysis, program slicing, linting, and dependency extraction for R code.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add flowr -- npx -y @eagleoutice/flowr-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "flowr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@eagleoutice/flowr-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント flowr-analysis で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32415件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32415件のうち71%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32415件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

flowRは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは15 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Safe Fetch

作者:Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

flowR MCP Server

A Model Context Protocol server with a single query tool that lets LLM clients analyze R code with flowR: slicing, linting, dependencies, version guessing, signature database search, and every other query of the Query API. No R installation is needed.

On its first start, the server downloads flowR's signature database (about 66 MB) from the flowR releases into ~/.cache/flowr and checks its hash. Version guessing and signature search need this database. Everything else also works offline. The server never runs the analyzed code. It contacts no other server, unless a query asks the linter to check the URLs in the code (checkUrls, which is never allowed over HTTP).

In Claude Code, one plugin installs both this server and the flowR skill:

/plugin install flowr --marketplace flowr-analysis/flowr

Other local clients start it over stdio:

claude mcp add flowr -- npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp      # Claude Code

codex mcp add flowr -- npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp # OpenAI Codex gemini mcp add flowr npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp # Gemini CLI

or, configured by JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code, ...):

{ "mcpServers": { "flowr": { "command": "npx", "args": ["-y", "--omit=optional", "--ignore-scripts", "@eagleoutice/flowr-mcp"] } } }

The flags keep the install small. They skip the optional dependencies flowR does not need here, and they run no install scripts. The package's npm-shrinkwrap.json pins every dependency.

Remote clients (ChatGPT, claude.ai, ...) need the server running over HTTP behind HTTPS:

npx -y --omit=optional --ignore-scripts @eagleoutice/flowr-mcp --http 1042

cloudflared tunnel --url http://localhost:1042

Then add https:// /mcp as a connector (in ChatGPT, this needs developer mode). Without a port, the server uses $PORT or 1042. It listens on 127.0.0.1 unless HOST says otherwise, for example HOST=0.0.0.0 in a container. Setting FLOWR_MCP_PATH=/mcp/ replaces /mcp with a secret path. A secret path is the only access control that every remote client supports.

Over HTTP, the server treats the code as untrusted:

  • It never reads its own files: there is no files argument, source() is ignored, and the config query is refused.
  • It runs in flowR's secure mode, without network access, processes, or R.
  • It keeps stack traces to itself.
  • It refuses requests from browser pages and requests over 1 MB.
  • It runs one analysis at a time, with at most 16 waiting, and stops each after 30 seconds or 2 GB of memory.
  • It cuts answers at 50000 characters.

Put a rate limit in front of a public instance.

SKILL.md is an agent skill (Claude, Codex, Gemini CLI, ...) that says when and how to use flowR, with or without this server. To use it, copy it to, for example, ~/.claude/skills/flowr/SKILL.md.

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