プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Forgeprint

作者:forgeprintバージョン 0.4.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.forgeprint/forgeprint

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Resolve a developer profile to exactly one project blueprint and return its CI-tested setup recipe.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "forgeprint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add forgeprint -- npx -y forgeprint-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "forgeprint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "forgeprint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "forgeprint-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント forgeprint で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32380件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32380件のうち56%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32380件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Forgeprintは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.5)がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Dechonet MCP

作者:node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Forgeprint

Others say "here are 200 skills, go find yours." Forgeprint says "tell me who you are and what you're building — here is your package."

Forgeprint is a community-grown blueprint catalog and MCP server that lets a coding agent bootstrap a new project with the right context in one shot: the AGENTS.md, the skills, the MCP and plugin configuration, and a deterministic setup recipe the agent can execute.

Status: pre-release. A catalog of blueprints, experts, crews and

integrations, working tooling, and an MCP server with all ten tools, published

and connectable today. With Claude Code:

`bash

claude mcp add forgeprint -- npx -y forgeprint-mcp

`

On Windows PowerShell, quote the separator:

claude mcp add forgeprint "--" npx -y forgeprint-mcp.

Any MCP client can connect; the site

has the command or configuration for each of the nine registered agents, and

the catalog with its current counts. Roadmap has the rest.


The problem

Every new project starts cold. You hunt down the requirements, write the rule file by hand, wire up the MCP servers, pick the plugins, and get the setup steps wrong twice before they work. Hours of it — repeated by everyone, on every project, forever.

That knowledge is not hard to write down. It is just never written down in a form another agent can use.


What makes it different

1. A resolver, not a catalog to browse

You do not search Forgeprint. You describe yourself and your goal, and it returns exactly one blueprint.

You:   I know C#. I want to build a multi-tenant SaaS API.

Agent: [resolve] → Forgeprint returns questions: which database, which auth, self-hosted or cloud? You: Postgres, JWT, cloud. Agent: [resolve] → one blueprint, why it was chosen, what is missing on this machine, and the setup plan.

When the profile is incomplete, the resolver does not guess: it returns the questions your agent should ask you. When two candidates are genuinely close, it returns both as a question and lets you pick — never as a list to sift through. When nothing fits, it says so, names the closest blueprint, explains why it does not fit, and offers to file a request. It never invents a match.

Scoring is weighted: a language you already know beats everything else.

2. A setup recipe, not a description

setup.md is a script, not prose. Every step is numbered, is a single command or a single file operation, and ends with a verification command. Versions are pinned. Option branches are explicit. The agent executes it; Forgeprint itself installs nothing and runs nothing on your machine.

3. A quality gate, not a junk drawer

Every pull request passes schema validation, a setup test that actually runs the recipe in a clean container, and a duplicate report against the closest existing blueprint. Two blueprints may not claim the same stack, project type and requirements — a better one replaces the old one instead of sitting next to it.

There is no inheritance and there are no variants. Variation is expressed as options, capped at three fields with three values each, so the whole matrix stays testable. See ADR 0001.

4. Standards-compatible, not another format

Forgeprint follows the existing specs — AGENTS.md, SKILL.md, marketplace.json — so its output drops into the tools you already use, and skills remain installable through the usual channels:

npx skills add forgeprint/forgeprint            # skills.sh CLI

gh skill install forgeprint/forgeprint blueprint-author

Both are verified against the real tools before each release, and forgeprint validate fails on a skill that would not install — see ADR 0006.


How it compares

Forgeprint is not trying to replace most of these. It sits in the gap between them.

ProjectWhat it doesHow Forgeprint differs
microsoft/skills170+ Azure/Foundry skills, an AGENTS.md template, ready MCP configsA catalog you browse; no matching, and Azure-shaped
github/awesome-copilotCommunity instructions, prompts and skills for CopilotA rule collection; no setup recipe, no resolver
github/spec-kitSpec-driven development: spec → plan → tasksA process tool. Forgeprint delivers the context package and the recipe — complementary, not competing
agent-rules-mcpAn MCP that fetches rule files from any GitHub repoFetches files; no selection, no schema, no setup, no quality gate
codeops-mcpUniversal coding rules, generates project.md from an existing projectThe opposite direction: it analyses projects that exist. Forgeprint bootstraps ones that do not
awesome-cursorrulesA Cursor .mdc rule collectionOne tool, one file type; no setup, no MCP
skills.sh, gh skills installSkill distribution standard and CLIDistribution infrastructure that Forgeprint builds on top of, not a competitor

How it works

You point your agent at the MCP server and talk normally. docs/mcp.md has the connection details and a worked exchange.

