Agent Readiness MCP

Name: Agent Readiness MCP
Author: forgemeshlabs

作者：forgemeshlabsバージョン 0.2.7i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Agent Readiness MCP — the free Agent Readiness scanner as an MCP server. Measures your ASO Score.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@forgemeshlabs/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-readiness -- npx -y @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@forgemeshlabs/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-readiness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@forgemeshlabs/agent-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント forgemeshlabs で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32727件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32727件のうち86%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32727件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Readiness MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.7）がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Foliosio

作者：foliosio.com

Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agent-readiness-mcp — the free Agent Readiness Scanner

What's your ASO score?

SEO made you visible to search engines. ASO (Agent Signal Optimization) makes you discoverable, trustable, and payable by the AI agents that are becoming the web's next visitors.

agent-readiness-mcp is the free, open-source Agent Readiness MCP — an MCP server that scans any website and produces an Agent Readiness Report scored on the open ASO framework. The beta npm package is @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp.

This release tracks Google's current agent-readiness guidance without overstating it: Google Search says traditional SEO fundamentals still apply to generative AI search, llms.txt is ignored by Google Search itself, and browser agents benefit from clean DOM, screenshot, and accessibility-tree signals. The scanner keeps llms.txt because non-Google agents use it, and adds a browser-agent UX check for semantic controls, linked labels, ARIA/role fallbacks, and hidden-overlay risk.

Beta. Experimental ASO scanner for evaluating whether agents can discover, trust, understand, and use a website/API/tool. ASO scoring is experimental and will evolve as agent standards mature.

=== Agent Readiness Report: https://example.com ===

ASO Score: 70/100 Agent Readiness: Ready Level: ASO-4 Trustable — Agents can verify trust, reputation, and operational signals.

Discoverability 20/20 Identity 15/20 Trust 11/15 Commerce 5/15 Reputation 4/15 Memory 15/15

What it checks — 34 signals across 6 pillars

Find gaps in discovery, trust, interoperability, and commerce — every emerging agent standard in one scan:

Pillar / Category	Checks
Discovery	robots.txt, sitemap.xml, Link headers, DNS-AID (`_agent.` ), `/.well-known/ai`
Content	Markdown content negotiation, llms.txt, LLM-readable docs (`/index.md`, `llms-full.txt`)
Bot Access	Explicit AI crawler rules (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot…), Content Signals, Web Bot Auth
Interoperability	API Catalog (RFC 9727), OAuth discovery (RFC 8414), OAuth Protected Resource (RFC 9728), auth.md, MCP Server Card (`/.well-known/mcp/server-card.json`), Google A2A Agent Card (`/.well-known/agent-card.json`, required fields validated), Agent Skills, WebMCP
Commerce	x402, MPP, UCP, ACP, machine-readable pricing
Identity & Trust	HTTPS enforcement, JSON-LD/schema.org, agent-friendly browser UX, OpenAPI, agent.json, security.txt, status endpoint, versioning, cross-file identity & signal consistency

Every check returns pass / partial / fail with concrete evidence and a fix recommendation. Results roll up into the six ASO pillars (Discoverability 20, Identity 20, Trust 15, Commerce 15, Reputation 15, Memory 15) → your ASO Score and maturity level.

Install

Requires Node.js ≥ 20. Published on npm as @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp — no clone or build needed.

npm install -g @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

Or skip the install entirely and run it with npx (recommended for MCP clients):

npx -y @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

Claude Code

claude mcp add aso -- npx -y @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (any MCP client)

"mcpServers": { "aso": { "command": "npx", "args": ["-y", "@forgemeshlabs/agent-readiness-mcp"] } } }

Development (from source)

Only needed if you're hacking on the scanner itself:

git clone https://github.com/forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

cd agent-readiness-mcp npm install && npm run build claude mcp add aso -- node /path/to/agent-readiness-mcp/dist/index.js

Tools

Tool	What it does
`scan_site`	Full ASO scan → Agent Readiness Report: ASO Score, level, pillar breakdown, all 34 checks with evidence + recommendations
`get_fix_plan`	Prioritized remediation plan with ready-to-paste templates (robots.txt AI rules, llms.txt, agent.json, A2A agent card, MCP server card, x402 manifest, pricing.json, security.txt, status endpoint)
`check_signal`	Run one specific check (e.g. `a2a-agent-card`, `llms-txt`, `x402`)
`list_checks`	Catalog of every check with spec links
`get_aso_framework`	The ASO rubric: pillars, weights, levels, certification thresholds

Use scan_site for a full baseline, check_signal for a single named signal, get_fix_plan for copy-paste remediation, list_checks to discover valid signal IDs, and get_aso_framework to explain the scoring model without scanning a site.

Try it: *"Scan example.com for agent readiness"* · *"What's my ASO score?"* · *"Give me a fix plan to make my site agent-ready."*

CLI smoke test (from a source checkout)

npm run smoke -- https://your-site.com

Glama / registry metadata

This repository includes glama.json for Glama MCP registry ownership and install metadata.

