Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Fair meeting point discovery for AI agents with isochrone-based travel time fairness
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
VALHALLA_URL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rendezvous": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add rendezvous --env VALHALLA_URL=your-value -- npx -y rendezvous-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"rendezvous": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"rendezvous": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rendezvous-mcp"
],
"env": {
"VALHALLA_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
VALHALLA_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン forgesworn.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.3)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Nostr: npub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2
Fair meeting points for AI — isochrone-based fairness, not naive midpoints.
MCP server for AI-driven meeting point discovery. Give your AI the ability to answer "where should we meet?" using real travel times, venue availability, and fairness algorithms.
Works out of the box — free public routing, no API keys needed. Self-host Valhalla for unlimited queries, or use L402 Lightning credits for our hosted endpoint.
| Tool | Description |
|---|---|
score-venues | Score candidate venues by travel time fairness for 2–10 participants |
search-venues | Search for venues near a location using OpenStreetMap |
get-isochrone | Get a reachability polygon (everywhere reachable within N minutes) |
get-directions | Get directions between two points with turn-by-turn steps |
store-routing-credentials | Store L402 macaroon + preimage after Lightning payment |
Add to your MCP client config (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": { "rendezvous": { "command": "npx", "args": ["rendezvous-mcp"] } } }
Then ask your AI: *"Where's a fair place for Alice in London, Bob in Bristol, and Carol in Birmingham to meet for lunch?"*
For ChatGPT, remote AI agents, or any client that connects over HTTP:
TRANSPORT=http npx rendezvous-mcp
Starts a Streamable HTTP server on port 3002 with the MCP endpoint at /mcp.
In ChatGPT settings, add an MCP server with:
http://your-host:3002/mcp| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
TRANSPORT | stdio | Transport mode: stdio or http |
PORT | 3002 | HTTP server port (HTTP mode only) |
HOST | 0.0.0.0 | HTTP bind address (HTTP mode only) |
VALHALLA_URL | https://routing.trotters.cc | Routing engine URL |
OVERPASS_URL | Public endpoints | Venue search API |
For unlimited queries with no rate limits, run your own Valhalla instance:
{
"mcpServers": { "rendezvous": { "command": "npx", "args": ["rendezvous-mcp"], "env": { "VALHALLA_URL": "http://localhost:8002" } } } }
search-venues to find candidate venues near the areascore-venues with participants + candidates — returns ranked results with travel times and fairness scoresFor deeper analysis, the AI can use get-isochrone to visualise reachability and get-directions for turn-by-turn navigation.
The default routing endpoint (routing.trotters.cc) offers free requests. When the free tier is exhausted, tools return a payment_required response with a Lightning invoice. After payment, call store-routing-credentials to store the macaroon for the session.
Self-hosted Valhalla has no payment requirement.
Thin MCP wrapper over rendezvous-kit — the open-source TypeScript library for isochrone intersection, venue search, and fairness scoring. Each tool is an extracted handler function (testable without MCP) plus a registration one-liner.
npm install
npm run build npm test
For issues and feature requests, see GitHub Issues.
If you find rendezvous-mcp useful, consider sending a tip:
profusemeat89@walletofsatoshi.comnpub1mgvlrnf5hm9yf0n5mf9nqmvarhvxkc6remu5ec3vf8r0txqkuk7su0e7q2