ToolWhat you get
resolveEither the questions to ask you, or one blueprint with its rationale, missing tools and setup plan
search_blueprintsMatching blueprints with scores, when you want to look yourself
get_blueprintThe manifest and every file, with option branches already resolved
compare_blueprintsA pros-and-cons table for 2–4 candidates, built from their overview.md files
validate_blueprintSchema errors and a similarity report, for contributors
request_blueprintA GitHub issue payload when nothing matches
recommend_expertsFor a task, at most one crew or at most three experts, each with a reason — never a list to browse
get_expertOne expert: its SKILL.md, checklists and sourced references
get_crewOne crew: its members in full, and the install command for each integration it names
get_integrationOne pinned install recipe for third-party software, with the secrets it needs and what they reach

Without an MCP client, nothing above is required:

npx -y forgeprint get ts-http-service --agent cursor --options framework=hono

That writes the files that agent reads, and the recipe with your options resolved — the same answer the tools give, because it is the same code (ADR 0013). It reads the published catalog, or a checkout when you are in one. The catalog is also published as JSON at forgeprint.github.io/forgeprint/index.json and as llms.txt.

Forgeprint replies in English. Your agent presents it in your language: the tools take a locale hint and hand it back, so nothing in the catalog has to be translated. See ADR 0004.


What works today

npx forgeprint validate          # in a checkout of any Forgeprint catalog

npx -y forgeprint-mcp # the MCP server, over stdio

To work on the catalog itself:

git clone https://github.com/forgeprint/forgeprint.git

cd forgeprint pnpm install pnpm run build pnpm forgeprint validate

CommandWhat it does
pnpm forgeprint validateSchema, taxonomy, required files, and the catalog-wide rules
pnpm forgeprint build-indexRegenerate docs/index.json
pnpm forgeprint build-schemaRegenerate schema/manifest.schema.json
pnpm forgeprint build-codeownersRegenerate .github/CODEOWNERS from the manifests
pnpm forgeprint lint-setup Check a setup recipe: numbering, verification, pinning, safety
pnpm forgeprint similarity Duplicate report against every other blueprint

Every pipeline step is a command you can run locally. Hosted CI is a convenience, never a dependency: the workflows call these same commands, the generated index is committed to the repository, and GitHub Pages serves it straight from the branch. When Actions is unavailable, nothing stops. See ADR 0002.


Layout

blueprints/<slug>/     one folder per blueprint — the unit of contribution

skills/ blueprint-author and blueprint-review schema/ manifest schema and the controlled taxonomy packages/cli/ forgeprint validate / build-* / similarity / lint-setup packages/mcp-server/ the MCP server (npx forgeprint-mcp) packages/site/ the static GitHub Pages site, generated into docs/ docs/ index.json, the ADRs, and the published site


Roadmap

  • Phase 0 — Skeleton. Workspace, schema, taxonomy, validation and generators, licensing, contribution and governance rules.
  • Phase 1 — First content. Three official blueprints, the blueprint-author and blueprint-review skills, the similarity report and the setup lint.
  • Phase 2 — MCP. The six tools, the option resolver, and the server over stdio, published as forgeprint-mcp.
  • Phase 3 — Publishing. The site is generated from the catalog and served at https://forgeprint.github.io/forgeprint, and the workflows run: validate on every push and pull request, setup-test on the recipes. forgeprint validate checks the skill format the distribution tools read, so npx skills add and gh skills install agree with it (ADR 0006).
  • Phase 4 — Community. Contributor visibility has shipped: every blueprint page names and links its maintainer, and the open blueprint requests are listed live. What is left waits on people rather than on work — the orphan, staleness and co-maintainer rules are written in GOVERNANCE.md and will be automated when there is a second maintainer to automate them for, and community translations open when somebody wants to write one.

A "times resolved" counter is not planned. It would mean the serve

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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