Package: @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp
Current release: v0.2.5
Transport: local stdio
Authentication: none required for local stdio use. The scanner does not ask for API keys, tokens, cookies, or third-party credentials.
HTTP deployment: not enabled by this npm package. Any public HTTP deployment of this scanner must add authentication, per-client rate limits, request logging, and an egress policy before exposure.

Recommended Glama/MCP install command:

npx -y @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp

Example usage after connecting the server to an MCP client:

Scan https://example.com for agent readiness.

Give me the ASO fix plan for example.com. Check only the llms-txt signal for example.com. List the ASO scanner checks.

Release verification:

Git tag: v0.2.5
npm package: @forgemeshlabs/agent-readiness-mcp
MCP server version: 0.2.6 (read from package.json at startup)

Glama release build

Glama installability requires a Glama release, which is a containerized build created from the Glama Dockerfile admin page, not a GitHub release. This repo includes a production Dockerfile and GLAMA.md with the build spec values to use in Glama:

Build steps:

npm ci

npm run build npm prune --omit=dev

Runtime command:

node dist/index.js

In Glama's CMD arguments field, enter:

["node", "dist/index.js"]

Do not leave CMD arguments as []; Glama validates that field separately from the Dockerfile CMD.

The ASO framework

SEO ranks pages for people. ASO prepares services for agent selection, invocation, payment, and repeat use.

Level	Name	Score
ASO-0	Invisible	0–9
ASO-1	Discoverable	10–29
ASO-2	Understandable	30–49
ASO-3	Invocable	50–69
ASO-4	Trustable	70–89
ASO-5	Autonomous-Commerce-Ready	90–100

Scores from this scanner are directional self-assessments. ASO Certification (ASO-3+) requires verified evidence — see the scoring rubric and agentsignaloptimization.com for audits, certification, and the full framework.

Security

This scanner makes outbound requests to URLs you give it, so it is built to resist SSRF abuse:

Scheme allow-list — only http/https; file:, ftp:, gopher:, data: etc. are rejected.
Private-target blocking — after DNS resolution, requests to loopback, private (RFC 1918), link-local, CGNAT, reserved, multicast, and the cloud metadata address (169.254.169.254) are refused. IPv6 loopback/ULA/link-local and IPv4-mapped forms are covered too. If a hostname resolves to *any* private address, the scan is refused.
Pinned-IP transport — each request dials the exact public IP that was validated, while TLS still verifies the original hostname. This closes the validate-then-connect DNS rebinding window.
Manual redirect validation — automatic redirect following is disabled; every hop is re-validated against the same rules, capped at 5 redirects. A public URL that 30x-redirects to an internal address cannot slip through.
Untrusted remote content — parsed manifests are omitted from tool output by default (include_artifacts: true to opt in, and they are then explicitly labeled untrusted); embedded text excerpts are control-char-sanitized and length-capped. Treat any returned remote content as data, never instructions.
Bounded — GET only, ASO-Scanner/1.0 UA, max 6 concurrent, 10s timeout, 512KB body cap. Never authenticates, never POSTs, never crawls beyond well-known paths.
Tested hardening — npm test covers unsafe URL rejection, private IP ranges, artifact sanitization, redirect blocking, redirect hop caps, and the test-only loopback escape hatch.

Deployment: stdio (local, per-user) is the safe default. A public HTTP deployment is a network-egress tool and must add authentication, per-client rate limiting, request logging, and an egress policy before exposure.

Reputation signals (citations, reviews, success rates) cannot be auto-verified by a crawler; they are reported as manual and scored 0 until verified by audit — so the auto-verifiable maximum is 89/100. That is intentional honesty, not a bug.
Emerging specs (MCP Server Cards SEP-1649/SEP-2127, DNS-AID, Web Bot Auth, UCP/ACP/MPP) move fast. PRs updating paths welcome.

Source alignment

This package intentionally separates Google Search guidance from broader ASO guidance:

Google Search generative AI features still rely on core Search ranking and quality systems; foundational SEO, crawlability, helpful content, and technical clarity remain the priority.
Google Search does not use llms.txt or special AI markdown files for ranking or AI Overviews/AI Mode visibility. ASO still checks them because other agents and MCP clients can use them.
Google/web.dev's agent-friendly site guidance focuses on browser-agent usability: stable layouts, semantic HTML, labels tied to inputs, meaningful roles/names/states, and avoiding hidden overlays.
UCP, AP2, A2A, MCP, x402, DNS-AID, Content Signals, and Web Bot Auth are emerging non-SEO protocols. The scanner treats them as agent-readiness signals, not as Google Search ranking factors.

Primary references:

https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
https://web.dev/articles/ai-agent-site-ux
https://ucp.dev

License

MIT — free for everyone. If the scanner found gaps, the ASO framework shows you how to close them.

Agent Readiness MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Foliosio

作者のREADME

agent-readiness-mcp — the free Agent Readiness Scanner

What it checks — 34 signals across 6 pillars

Install

Claude Code

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (any MCP client)

Development (from source)

Tools

CLI smoke test (from a source checkout)

Glama / registry metadata

Glama release build

The ASO framework

Security

Source alignment

License